本文旨在探讨一种针对 IoT 设备的 AFL++ Fuzz 新方案。

本文将探讨将 qemuafl 的补丁应用到 QEMU v10.x 版本时可能遇到的困难及解决方案。

本文将深度解析 AFL++ 对 QEMU 的 patch 细节。

记录第一次成功完成从电路设计到能正常使用的过程。

使用aipy开发knockknock案例分享。

最近在思考大模型的应用，准备先试试现在各种大模型编程工具。

在经过第一阶段的学习后，我们来看看在不同设备上，训练所需要花费的时间。

在本系列的上一篇文章中，我们学习了如何训练一个识别数字图片的神经网络，在本篇文章中将会在此基础上学习一些进阶知识。

在本系列的上一篇文章中分享了卷积神经网络的基础知识，在完全了解1+1=2的基础知识后，本篇文章可以进行2*2=4进阶的学习。将会通过分析一个实例来进行讲解。

本系列文章将分享我在学习卷积神经网络时的心得和体会，不会涉及复杂的数学公式，而是用简单易懂的语言来解释卷积神经网络。当然，如果对相关的数学公式有深入了解的话，对学习这部分知识会很有帮助。