👋，我是 minorcell，这是我的个人站点，这里写代码，也写判断。记录真实问题、技术选择，以及把想法做成产品的过程。
在传统软件工程里，追逐 100% 覆盖率往往被认为是“形式主义”或“边际成本过高”。但在当下这个 AI 编码的新时代，这套逻辑被彻底颠覆了。分享一下我最近的实践和思考。
Clash 一开，GitHub 秒开，npm 飞快——但你的电脑里到底发生了什么？本文从网卡、数据包、路由表、socket、DNS 五个地基概念出发，配合精密机械风格等距插图，讲透系统代理、TUN 模式、fake-ip、分流与隧道的完整链路。
从刘胜与的提问出发，记录 AI 改变软件工程和新人培养的现场：规格、验证、自动化悖论，以及我还愿意押注的三件事。
AI 正在接管写代码这一环，却没有接管产品取舍、架构判断和交付责任。本文聊聊程序员如何从 coding 迁移到建造软件，以及 AI 时代真正稀缺的品味、判断与责任。
最近用 Knip 清理了两个项目，再让 agent 翻 Git 记录，发现不少冗余来自快速实现和页面重构。聊聊这些旧代码为什么能躲过 lint，以及它们如何影响下一次 AI Coding。
多数人只拿 GitHub Actions 跑测试，但它本质是一台带权限、可定时的远程主机。盘点开源项目把它玩出的七种活法：签到与贪吃蛇、发布多米诺、issue 治理、AI 维护者、监控台与活数据，直到用机器人管理机器人。
企业把招聘通道写进黑客松规则，政府把算力补贴摆在参赛者面前，黑客松正在成为学生求职和开阔视野的新通道。本文用七牛云、腾讯云、华为等案例说明为什么值得参加。
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