ความแตกต่างระหว่าง Parallel Computing และ Distributed Computing

Parallel computing vs distributed computing แบบสั้นๆ

Parallel Computing

ในยุคแรกๆที่ computer เกิดมาจะเป็น computer ที่ execute ได้แค่ 1 process เท่านั้นในเวลาเดียวกัน (Sequential computing) เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาดีขึ้น เขาจึงพัฒนา performance ให้ดีขึ้นโดยที่ 1 computer ทำได้หลาย process ในเวลาเดียวกัน ก็เลยเกิด parallel computing ขึ้นมา

จุดเด่นของ Parallel Computing ก็คือ

  • คือการมีหลาย tasks ในหลาย processors และอยู่ใน computer เครื่องเดียวกัน
  • Memory อาจจะแชร์หรือใช้แยกกันก็ได้
  • Processors คุยหากันผ่าน bus

ข้อดี

  • Save time and money: เพราะในช่วงเวลาเดียวกันสามารถทำได้หลาย task จึงประหยัดเวลามากขึ้น ลดเวลาใช้ resource ก็ถูกลงไปอีก
  • ใช้สำหรับงาน High performance, complex problem

ตัวอย่าง Parallel computing:

smartphones, laptops, desktop, supercomputer

note: Multithreading เป็น parallel computing software method ที่ทำงานได้ดีใน parallel computer system

Distributed Computing

จุดเด่นของ Distributed Computing ก็คือ

  • มีหลาย tasks ที่ต้อง execute เหมือนกัน parallel computing แต่ต่างที่มี computer หลายเครื่องช่วยกันทำแทน
  • Memory ไม่แชร์หากัน
  • Computer จะคุยหากันผ่าน message ข้าม network
  • Architecture model ตัวอย่างเช่น client-server, peer-to-peer

ข้อดี

  • Scalability: เพราะแค่เพิ่ม computer ก็ขยายระบบได้แล้ว
  • Reliability: ถ้า computer ตัวหนึ่งพัง ก็ไม่กระทบกับเครื่องอื่น

ตัวอย่าง Distributed Computing:

  • Apache Hadoop เป็น framework ที่มีทั้ง distributed processing และ distributed storage
  • P2P file-sharing เช่น BitTorrent
  • Cryptocurrency processors เช่นใน Bitcoin

ควรเลือกใช้ Parallel computing หรือ Distributed computing ดี ?

Parallel computing มี CPUs ที่ลิมิต ในขณะที่ distributed computing จะ scale out ได้ดีกว่าและช่วยในการ process ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ดีกว่า

ในทางกลับกัน หากไซส์ข้อมูลพอเหมาะกับ memory ใน computer 1 เครื่องขึ้นมา Parallel computing อาจให้ผลที่ดีกว่าในเรื่องของความเร็ว เพราะ processor สามารถคุยกันผ่าน shared memory ได้ แต่ distributed computing เขาต้องคุยผ่าน network อีกที

Ref:

Comment and Feedback

Leave a comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.