昨今生成AIによる開発支援が本格化してきました。生成AIに情報を与えて、プログラムを生成するように伝えると、ソースコードが生成されます。さらに、プログラムコードだけではなく、テストコードや各種の開発環境の設定なども示してくれます。プログラムが動作可能なレベルまで生成できるようになっています。

このような状況では、入力情報が重要になってきます。どのような入力により、コードが生成されるのかということです。小規模な開発であれば、自然言語による記述で済むかもしれません。しかしシステム規模が大きくなってくると、維持管理のことを考えても、自然言語だけでは済まなくなってきます。

モデルベースAI開発では、モデル情報を入力として、プログラミング言語、フレームワークなどの情報を与えて、プログラムを生成させます。

• モデル情報
• フレームワーク
• テスティングフレームワーク
• CI/CD

などの組み合わせを検証して、最適化していくことにより、より精度の高いコード生成ができます。

そして、この組み合わせは無限にありますが、共通的に使える知見やノウハウもあるはずです。

本コミュニティでは、メンバーにより情報を共有して、開発プロジェクトを支援できるようにしていけれたら、と考えております。 ぜひ、積極的なご参加をお願いいたします。