Marine Ecology and Environment

C 37) và F.coliform trong nước ñã vượt tiêu chuẩn môi trường nuôi trồng thủy sản và bảo tồn thủy sinh ñối với vực nước ven bờ, ñặc biệt có yếu tố ñã ở mức báo ñộng cao (nhất là F. coliform, hydrocarbon dầu mỏ). Một số yếu tố có ñộc tính cao và bền vững khác như: thuốc BVTV (họ chlor hữu cơ) và kim loại nặng ñều ñã có mặt trong môi trường nước. Trong trầm tích, F. coliform, thuốc BVTV, hydrocarbon dầu mỏ, kim loại nặng cũng ñã hiện diện. Các tác nhân gây ô nhiễm trên có nguồn gốc từ hoạt ñộng nông nghiệp, công nghiệp (khu công nghiệp Hoà Khánh và Liên Chiểu), nước thải sinh hoạt và giao thông vận tải thủy. Cần xây dựng chiến lược hợp lý, lâu dài trong quy hoạch phát triển ñô thị, khu công nghiệp, khai thác và sử dụng có hiệu quả tài nguyên, nguồn lợi nhằm bảo vệ an toàn môi trường vùng ven bờ, ñảm bảo phát triển bền vững.

The studies on the impact of the ENSO phenomenon on climate and environment change have shown that the Bien Dong (Southeast Asia Sea) is strongly influenced by this phenomenon. This paper focuses on analyzing sea surface temperature (SST) monthly data for 16 years (7/2002–12/2017) in the coastal waters of Vietnam from MODIS satellite images of National Aeronautics and Space Administration (US NASA). The analysis results showed a clear pattern of ENSO impacts on SST in the coastal waters of Vietnam. However, the intensity of the ENSO phenomenon affecting the three studied areas is very different, and in terms of trend, the intensity gradually increases to the north. The period of impact of ENSO on SST in the coastal waters of Vietnam is often about one month later than the ONI index and the influenced duration lasts about 6 to 9 months. In addition, in the La Niña years, the values of the SST anomaly reflect quite well in terms of the intensity of the La Niña phenomenon. However, in ...

In recent years, seagrass beds in Cam Ranh Bay and Thuy Trieu Lagoon have declined from 800 to 550 hectares, resulting insignificantly reducing the number of fish catch. This phenomenon is due to the effect of the degradation of water environment. Turbidity is one of the most important water quality parameters directly related to underwater light penetration which affects the primary productivity. This study aims to investigate spatiotemporal variation of turbidity in the waters with major factors affecting its patterns using remote sensing data. An algorithm for turbidity retrieval was developed based on the correlation between in situ measurements and a red band of Landsat 8 OLI with R 2 = 0.84 (p < 0.05). Simulating WAves Nearshore (SWAN) model was used to compute bed shear stress, a major factor affecting turbidity in shallow waters. In addition, the relationships between turbidity and rainfall, and bed shear stress induced by wind were analyzed. It was found that: (1) In the dry season, turbidity was low at the middle of the bay while it was high in shallow waters nearby coastlines. Resuspension of bed sediment was a major factor controlling turbidity during time with no rainfall. (2) In the rainy season or for a short time after rainfall in the dry season, turbidity was high due to a large amount of runoff entering into the study area.

Bài báo này trình bày việc thiết kế và xây dựng khung cơ sở dữ liệu số chuyên ngành về hải dương, môi trường của vùng biển ven bờ Ninh Thuận-Bình Thuận, dựa trên sự tích hợp dữ liệu của các chuyến khảo sát thực tế, dữ liệu ảnh viễn thám đa thời gian và đa nguồn cũng như nguồn dữ liệu mô phỏng. Đặc biệt, nguồn dữ liệu ảnh viễn thám VNREDSat-1, loại ảnh viễn thám đầu tiên của Việt Nam với độ phân giải cao cũng đã được quan tâm trong quá trình xây dựng khung cơ sở dữ liệu. Việc xây dựng khung cho cơ sở dữ liệu là bước quan trọng đầu tiên cần thực hiện để có cái nhìn đúng về mặt cấu trúc từ đó định hướng cho việc xây dựng cấu trúc cơ sở dữ liệu. Khung cơ sở dữ liệu được xây dựng theo cấu trúc dạng cây B-tree, giúp tối ưu hóa các thao tác khi cập nhật dữ liệu.

Sóng nội thường xuyên xuất hiện ở Biển Đông và đã được các học giả nước ngoài xác định chủ yếu dựa trên tư liệu ảnh RADAR. Bằng sử dụng nguồn ảnh viễn thám đa phổ, đa nguồn, đa thời gian bao gồm cả các ảnh viễn thám đa phổ VNREDSAT-1 (do Việt Nam bay chụp) thu thập trong thời gian gần đây, lần đầu tiên đã nhận dạng hiện tượng sóng nội ở Biển Đông bằng tư liệu ảnh đa phổ cũng như phát hiện ra quy luật hình thành sóng nội ở vùng biển miền Trung Việt Nam. Kết quả phân tích cho thấy, hiện tượng sóng nội xuất hiện ở vùng biển miền Trung Việt Nam, chủ yếu xuất hiện vào mùa gió Tây Nam (từ tháng 6 đến tháng 9 hàng năm) và nằm ở ven rìa của thềm lục địa. Sóng nội hình thành dọc theo vùng biển miền Trung Việt Nam chủ yếu là các tín hiệu được sinh ra tại vùng thềm bởi các sóng lớn, xuyên qua lưu vực từ eo biển Luzon. Kết quả nghiên cứu đã phát hiện ra một khía cạnh ứng dụng khác của ảnh viễn thám VNREDSAT-1 trong lĩnh vực hải dương học nói chung và nghiên cứu chi tiết sóng nội nói riêng.

Bathymetry mapping of coastal zones is one of the minimum requirements to serve related activities as marine management, transportation, construction and scientific application. However, the traditional method of direct measurement in the fields meets problems of time consuming, manpower and money. Applying remote sensing techniques to establish bathymetry in shallow water is an effective method to overcome the traditional problems. The objective of this study is to use VNREDSAT-1 data to map the bathymetry in a coastal region of Vietnam and Ninh Hai coast was selected as a case study in this research. The image was acquired on September 4 th , 2013 and preprocessed through atmospheric correction using 6S model and sun glint removal by Hedley method. A total of 3,642 collected data points were divided into two parts, the first part of 2,810 points used to build up the model and the rest of 832 points for validation. The model used is based on multiple regression methods with four independent variables as four bands and a dependent variable as water depth. The results show that the models got high accuracy at the water depth from 10 m to 19 m with root mean square error of 1.03 m to 1.99 m and correlation coefficients of 0.72 to 0.74. This study demonstrates the capacity of VNREDSAT-1 in bathymetry mapping, and it would be an efficient tool for precisely mapping crude bathymetry in Vietnam.

Mô hình sóng SWAN (phiên bản 41.01A) với lưới phi cấu trúc đã được áp dụng thử nghiệm vào tính sóng tại vùng biển Ninh Thuận - Bình Thuận. Đây là mô hình sóng thế hệ thứ ba, sử dụng phương pháp sai phân hữu hạn, ẩn hoàn toàn dựa trên các cạnh của điểm lưới phần tử phi cấu trúc với một sự khác nhau lớn về độ phân giải không gian nhằm phù hợp với một địa hình đáy phức tạp đại diện cho vùng nước nông và đường bờ khúc khuỷu. Đặc biệt, có thể sử dụng cùng mạng lưới tam giác phi cấu trúc trong tính toán dòng chảy bằng phương pháp phần tử hữu hạn. Điều này rất hữu ích trong giải quyết bài toán tương tác sóng - dòng và sóng - sóng. Những kết quả bước đầu cho thấy, cách tiếp cận ứng dụng mô hình tính sóng này là hợp lý, ổn định cho bước thời gian bất kỳ cho mạng lưới làm mịn, mang đặc trưng địa phương trong vùng nghiên cứu. Một số ứng dụng được chứng minh tính hợp lý của phiên bản lưới phi cấu trúc trong mô hình SWAN.