{"id":207,"date":"2016-07-10T13:38:59","date_gmt":"2016-07-10T10:38:59","guid":{"rendered":"https:\/\/machinelearning.co.il\/?p=207"},"modified":"2016-07-10T19:19:29","modified_gmt":"2016-07-10T16:19:29","slug":"emc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/machinelearning.co.il\/207\/emc\/","title":{"rendered":"\u05de\u05d9\u05d3\u05e2 \u05d6\u05d4 \u05e9\u05dd \u05d4\u05de\u05e9\u05d7\u05e7: \u05d4\u05e6\u05e6\u05d4 \u05dc\u05e6\u05d5\u05d5\u05ea \u05d4-Data Science as a Service \u05e9\u05dc EMC"},"content":{"rendered":"

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\u05d4\u05e6\u05d5\u05d5\u05ea\u00a0\u05e9\u05d4\u05d5\u05e7\u05dd, \u05d0\u05e9\u05e8\u00a0\u05db\u05dc\u05dc \u05d1\u05d6\u05de\u05e0\u05d5 \u05e9\u05e0\u05d9 Data Scientists \u05d1\u05dc\u05d1\u05d3, \u05d4\u05d7\u05dc \u05dc\u05d7\u05e4\u05e9 \u05d0\u05ea \u05d4\u05d0\u05ea\u05d2\u05e8\u05d9\u05dd \u05d4\u05de\u05ea\u05d0\u05d9\u05de\u05d9\u05dd \u05d1\u05d9\u05d5\u05ea\u05e8 \u05e2\u05d1\u05d5\u05e8\u05d5 \u05d5\u05e4\u05e0\u05d4 \u05dc\u05de\u05e1\u05e4\u05e8 \u05d7\u05d8\u05d9\u05d1\u05d5\u05ea \u05d1\u05ea\u05d5\u05da EMC \u05d1\u05e0\u05d9\u05e1\u05d9\u05d5\u05df \u05dc\u05d4\u05d1\u05d9\u05df \u05d0\u05ea \u05d4\u05e7\u05e9\u05d9\u05d9\u05dd \u05e9\u05d9\u05e9 \u05dc\u05d4\u05dd. \u05dc\u05d0\u05d7\u05e8 \u05dc\u05d0 \u05de\u05e2\u05d8 \u05d7\u05d9\u05e4\u05d5\u05e9\u05d9\u05dd \u05de\u05e6\u05d0 \u05d4\u05e6\u05d5\u05d5\u05ea \u05d0\u05ea \u05d4\u05de\u05e9\u05d9\u05de\u05d4 \u05d4\u05de\u05ea\u05d0\u05d9\u05de\u05d4 \u05dc\u05d5 \u05d1\u05d9\u05d5\u05ea\u05e8. "\u05d0\u05d7\u05d3 \u05d4\u05e4\u05e8\u05d5\u05d9\u05e7\u05d8\u05d9\u05dd \u05d4\u05e8\u05d0\u05e9\u05d5\u05e0\u05d9\u05dd \u05e9\u05e0\u05ea\u05e7\u05dc\u05e0\u05d5 \u05d1\u05d4\u05dd \u05d4\u05d2\u05d9\u05e2 \u05d3\u05d5\u05d5\u05e7\u05d0 \u05de\u05e2\u05d5\u05dc\u05dd \u05d4-IT. \u05d4\u05de\u05e0\u05d4\u05dc \u05d4\u05d0\u05d7\u05e8\u05d0\u05d9 \u05e2\u05dc \u05d4-Global Command Center \u05d1-EMC, \u05d2\u05d5\u05e3 \u05d4\u05d0\u05de\u05d5\u05df \u05e2\u05dc \u05e0\u05d9\u05d8\u05d5\u05e8 \u05d5\u05d0\u05d5\u05e4\u05e8\u05e6\u05d9\u05d4 \u05e9\u05dc \u05db\u05dc \u05d4\u05d0\u05e4\u05dc\u05d9\u05e7\u05e6\u05d9\u05d5\u05ea \u05d4\u05d7\u05d9\u05d5\u05e0\u05d9\u05d5\u05ea \u05dc\u05e4\u05e2\u05d5\u05dc\u05d4 \u05d4\u05d9\u05d5\u05de\u05d9\u05d5\u05de\u05d9\u05ea \u05d1 EMC: \u05de\u05d9\u05d9\u05d9\u05dc\u05d9\u05dd, \u05d0\u05e7\u05e1\u05e6\u05d9\u05d9\u05e0\u05d2 \u05e0\u05d8\u05d5\u05d5\u05e8\u05e7 \u05d5\u05e2\u05d5\u05d3, \u05d1\u05d9\u05e7\u05e9 \u05d0\u05ea \u05e2\u05d6\u05e8\u05ea\u05e0\u05d5. \u05d2\u05d5\u05e3 \u05d6\u05d4 \u05db\u05de\u05d5\u05d1\u05df \u05de\u05e0\u05d8\u05e8 \u05d1\u05d6\u05de\u05df \u05d0\u05de\u05ea \u05d4\u05de\u05d5\u05df \u05d0\u05e4\u05dc\u05d9\u05e7\u05e6\u05d9\u05d5\u05ea \u05d5\u05e9\u05e8\u05ea\u05d9\u05dd\u00a0\u05d5\u05d0\u05d7\u05d3 \u05d4\u05d0\u05ea\u05d2\u05e8\u05d9\u05dd \u05e9\u05dc\u05d5 \u05d4\u05d9\u05d4 \u05dc\u05e1\u05e4\u05e7 \u05d4\u05ea\u05e8\u05d0\u05d4 \u05de\u05e1\u05e4\u05d9\u05e7 \u05de\u05d5\u05e7\u05d3\u05de\u05ea \u05dc\u05db\u05d9\u05e9\u05dc\u05d5\u05e0\u05d5\u05ea\u00a0\u05d1\u05de\u05e2\u05e8\u05db\u05d5\u05ea \u05d4-IT." \u05e4\u05d9\u05e8\u05d8 \u05d1\u05df \u05d4\u05e8\u05d5\u05e9 \u05d5\u05d4\u05d5\u05e1\u05d9\u05e3: "\u05d4\u05d1\u05e7\u05e9\u05d4 \u05e9\u05dc\u05d5 \u05d4\u05d9\u05d9\u05ea\u05d4 \u05de\u05d0\u05d5\u05d3 \u05e1\u05e4\u05e6\u05d9\u05e4\u05d9\u05ea: \u05dc\u05e4\u05ea\u05d7 \u05de\u05e2\u05e8\u05db\u05ea \u05e9\u05ea\u05d0\u05e4\u05e9\u05e8 \u05dc\u05d5 \u05d9\u05db\u05d5\u05dc\u05d5\u05ea \u05e0\u05d9\u05d8\u05d5\u05e8 \u05d8\u05d5\u05d1\u05d5\u05ea \u05d9\u05d5\u05ea\u05e8 \u05de\u05d0\u05e9\u05e8 \u05d4\u05de\u05e2\u05e8\u05db\u05d5\u05ea \u05d4\u05de\u05ea\u05e7\u05d3\u05de\u05d5\u05ea \u05d4\u05e7\u05d9\u05d9\u05de\u05d5\u05ea \u05d1\u05d7\u05d1\u05e8\u05d4." \u05e1\u05d5\u05d2\u05d9\u05d4 \u05d6\u05d5 \u05d4\u05d9\u05d0 \u05e7\u05dc\u05d0\u05e1\u05d9\u05ea \u05dc\u05e6\u05d5\u05d5\u05ea \u05d7\u05d5\u05e7\u05e8\u05d9\u05dd \u05d1\u05e2\u05dc\u05d9 \u05d9\u05db\u05d5\u05dc\u05d5\u05ea \u05d2\u05d1\u05d5\u05d4\u05d5\u05ea \u05e9\u05dc \u05e0\u05d9\u05ea\u05d5\u05d7 \u05de\u05d9\u05d3\u05e2 \u05d5\u05d4\u05dd \u05d4\u05d7\u05dc\u05d9\u05d8\u05d5 \u05dc\u05e7\u05d7\u05ea \u05d0\u05ea \u05d4\u05e4\u05e8\u05d5\u05d9\u05e7\u05d8\u05d9\u05dd \u05d1\u05e9\u05ea\u05d9 \u05d9\u05d3\u05d9\u05d9\u05dd.<\/p>\n

\u05d7\u05e9\u05d5\u05d1 \u05dc\u05d4\u05d3\u05d2\u05d9\u05e9 \u05db\u05d9 \u05d4\u05e6\u05d5\u05d5\u05ea \u05dc\u05d0 \u05d4\u05d9\u05d4 \u05de\u05e2\u05d5\u05e0\u05d9\u05d9\u05df \u05dc\u05d1\u05e0\u05d5\u05ea \u05de\u05e2\u05e8\u05db\u05ea \u05d4\u05e4\u05d5\u05e2\u05dc\u05ea \u05d1\u05d0\u05d5\u05ea\u05df \u05d8\u05db\u05e0\u05d9\u05e7\u05d5\u05ea \u05d4\u05e7\u05d9\u05d9\u05de\u05d5\u05ea \u05db\u05d9\u05d5\u05dd, \u05d4\u05db\u05d5\u05dc\u05dc\u05d5\u05ea \u05d4\u05d2\u05d3\u05e8\u05ea \u05d7\u05d5\u05e7\u05d9\u05dd \u05d5\u05de\u05e7\u05e8\u05d9\u05dd \u05d9\u05d1\u05e9\u05d9\u05dd \u05de\u05e8\u05d0\u05e9, \u05d0\u05dc\u05d0 \u05e8\u05e6\u05d5 \u05dc\u05ea\u05e7\u05d5\u05e3 \u05d0\u05ea \u05d4\u05e1\u05d5\u05d2\u05d9\u05d4 \u05de\u05db\u05d9\u05d5\u05d5\u05df \u05e9\u05d5\u05e0\u05d4. "\u05d1\u05ea\u05d4\u05dc\u05d9\u05da \u05d4\u05dc\u05de\u05d9\u05d3\u05d4\u00a0\u05d4\u05ea\u05d7\u05dc\u05e0\u05d5 \u05dc\u05d4\u05d1\u05d9\u05d8 \u05d1-Data \u05e9\u05de\u05d5\u05dc\u05e0\u05d5 \u05d5\u05d4\u05d1\u05e0\u05d5\u00a0\u05e9\u05d0\u05e4\u05e9\u05e8 \u05dc\u05e4\u05ea\u05d7 \u05db\u05d0\u05df \u05de\u05e9\u05d4\u05d5 \u05e9\u05d4\u05d5\u05d0 \u05d9\u05d5\u05ea\u05e8 \u05de\u05d5\u05ea\u05d0\u05dd \u05dc\u05e6\u05e8\u05db\u05d9\u05dd \u05e9\u05dc \u05de\u05e2\u05e8\u05db\u05ea \u05d4-Exchange \u05d4\u05e1\u05e4\u05e6\u05d9\u05e4\u05d9\u05ea \u05e9\u05dc\u05e0\u05d5. \u05d1\u05e0\u05d9\u05e0\u05d5 \u05de\u05d5\u05d3\u05dc \u05e1\u05d8\u05d8\u05d9\u05e1\u05d8\u05d9\u00a0\u05e9\u05de\u05e9\u05ea\u05de\u05e9 \u05d1\u05e0\u05d9\u05ea\u05d5\u05d7 \u05e9\u05dc Time series modeling \u05d9\u05d7\u05d3 \u05e2\u05dd Multidimensional statistics \u05db\u05d9 \u05e0\u05d9\u05e1\u05d9\u05e0\u05d5 \u05dc\u05d1\u05e0\u05d5\u05ea \u05e4\u05ea\u05e8\u05d5\u05df \u05e9\u05d9\u05db\u05d5\u05dc \u05dc\u05e1\u05e4\u05e7 \u05dc\u05dc\u05e7\u05d5\u05d7 \u05e9\u05dc\u05d5\u05e9\u05d4 \u05d9\u05ea\u05e8\u05d5\u05e0\u05d5\u05ea \u05e2\u05dc \u05e4\u05e0\u05d9 \u05de\u05d5\u05e6\u05e8\u05d9\u05dd \u05e7\u05d9\u05d9\u05de\u05d9\u05dd: 1. \u05d4\u05d1\u05e0\u05d4 \u05de\u05e2\u05de\u05d9\u05e7\u05d4 \u05e9\u05dc \u05d4-KPI-\u05d9\u05dd\u00a0\u05e9\u05d0\u05d5\u05ea\u05dd \u05e0\u05e6\u05d8\u05e8\u05da \u05dc\u05e0\u05d8\u05e8. 2 \u05de\u05e2\u05e8\u05db\u05ea \u05d0\u05d5\u05d8\u05d5\u05de\u05d8\u05d9\u05ea \u05dc\u05d7\u05dc\u05d5\u05d8\u05d9\u05df \u05d1\u05dc\u05d9 \u05e7\u05d5\u05e0\u05e4\u05d9\u05d2\u05d5\u05e8\u05e6\u05d9\u05d4 \u05d0\u05d5 \u05d7\u05d5\u05e7\u05d9\u05dd \u05e9\u05e6\u05e8\u05d9\u05da \u05dc\u05ea\u05d7\u05d6\u05e7. 3 \u05d0\u05dc\u05de\u05e0\u05d8 \u05e9\u05d9\u05e2\u05e0\u05d9\u05e7 \u05d0\u05d9\u05d6\u05d5\u05df\u00a0\u05dc\u05d1\u05d9\u05df \u05db\u05de\u05d5\u05ea \u05d4\u05d0\u05e0\u05e9\u05d9\u05dd \u05e9\u05d9\u05db\u05d5\u05dc\u05d9\u05dd \u05dc\u05d4\u05d2\u05d9\u05d1 \u05dc\u05d4\u05ea\u05e8\u05d0\u05d5\u05ea \u05dc\u05db\u05de\u05d5\u05ea \u05d4\u05ea\u05e8\u05d0\u05d5\u05ea \u05e9\u05d0\u05e0\u05d7\u05e0\u05d5 \u05de\u05d9\u05d9\u05e6\u05e8\u05d9\u05dd, \u05d6\u05d0\u05ea \u05db\u05d3\u05d9 \u05e9\u05d4\u05de\u05e2\u05e8\u05db\u05ea \u05ea\u05d4\u05d9\u05d9\u05d4 \u05d0\u05e4\u05e7\u05d8\u05d9\u05d1\u05d9\u05ea. \u05d4\u05d9\u05d5\u05dd \u05d0\u05d9\u05e9 \u05d4-IT \u05e9\u05dd \u05d0\u05ea \u05d4\u05e8\u05e3\u00a0\u05d4\u05d4\u05ea\u05e8\u05d0\u05d4\u00a0\u05de\u05de\u05e9 \u05e0\u05de\u05d5\u05da \u05db\u05d3\u05d9 \u05dc\u05db\u05e1\u05d5\u05ea \u05d0\u05ea \u05e2\u05e6\u05de\u05d5, \u05d0\u05da \u05d4\u05d0\u05e0\u05e9\u05d9\u05dd \u05e9\u05d0\u05de\u05d5\u05e8\u05d9\u05dd \u05dc\u05d8\u05e4\u05dc \u05d1\u05d1\u05e2\u05d9\u05d5\u05ea\u00a0\u05e4\u05e9\u05d5\u05d8 \u05dc\u05d0 \u05e2\u05d5\u05de\u05d3\u05d9\u05dd \u05d1\u05e2\u05d5\u05de\u05e1 \u05d0\u05d6 \u05db\u05dc \u05d3\u05d1\u05e8 \u05e9\u05dc\u05d0 \u05e7\u05e8\u05d9\u05d8\u05d9 \u05de\u05ea\u05e2\u05dc\u05de\u05d9\u05dd \u05de\u05de\u05e0\u05d5." \u05e6\u05d9\u05d9\u05df \u05d1\u05df \u05d4\u05e8\u05d5\u05e9.<\/p>\n

"\u05e2\u05e9\u05d9\u05e0\u05d5 \u05e2\u05d1\u05d5\u05d3\u05d4 \u05e2\u05dd \u05d4\u05d2\u05d3\u05e8\u05ea \u05d4-KPI \u05d1\u05d0\u05d5\u05e4\u05df \u05d0\u05d5\u05d8\u05d5\u05de\u05d8\u05d9, \u05d0\u05e4\u05e9\u05e8\u05e0\u05d5\u00a0\u05dc\u05d0\u05dc\u05d2\u05d5\u05e8\u05d9\u05ea\u05de\u05d9 Machine Learning \u05dc\u05d6\u05d4\u05d5\u05ea \u05e7\u05d5\u05e8\u05dc\u05e6\u05d9\u05d5\u05ea \u05d1-Multivariate statistics \u05db\u05d3\u05d9 \u05dc\u05d1\u05e0\u05d5\u05ea \u05d4\u05d1\u05e0\u05d4 \u05e2\u05de\u05d5\u05e7\u05d4 \u05e9\u05dc \u05de\u05d4 \u05d4\u05dd \u05d4-KPI-\u05d9\u05dd \u05d4\u05ea\u05d5\u05d0\u05de\u05d9\u05dd\u00a0\u05dc\u05d4\u05ea\u05e0\u05d4\u05d2\u05d5\u05ea \u05e9\u05dc \u05d4\u05de\u05e2\u05e8\u05db\u05ea." \u05d0\u05de\u05e8 \u05d1\u05df \u05d4\u05e8\u05d5\u05e9. \u05e2\u05dd \u05d6\u05d0\u05ea, \u05d4\u05e6\u05d5\u05d5\u05ea \u05e0\u05ea\u05e7\u05dc \u05d1\u05e8\u05d0\u05e9\u05d9\u05ea \u05d3\u05e8\u05db\u05d5\u00a0\u05d1\u05d1\u05e2\u05d9\u05d4 \u05de\u05e9\u05de\u05e2\u05d5\u05ea\u05d9\u05ea \u05dc\u05de\u05d3\u05d9: \u05dc\u05d0 \u05d4\u05d9\u05d4 \u05d1\u05e8\u05e9\u05d5\u05ea\u05dd \u05de\u05d9\u05d3\u05e2 \u05de\u05e7\u05d5\u05d8\u05dc\u05d2. "\u05d1\u05d4\u05ea\u05d7\u05dc\u05d4 \u05e0\u05e1\u05d9\u05e0\u05d5 \u05dc\u05d1\u05e0\u05d5\u05ea \u05de\u05e9\u05d4\u05d5 \u05e9\u05d4\u05d5\u05d0 Supervised \u05d0\u05da \u05de\u05d4\u05e8 \u05de\u05d0\u05d5\u05d3 \u05d4\u05d1\u05e0\u05d5 \u05e9\u05d4\u05de\u05e2\u05e8\u05db\u05d5\u05ea \u05de\u05d0\u05d5\u05d3 \u05d0\u05de\u05d9\u05e0\u05d5\u05ea, \u05d0\u05d7\u05e8\u05ea \u05dc\u05d0 \u05d4\u05d9\u05d5 \u05e8\u05d5\u05db\u05e9\u05d9\u05dd \u05d0\u05d5\u05ea\u05df (\u05d5\u05de\u05e1\u05e4\u05e8 \u05d4\u05d0\u05d9\u05e8\u05d5\u05e2\u05d9\u05dd \u05d1\u05d4\u05dd \u05d0\u05d1\u05d3 \u05d4\u05e9\u05d9\u05e8\u05d5\u05ea \u05d4\u05d9\u05d5 \u05e0\u05de\u05d5\u05db\u05d9\u05dd). \u05de\u05d4 \u05e9\u05e2\u05e9\u05d9\u05e0\u05d5 \u05d4\u05d9\u05d4 \u05d1\u05e2\u05e6\u05dd \u05dc\u05d4\u05d7\u05dc\u05d9\u05e3\u00a0\u05d2\u05d9\u05e9\u05d4, \u05db\u05d0\u05e9\u05e8 \u05d1\u05d2\u05d9\u05e9\u05d4 \u05d4\u05d7\u05d3\u05e9\u05d4 \u05d4\u05e9\u05ea\u05de\u05e9\u05e0\u05d5 \u05d1-Anomaly detection<\/strong>. \u05de\u05db\u05d9\u05d5\u05d5\u05df \u05e9\u05d4\u05de\u05e2\u05e8\u05db\u05d5\u05ea \u05ea\u05e7\u05d9\u05e0\u05d5\u05ea \u05d1-99.9 \u05d0\u05d7\u05d5\u05d6 \u05de\u05d4\u05e4\u05e2\u05de\u05d9\u05dd, \u05d0\u05d6 \u05d0\u05e4\u05e9\u05e8 \u05dc\u05d4\u05e9\u05ea\u05de\u05e9 \u05d1\u05d4\u05d7\u05dc\u05e7\u05d4 \u05d4\u05e1\u05d8\u05d8\u05d9\u05e1\u05d8\u05d9\u05ea \u05d4\u05d6\u05d5 \u05db\u05d3\u05d9 \u05dc\u05dc\u05de\u05d5\u05d3 \u05de\u05d4\u05e2\u05d1\u05e8 \u05de\u05d4\u05d9 \u05d1\u05e2\u05e6\u05dd \u05d4\u05ea\u05e0\u05d4\u05d2\u05d5\u05ea \u05ea\u05e7\u05d9\u05e0\u05d4. \u05d0\u05d6 \u05d4\u05e9\u05d0\u05dc\u05d4 \u05d4\u05d9\u05d0 \u05d0\u05d9\u05da \u05e2\u05d5\u05e9\u05d9\u05dd \u05d0\u05ea \u05d6\u05d4 \u05d1\u05e6\u05d5\u05e8\u05d4 \u05e9\u05dc\u05d5\u05e7\u05d7\u05ea \u05d1\u05d7\u05e9\u05d1\u05d5\u05df \u05d4\u05e8\u05d1\u05d4 \u05de\u05d0\u05d5\u05d3 \u05e4\u05e8\u05de\u05d8\u05e8\u05d9\u05dd \u05d5\u05d1\u05e0\u05d5\u05e1\u05e3 \u05de\u05ea\u05d7\u05e9\u05d1\u05ea \u05d2\u05dd \u05d1\u05d7\u05e8\u05d9\u05d2\u05d5\u05ea \u05e9\u05de\u05e7\u05d5\u05e8\u05df \u05d1\u05d4\u05ea\u05e0\u05d4\u05d2\u05d5\u05ea \u05e9\u05d5\u05e0\u05d4 \u05d1\u05e8\u05de\u05d4 \u05d9\u05d5\u05de\u05d9\u05ea, \u05e9\u05d1\u05d5\u05e2\u05d9\u05ea, \u05e8\u05d1\u05e2\u05d5\u05e0\u05d9\u05ea \u05d5\u05e2\u05d5\u05d3.\u00a0\u05d4\u05d9\u05d9\u05e0\u05d5 \u05e6\u05e8\u05d9\u05db\u05d9\u05dd \u05dc\u05d1\u05e0\u05d5\u05ea \u05de\u05e0\u05d2\u05e0\u05d5\u05df \u05e9\u05dc\u05d5\u05e7\u05d7 \u05d1\u05d7\u05e9\u05d1\u05d5\u05df Time series behavior \u05d5\u05d2\u05dd \u05de\u05e9\u05dc\u05d1 \u05d4\u05e8\u05d1\u05d4 \u05d4\u05ea\u05e0\u05d4\u05d2\u05d5\u05d9\u05d5\u05ea \u05e9\u05d5\u05e0\u05d5\u05ea \u05e9\u05dc \u05d4\u05de\u05e2\u05e8\u05db\u05ea\u00a0<\/span>\u05e9\u05d9\u05db\u05d5\u05dc\u05d5\u05ea \u05dc\u05d4\u05d9\u05d5\u05ea\u00a0\u05d1\u05e7\u05d5\u05e8\u05dc\u05e6\u05d9\u05d4 \u05de\u05d0\u05d5\u05d3 \u05d2\u05d1\u05d5\u05d4\u05d4 \u05d0\u05d7\u05ea \u05dc\u05e9\u05e0\u05d9\u05d9\u05d4 – \u05d5\u05d6\u05d4 \u05de\u05d4 \u05e9\u05d1\u05e0\u05d9\u05e0\u05d9\u05d5 \u05d4\u05dc\u05db\u05d4 \u05dc\u05de\u05e2\u05e9\u05d4."<\/span><\/p>\n

\"\u05de\u05e7\u05d5\u05e8:
\u05de\u05e7\u05d5\u05e8: EMC<\/figcaption><\/figure>\n

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\u05d1\u05df \u05d4\u05e8\u05d5\u05e9 \u05de\u05de\u05e9\u05d9\u05da: "\u05d4\u05ea\u05de\u05e7\u05d3\u05e0\u05d5 \u05d1\u05ea\u05d7\u05d5\u05dd \u05d1-EMC \u05e9\u05d1\u05d5 \u05e7\u05d9\u05d9\u05de\u05ea \u05d4\u05e8\u05d1\u05d4 \u05d8\u05dc\u05de\u05d8\u05e8\u05d9\u05d4. \u05db\u05dc \u05d3\u05d9\u05e1\u05e7 \u05de\u05e1\u05e4\u05e7 \u05de\u05d9\u05d3\u05e2 \u05d0\u05d5\u05d3\u05d5\u05ea \u05ea\u05e7\u05d9\u05e0\u05d5\u05ea\u05d5 \u05d1\u05de\u05d2\u05d5\u05d5\u05df \u05e8\u05d7\u05d1 \u05e9\u05dc \u05e4\u05e8\u05de\u05d8\u05e8\u05d9\u05dd \u05d5\u05dc\u05db\u05da \u05d4\u05d5\u05e1\u05e4\u05e0\u05d5\u00a0\u05d2\u05dd \u05d0\u05ea \u05d4\u05de\u05d9\u05d3\u05e2 \u05d4\u05de\u05ea\u05e7\u05d1\u05dc \u05de\u05de\u05e2\u05e8\u05db\u05ea \u05d4\u05d4\u05e4\u05e2\u05dc\u05d4 \u05e2\u05e6\u05de\u05d4. \u05dc\u05e7\u05d7\u05e0\u05d5 \u05d0\u05ea \u05d4\u05e0\u05ea\u05d5\u05e0\u05d9\u05dd \u05d4\u05d0\u05dc\u05d4 \u05de-EMC \u05d5\u05d0\u05dc\u05d9\u05d4\u05dd \u05e6\u05e8\u05e4\u05e0\u05d5 \u05de\u05d9\u05d3\u05e2 \u05e9\u05d7\u05d1\u05e8\u05d5\u05ea \u05d7\u05d9\u05e6\u05d5\u05e0\u05d9\u05d5\u05ea \u05e9\u05d7\u05e8\u05e8\u05d5 \u05db-Open source \u05d5\u05d6\u05d0\u05ea \u05db\u05d3\u05d9 \u05dc\u05d5\u05d5\u05d3\u05d0 \u05e9\u05d0\u05e0\u05d7\u05e0\u05d5 \u05e2\u05d5\u05d1\u05d3\u05d9\u05dd \u05e2\u05dd \u05de\u05d9\u05d3\u05e2 \u05e9\u05e8\u05dc\u05d5\u05d5\u05e0\u05d8\u05d9 \u05dc\u05ea\u05e2\u05e9\u05d9\u05d9\u05d4.\u00a0\u05d4\u05e6\u05dc\u05d7\u05e0\u05d5, \u05d1\u05d0\u05de\u05e6\u05e2\u05d5\u05ea \u05e9\u05d9\u05de\u05d5\u05e9 \u05d1\u05de\u05d9\u05d3\u05e2 \u05e9\u05dc \u05d7\u05d1\u05e8\u05d4 \u05d1\u05e9\u05dd BACKBLAZE, \u05dc\u05d7\u05d6\u05d5\u05ea\u00a0\u05d1\u05e8\u05de\u05ea \u05d3\u05d9\u05d5\u05e7 \u05e9\u05dc 83 \u05d0\u05d7\u05d5\u05d6\u05d9\u05dd, 14 \u05d9\u05d5\u05dd \u05de\u05e8\u05d0\u05e9, \u05db\u05d9 \u05d3\u05d9\u05e1\u05e7 \u05e2\u05d5\u05de\u05d3 \u05dc\u05d4\u05d9\u05db\u05e9\u05dc.<\/strong>\u00a0\u05d2\u05dd\u00a0\u05db\u05d0\u05df \u05de\u05ea\u05e2\u05d5\u05e8\u05e8 \u05e7\u05d5\u05e9\u05d9 \u05d1\u05d4\u05d9\u05d1\u05d8\u05d9\u00a0Machine Learning, \u05d4\u05e8\u05d9 \u05e9\u05d1\u05e8\u05d5\u05d1 \u05d4\u05d6\u05de\u05df \u05d4\u05d3\u05d9\u05e1\u05e7\u05d9\u05dd \u05ea\u05e7\u05d9\u05e0\u05d9\u05dd. \u05d0\u05dd \u05d0\u05d7\u05d5\u05d6 \u05d4\u05ea\u05e8\u05d0\u05d5\u05ea \u05d4\u05e9\u05d5\u05d5\u05d0 \u05d9\u05e2\u05de\u05d5\u05d3 \u05e2\u05dc \u05d0\u05d7\u05d5\u05d6 \u05d0\u05d7\u05d3, \u05d0\u05d6 \u05d0\u05dd \u05d9\u05e9 \u05de\u05d9\u05dc\u05d9\u05d5\u05df \u05d3\u05d9\u05e1\u05e7\u05d9\u05dd, \u05d0\u05d6 \u05d6\u05d4 \u05d0\u05d5\u05de\u05e8 \u05e9\u05e6\u05e8\u05d9\u05da \u05dc\u05d4\u05d7\u05dc\u05d9\u05e3 \u05e2\u05e9\u05e8 \u05d0\u05dc\u05e3 \u05d3\u05d9\u05e1\u05e7\u05d9\u05dd \u05dc\u05d7\u05d9\u05e0\u05dd. \u05d6\u05d5 \u05e0\u05e7\u05d5\u05d3\u05d4 \u05e7\u05e8\u05d9\u05d8\u05d9\u05ea \u05e9\u05d9\u05e9 \u05dc\u05d4\u05e2\u05e0\u05d9\u05e7 \u05dc\u05d4 \u05d3\u05d2\u05e9:\u00a0\u05d4\u05d2\u05e2\u05e0\u05d5 \u05dc\u05e8\u05de\u05ea \u05d3\u05d9\u05d5\u05e7 \u05e1\u05d1\u05d9\u05d1 \u05de\u05d0\u05d9\u05ea \u05d4\u05d0\u05d7\u05d5\u05d6<\/strong> \u05d1\u05db\u05dc \u05d4\u05e7\u05e9\u05d5\u05e8 \u05dc\u05d4\u05ea\u05e8\u05d0\u05d5\u05ea \u05e9\u05d5\u05d5\u05d0."<\/p>\n

\"EMC\"
\u05de\u05e7\u05d5\u05e8: EMC<\/figcaption><\/figure>\n

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\"EMC<\/p>\n

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\u05d0\u05ea \u05d7\u05d1\u05e8\u05ea EMC \u05d0\u05d9\u05df \u05e6\u05d5\u05e8\u05da \u05d1\u05d0\u05de\u05ea \u05dc\u05d4\u05e6\u05d9\u05d2. \u05de\u05d3\u05d5\u05d1\u05e8 \u05e2\u05dc \u05d0\u05d7\u05ea \u05d4\u05d7\u05d1\u05e8\u05d5\u05ea \u05d4\u05d2\u05d3\u05d5\u05dc\u05d5\u05ea \u05d1\u05d9\u05d5\u05ea\u05e8 \u05d1\u05e2\u05d5\u05dc\u05dd\u00a0\u05d4\u05de\u05ea\u05de\u05d7\u05d4 \u05d1\u05d0\u05e1\u05e4\u05e7\u05ea \u05de\u05d5\u05e6\u05e8\u05d9\u05dd, \u05e9\u05d9\u05e8\u05d5\u05ea\u05d9\u05dd \u05d5\u05e4\u05ea\u05e8\u05d5\u05e0\u05d5\u05ea \u05d1\u05ea\u05d7\u05d5\u05dd \u05d0\u05d7\u05e1\u05d5\u05df \u05d5\u05e0\u05d9\u05d4\u05d5\u05dc \u05de\u05d9\u05d3\u05e2. \u05d4\u05d7\u05d1\u05e8\u05d4, \u05e9\u05d4\u05d9\u05d9\u05ea\u05d4 \u05de\u05d7\u05dc\u05d5\u05e6\u05d5\u05ea \u05e4\u05d0\u05e8\u05e7 \u05d4\u05d4\u05d9\u05d9\u05d8\u05e7 \u05d1\u05d1\u05d0\u05e8 \u05e9\u05d1\u05e2, \u05d4\u05e7\u05d9\u05de\u05d4 \u05d1\u05de\u05e8\u05db\u05d6 \u05d4\u05de\u05d7\u05e7\u05e8 \u05d5\u05d4\u05e4\u05d9\u05ea\u05d5\u05d7 \u05d4\u05d3\u05e8\u05d5\u05de\u05d9 \u05e9\u05dc\u05d4 \u05e6\u05d5\u05d5\u05ea\u00a0Data Science as a Service \u05d4\u05e2\u05de\u05dc \u05e2\u05dc \u05de\u05d2\u05d5\u05d5\u05df \u05e8\u05d7\u05d1 \u05e9\u05dc \u05e4\u05d9\u05ea\u05d5\u05d7\u05d9\u05dd. \u05e6\u05d5\u05d5\u05ea \u05d6\u05d4 \u05de\u05d9\u05d9\u05e9\u05dd \u05d8\u05db\u05e0\u05d9\u05e7\u05d5\u05ea \u05e8\u05d1\u05d5\u05ea \u05d1\u05ea\u05d7\u05d5\u05dd \u05d4-Machine learning \u05d5\u05d0\u05e3 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":225,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[24,1,44],"tags":[71,67,68,66,73,2,74,70,72,75,69,3,76],"class_list":["post-207","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-machine-learning","category-1","category-44","tag-anomaly-detection","tag-data-science","tag-data-science-as-a-service","tag-emc","tag-feature-engineering","tag-machine-learning","tag-multi-dymanial-statistics","tag-multivariate-statistics","tag-reinforcement-learning","tag-time-series-modeling","tag-69","tag-3","tag-76"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/machinelearning.co.il\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/207","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/machinelearning.co.il\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/machinelearning.co.il\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/machinelearning.co.il\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/machinelearning.co.il\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=207"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/machinelearning.co.il\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/207\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/machinelearning.co.il\/wp-json\/wp\/v2\/media\/225"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/machinelearning.co.il\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=207"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/machinelearning.co.il\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=207"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/machinelearning.co.il\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=207"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}