ORIONのイベント2回目、割と気軽に参加しやすいのが良いと思う。
URL
【LT勉強会】みんなで語るAI活用勉強会 #3【ORION】 https://orion.connpass.com/event/383024/
メモ
- AIトークンのコスト削減やコンテキストの管理テクニックは現時点だと大きな意味を持つ
- 乗り切らないから対応できない、をうまく避けたい(コンテキスト全て読ませるのではなく、必要に応じて参照から読み込む)
- Skills の活用(優位に効果がある)
- Anthropic のハッカソンで優勝した人の skill 作りがかなり参考になるらしい
- キャリア
- 構造的に抜け出すのが難しい時もある
- ITの知識/技術はITに強くない領域の人と働く時に強く役立つことがある
- そういうものも仕事に繋がるし、登壇も仕事に繋がる
- 爆速で学習してアウトプットしてFBを観察しよう
- AI は自分のスキル以上にはならない（強化薬ではない）
- 仕様をMDドキュメント化して、実装とテストの両方を書く。テストはCSVでかく、ループを鳴らしてブラッシュアップ
- 一般的な、みたいな言い回しがどこまで効くのかがかなり気になる…（一般的、の平均レベル感覚が組織/人によって大きく異なるので）
- AIのコスパを完了までの総コストと考えると、構造化をうまくして完結するモデルになる。だから構造化が大事。
- 複雑になる場合は調査、設計、実装、レビューに分けてみよう
- 成功パターンはスキルにしよう
まとめ
このリンクの内容は早く読んで理解度を上げておきたいなと思いました https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
あと登壇なりなんなりも少し増やさないとかも。最近、自分の中でコード書いて動いてそれをブラッシュアップして、で気持ちが止まっていがちなので、少し外で話したほうが良いかもと思いました。
一般的な、のような定義にあたるような語彙などの分解も意識していきたいです。ブレイクダウンを事前にしておく的な。
あとは成功パターンのスキルカですね。これうまくやっておいた方が良いかもと思いつつ、自分が割と行き当たりばったりなので改善したい。
いろいろ発見があり、良い会でした。懇親会も楽しかったです。
