par \u00c9lodie Attia<\/p>\n
CNRS, Aix Marseille Universit\u00e9, TDMAM, Aix-en-Provence, France<\/p>\n\n\n\n
R\u00e9sum\u00e9: En mars 2023, une s\u00e9ance (malheureusement annul\u00e9e) du s\u00e9minaire interlaboratoire De l’\u00e9crit \u00e0 l’\u00e9cran<\/a> devait \u00eatre l’occasion de se demander comment les technologies num\u00e9riques (de plus en plus courantes, \u00e0 la mode) utilis\u00e9es pour analyser les documents et les donn\u00e9es sont soumises aussi \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 d’\u00eatre moins gourmande en \u00e9nergie. En d’autres termes, malgr\u00e9 leur diffusion, participent-elles de l’effort de lutte contre le r\u00e9chauffement climatique, actuellement palpable par la s\u00e9cheresse que conna\u00eet le bassin m\u00e9diterran\u00e9en et de tr\u00e8s nombreuses r\u00e9gions du mondes ? Quelques r\u00e9flexions pr\u00e9liminaires, \u00e0 hauteur de non sp\u00e9cialiste, sans louer ou condamner absolument les techniques en question.<\/p>\n\n\n\n ***<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n En 2022-2023, il est un fait que les politiques actuelles des laboratoires du CNRS s’efforcent de demander de plus en plus fortement une \u00e9vlauation de l’empreinte carbonne des activit\u00e9s des laboratoires. C’est une demande de l’HCERES, et des formations des DU \u00e0 ce titre existent (cf. Webinaire https:\/\/labos1point5.org\/les-colloques\/webinaire-dus-2023). <\/a>Une des discussions qui auraient pu \u00e9clore lors de cette s\u00e9ance aurait sans doute concern\u00e9e, outre l’usage des techniques informatiques et num\u00e9riques d\u00e9j\u00e0 tr\u00e8s int\u00e9gr\u00e9es dans certaines disciplines et \u00e9quipes, l’apparition de l’usage de l’IA dans les projets de recherche y compris en SHS et leur co\u00fbt environnementaux. Ariane Pinch\u00e9, lors du s\u00e9minaire 2021-2022, nous avait pr\u00e9sent\u00e9 brillamment ses travaux li\u00e9 \u00e0 l’IA appliqu\u00e9 \u00e0 des textes en anciens fran\u00e7ais m\u00e9di\u00e9val, et nous ne lui avions pas sp\u00e9cialement pos\u00e9 la question de la durabilit\u00e9 \u00e9cologique ou du co\u00fbt environnemental de ces techniques du Deep-learning, fascin\u00e9s que nous \u00e9tions de ces r\u00e9sultats surprenants. Une des questions qui se posait \u00e9tait de quels savoirs devient-on propri\u00e9taire en ne fr\u00e9quentant pas physiquement les objets que l’on \u00e9tudie.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n On notera en 2023 les critiques concernant les d\u00e9veloppements de l’IA, et l’apparition fulgurante de CHAT-GPT (en D\u00e9cembre 2022), pourtant gourmand en \u00e9nergie, et pr\u00e9sent\u00e9 comme un r\u00e9el cas de conscience technologique \u00e0 plusieurs titres. Celui-ci se pr\u00e9sente commercialement ainsi: “Gr\u00e2ce \u00e0 ses capacit\u00e9s avanc\u00e9es de traitement du langage naturel, ChatGPT peut g\u00e9n\u00e9rer du texte de haute qualit\u00e9 sur n’importe quel sujet. Cela le rend utile pour la cr\u00e9ation de contenu, comme la r\u00e9daction d’articles de blog, d’articles ou m\u00eame de livres entiers. De plus, ChatGPT peut cr\u00e9er des essais incroyables sur un large \u00e9ventail de sujets, m\u00eame les plus difficiles.” (source: https:\/\/chatgpt.org\/fr#how). On voit une publicit\u00e9 all\u00e9chante promettant du texte de ‘haute qualit\u00e9’, mais soit.<\/p>\n\n\n\n Dans un article du Monde, G. Hinton, chercheur pour Google dont il vient de d\u00e9missionner, et qui a d\u00e9di\u00e9 sa vie \u00e0 l’IA, remet en question aujourd’hui ses recherches et l’oeuvre de sa vie. La comp\u00e9tition actuelle autour des d\u00e9veloppements de l’IA l’inqui\u00e8te. Il est \u00e0 craindre que les citoyens ne soient plus capables de discerner des informations vraies des fausses, manquant soit de formation soit d’\u00e9l\u00e9ments pour en juger. Ensuite, selon Hinton, que des robots militaires \u00e9quip\u00e9s d’IA soient engag\u00e9s dans des conflits provoqu\u00e9s par des r\u00e9gimes autoritaires. https:\/\/www.lemonde.fr\/pixels\/article\/2023\/05\/02\/geoffrey-hinton-pionnier-de-l-ia-quitte-google-et-dit-regretter-son-invention_6171773_4408996.html <\/a><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Une prise de parole du fran\u00e7ais Yan Le Cun, qui d\u00e9fend l’IA travaillant pour META (Facebook). Il ne nie pas les limites de l’IA en terme de fiabilit\u00e9 et de contr\u00f4labilit\u00e9. https:\/\/www.lemonde.fr\/idees\/article\/2023\/04\/28\/yann-le-cun-directeur-a-meta-l-idee-meme-de-vouloir-ralentir-la-recherche-sur-l-ia-s-apparente-a-un-nouvel-obscurantisme_6171338_3232.html<\/a>. Il compte sur “l’intelligence collective humaine” pour anticiper les d\u00e9g\u00e2ts de l’IA. Or on sait que la culture scientifique recule m\u00eame dans les d\u00e9mocraties d\u00eetes lib\u00e9rales, et que la qualit\u00e9 des formations ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9grad\u00e9es par les politiques de r\u00e9duction des services publics (processus de Bologne). On se demande sur quelle intelligence collective il compte pour ‘anticiper’ l’IA (des intelligences form\u00e9es dans des universit\u00e9s priv\u00e9es pay\u00e9es par Google et Facebook ou des universit\u00e9s ind\u00e9pendantes publiques ?). Au vue des difficult\u00e9s d’anticipation et de r\u00e9actions actuelles au r\u00e9chauffement climatique (cf. rapport du GIEC<\/a> \u00e0 l’attention des d\u00e9cideurs 2023), on se demande bien qui saurait anticiper les d\u00e9g\u00e2ts g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les IA productrices d’informations et de textes artificiels. Chat-GPT est un pr\u00e9vu pour \u00eatre un “assistant” \u00e0 la vie (et \u00e0 la pens\u00e9e, y compris cr\u00e9atrice) humaine.<\/p>\n\n\n\n On notera qu’en recherche, la version d’origine de CHatGPT avait \u00e9t\u00e9 propos\u00e9e \u00e0 des scientifiques (hors SHS) afin de produire des articles et v\u00e9rifier les limites du syst\u00e8me. Certains chercheurs consid\u00e8rent que l’IA pourrait aider \u00e0 \u00e9crire des “synth\u00e8ses”. Comme si l’exercice \u00e9tait trop difficile, trop co\u00fbteux alors qu’il est l’essence m\u00eame du travail de recherche. Le chercheur serait-il juste un producteur de data, la synth\u00e8se relevant d’une IA ? Si “savoir faire une synth\u00e8se (en tenant compte des irr\u00e9gularit\u00e9s et des singularit\u00e9s des cas)” est le signe d’une intelligence humaine, d’une formation, d’une culture, on peut se demander si livrer la synth\u00e8se \u00e0 une IA est-il un signe d’intelligence ?<\/p>\n\n\n\n Dans tous les cas, aucun des deux chercheurs sp\u00e9cialistes de l’IA, Hinton ou Le Cun, ne posent la question de l’\u00e9nergie n\u00e9cessaire \u00e0 ces techniques et du co\u00fbt \u00e9cologique de l’IA, comme cela n’\u00e9tait toujours pas une question importante. <\/strong>L’IA et ses d\u00e9veloppement participe-t-elle intelligemment d’un changement de paradigme concernant l’utilisation des \u00e9nergies ? La part de l’informatique et des nouvelles technologies dans la production de Co2 s’accro\u00eet. Un article ici du CNRS de Juin 2021 qui pose la question https:\/\/ecoinfo.cnrs.fr\/2019\/10\/01\/impact-environnemental-de-lia\/<\/a>. Il semble que personne ne soit en mesure de dire combien d’\u00e9nergie l’IA d\u00e9pensera dans son utilisation, et visiblement personne n’y pense. Une citation de cet article : “Pour l\u2019\u00e9tape de fabrication des \u00e9quipements, il n\u2019existe pas \u00e0 notre connaissance d\u2019\u00e9tude sur des \u00e9quipements utilis\u00e9s pour faire tourner ce type de programme, notamment car aucun constructeur de GPU (processeurs graphiques), TPU (processeurs sp\u00e9cifiques pour les r\u00e9seaux de neurones) ou autre \u00e9quipement \u00e9quivalent ne fournit actuellement d\u2019analyse de cycle de vie, qui permettrait de conna\u00eetre les impacts li\u00e9s \u00e0 la fabrication. On peut cependant s\u2019appuyer sur d\u2019autres \u00e9tudes pour estimer que cet impact serait important : une \u00e9tude<\/a> (sources: ecoinfo.cnrs.fr) montre par exemple qu\u2019en terme d\u2019empreinte carbone, une heure.coeur de calcul dans le centre de calcul Gricad \u00e0 Grenoble a une empreinte carbone li\u00e9e directement aux \u00e9quipements qui est due \u00e0 40% \u00e0 la fabrication des serveurs !<\/strong> Et en terme d\u2019autres impacts, l\u2019extraction et le traitement des mati\u00e8res premi\u00e8res n\u00e9cessaires \u00e0 la fabrication des composants \u00e9lectroniques sont \u00e9galement tr\u00e8s polluants.”<\/p>\n\n\n\n Il est donc pour l’instant difficile de dire si cette technologie, pr\u00e9sent\u00e9e comme la solution \u00e0 de nombreux probl\u00e8mes scientifiques ou techniques humains, participera \u00e0 r\u00e9soudre la crise climatique actuelle d\u00e9crite par le GIEC ou au contraire, l’accentuera. Mais le certain c’est que ces techniques ont une empreinte carbonne doivent \u00eatre \u00e9valu\u00e9es. Les projets scientifiques en SHS ou non financ\u00e9s d\u00e9veloppant des techniques d’IA devront \u00e9valuer leur bilan carbonne et les publier.<\/p>\n\n\n\n Premi\u00e8re version : 3 Mai 2023<\/p>\n Mise \u00e0 jour : 11 mai 2023 \/ 26 septembre 2023<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" R\u00e9sum\u00e9: En mars 2023, une s\u00e9ance (malheureusement annul\u00e9e) du s\u00e9minaire interlaboratoire De l’\u00e9crit \u00e0 l’\u00e9cran devait \u00eatre l’occasion de se demander comment les technologies num\u00e9riques (de plus en plus courantes, \u00e0 la mode) utilis\u00e9es pour analyser les documents et les donn\u00e9es sont soumises aussi \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 d’\u00eatre moins gourmande en \u00e9nergie. En d’autres termes, … Continuer la lecture de \u00c0 propos d’\u00e9cologie, d’\u00e9thique et d’usages des techniques num\u00e9riques en SHS…<\/span>