luckyea77

Мой блог в дзене: https://dzen.ru/luckyea

Информационно-развлекательный портал: http://luckyea.ucoz.ru/

Добро пожаловать в мой блог!

Записи со ссылками на посты с лекциями и уроками в этом блоге: http://luckyea77.livejournal.com/714447.html

Бесплатный курс "Веселый Python для начинающих"
Бесплатный курс "Веселый Python для продвинутых"
Бесплатный курс "Программирование на Python от А до Я"
Курс "Криптовалюты и блокчейн: основы и практика"

Игра «Маг кода» для изучения Python, JavaScript, анализа данных, машинного обучения и нейронных сетей: https://luckyea77.livejournal.com/5121106.html

Видеоигра "Кто хочет стать миллионером?" на знание перевода иностранных слов с многоязычным словарным тренажером: https://luckyea77.livejournal.com/5137456.html

Программное решение для сдачи и подготовки (в т.ч. игра "Кто хочет стать миллионером?") к экзаменам (электробезопасность, промышленная безопасность, сертификат 1С Профессионал, язык программирования JavaScript, английские, немецкие, французские, испанские, португальские, ни­дер­ландские, итальянские слова и т.п.): https://luckyea77.livejournal.com/3661104.html

Спортивные трансляции в режиме онлайн вы можете увидеть здесь: http://luckyea77.livejournal.com/175626.html
В этой записи много ссылок на сайты, ведущие прямые трансляции по разным видам спорта, а также этот пост содержит более 20ти спортивных каналов.

При написании статей в данном блоге используются только общедоступные открытые источники информации в сети интернет. Источниками информации служат следующие ресурсы: hightech.plus, hightech.fm, tadviser.ru, hi-news.ru, rb.ru, ntinews.ru, forbes.ru, naked-science.ru, nplus1.ru, popmech.ru, wikipedia.org, youtube.com, rambler.ru, yandex.ru, mail.ru, rbk.ru, autostat.ru, riarating.ru, livejournal.com, vestifinance.ru, renen.ru, altenergiya.ru, kot.sh, vedomosti.ru, elektrovesti.net, energosovet.ru, ffin.ru, 2045.ru, alternativenergy.ru, futurenow.ru, knowrealty.ru, aif.ru, secretmag.ru, womanonly.ru, 3dnews.ru, greenevolution.ru, dmrealty.ru, nature-time.ru, dailytechinfo.org, svpressa.ru, pskovstroyka.ru, sport-express.ru, kinopoisk.ru, rg.ru, asi.ru, data-economy.ru, futurerussia.gov.ru, scientificrussia.ru, 1s-up.ru, programmist1s.ru, курсы-по-1с.рф, infostart.ru, osnmedia.ru, helpme1s.ru, chel1c.ru, wiseadvice-it.ru, professia1c.ru, codenotes-1c.blogspot.com, koder.by, koderline.ru, pro1c.ru, codely.ru

Моя точка зрения может не совпадать с авторами видео, изображений, статей, интервью и комментариев к записям. Я не несу ответственности за мнения, высказанные в комментариях читателей.

Некоторые посты содержат видеоролики на иностранном языке, для их перевода на русский можно использовать яндекс-браузер.





Мой френдмарафон: https://luckyea77.livejournal.com/3399966.html

Самые популярные метки моего блога:
Технологии ☎ 3D-принтер ♈ Электроэнергия
Россия ☝ Мир ♉ Бокс
Робот ☀ Медицина ♊ Зарплата
Авто ☁ Будущее ♋ Рейтинг
Футбол ♨ Искусственный интеллект
Экономика ✈ Компьютерная игра
Интернет ♎ Виртуальная реальность
Музыка ☺ Фильм ☂ Программирование

Рассказать друзьям или разместить в своём блоге:

Meta (организация признана экстремистской и запрещена в РФ) представила две новые модели умных очков Ray-Ban — Blayzer и Scriber, ориентированные на пользователей с нарушениями зрения. Новинки оснащены регулируемыми заушниками, сменными носовыми упорами и усиленными шарнирами для точной подгонки. Главное отличие от предыдущих моделей — расширенные возможности коррекции. Помимо аппаратных изменений, Meta анонсировала новые ИИ-функции, включая автоматический дневник питания по фото.

По набору функций новые очки не отличаются от Ray-Ban Meta: те же камера, микрофон, динамики, интеграция с Meta AI и отсутствие встроенного дисплея. Ключевое нововведение — расширение возможностей коррекции. При заказе на сайте Meta по-прежнему доступны рецепты до ±6 диоптрий (а для моделей с дисплеем — до ±4). Однако если устанавливать линзы у сторонних оптиков, диапазон становится практически безграничным. Конкретные параметры представители компании советуют уточнять у продавца.

С точки зрения дизайна устройства также были доработаны. Очки доступны в двух формах, прямоугольной и круглой, и оснащены регулируемыми заушниками, сменными носовыми упорами и усиленными шарнирами. Это позволяет точнее подогнать посадку, что особенно важно для пользователей, которым очки нужны не только как гаджет, но и как средство коррекции зрения.

Выход новой линейки отражает более широкую проблему рынка умных очков. Для массового распространения такие устройства должны совмещать функции электроники и медицинского аксессуара, однако до сих пор производители испытывали трудности с учетом разнообразия форм лица и параметров зрения.

Помимо аппаратных изменений, Meta анонсировала новые программные функции. Летом появится ИИ-инструмент для ведения дневника питания. Пользователь сможет сфотографировать еду, а система автоматически добавит запись в приложение о потребленных калориях. В перспективе процесс может стать полностью автоматическим.

Также расширяются коммуникационные возможности. Очки получат функцию голосовых сводок сообщений в WhatsApp, без использования рук. Обработка данных будет происходить на устройстве с применением сквозного шифрования, что должно повысить уровень конфиденциальности.

Исследователи из США разработали систему доставки, в которой наночастицы выступают носителем генетических инструкций. В отличие от традиционной генной терапии с использованием вирусов, такой подход снижает вероятность негативных иммунных реакций и других побочных эффектов.

Генная терапия изменила лечение многих заболеваний крови и рака, но ее методы доставки по-прежнему несовершенны. Многие одобренные подходы основаны на использовании модифицированных вирусов для доставки терапевтических генов в клетки. Эта стратегия очень эффективна в терапии тяжелых заболеваний, но она связана с различными рисками: чрезмерными иммунными реакциями, воспалительной токсичностью и внедрением вирусного груза в геном таким образом, что это нарушает работу генов-супрессоров опухолей и может способствовать развитию вторичных раковых опухолей.

Ученые из Мичиганского университета предложили решение с помощью наночастиц на основе альбумина, пишет Health and Pharma. Их подход позволяет не только доставлять генетический материал, но и обеспечивать его эффективную работу внутри клетки.

Эксперименты показали, что белковые наночастицы успешно доставляют генетический материал в различные типы клеток без использования вирусных векторов. Уровень поглощения наночастиц клетками превысил 95%: они успешно проникали в клетки рака печени, почек и иммунные клетки человека.

Единственным недостатком является недолговечность доставляемых генетических инструкций, которые могут сохраняться в организме от нескольких дней до нескольких месяцев. «Это может означать многократное введение», — пояснили авторы. Однако высокий профиль безопасности, по их мнению, перекрывает недостатки. Пока они продолжают доклинический этап тестирования.

Китайская корпорация Xiaomi представила новую версию своего гуманоидного робота CyberOne, ключевым элементом которой стала полностью тактильная ладонь с бионической кистью. Устройство сочетает высокоплотное сенсорное покрытие, повышенную ловкость и нестандартную систему жидкостного охлаждения, принцип работы которой был заимствован у механизма потоотделения человека.

Согласно описанию, опубликованному в официальном аккаунте Xiaomi Technology в WeChat, новая конструкция кисти значительно компактнее предшественницы. Инженерам удалось сократить объем кисти на 60%, добившись полного соответствия человеческому масштабу 1:1. За основу была взята анатомическая модель человека ростом 173 см, что, по утверждению компании, существенно упрощает перенос навыков из виртуальной среды в реальную при обучении систем манипуляции.

Помимо миниатюризации, разработчики сделали акцент на росте подвижности. Активное количество степеней свободы было увеличено на 83%, что приближает роботизированную кисть к показателям человеческой руки, которой для выполнения сложных манипуляций требуется около 22–27 степеней свободы. Однако главным новшеством стало внедрение полного тактильного покрытия ладони. Площадь сенсорной поверхности составляет порядка 8200 мм², что позволяет роботу фиксировать давление и контакт по всей площади ладони, а не только на подушечках пальцев.

Большинство роботизированных манипуляторов ограничиваются в основном системами технического зрения и датчиками, расположенными на кончиках пальцев. Наличие тактильной ладони дает роботу возможность продолжать манипуляции с объектами даже в условиях, когда камеры оказываются заблокированы, а также при выполнении задач, требующих прецизионного силового контроля, например, при сборке.
( Read more...Collapse )

Отчет International Renewable Energy Agency (IRENA) зафиксировал новый этап глобального энергоперехода. По итогам 2025 года возобновляемые источники энергии достигли почти половины мировой установленной мощности электроэнергетики. Их доля выросла до 49,4% против 46,3% годом ранее.

Ключевым фактором роста стал резкий ввод новых мощностей. За 2025 год глобальная установленная мощность ВИЭ увеличилась на 692 ГВт и достигла рекордных 5149 ГВт. Темпы роста составили 15,5%, что немного выше показателя 2024 года (15,1%) и свидетельствует о продолжающемся ускорении энергетического перехода.

Основным драйвером вновь выступила солнечная энергетика. За год ее мощность выросла на 511 ГВт, достигнув 2392 ГВт. При этом Китай ввел в эксплуатацию около 300 ГВт — более половины от общемирового показателя. США показали рекордный год в солнечной энергетике, добавив 33,3 ГВт мощностей. Ветровая энергетика также внесла значительный вклад: прирост составил 159 ГВт, а общая мощность достигла 1291 ГВт.

На этом фоне традиционная энергетика развивается значительно медленнее. В 2025 году мощности электростанций на ископаемом топливе выросли лишь на 116 ГВт, что подчеркивает структурный сдвиг в сторону чистой генерации.

Дополнительным фактором в пользу ВИЭ стала нестабильность энергетических рынков. На фоне напряженности на Ближнем Востоке и скачков цен на нефть страны с высокой долей возобновляемой энергетики оказались менее уязвимыми к внешним потрясениям. Глава IRENA Франческо Ла Камера отметил, что кризис продемонстрировал ограниченность надежности ископаемого топлива с точки зрения энергетической безопасности.

Рост сектора также приближает выполнение глобальных климатических целей, закрепленных на COP28. Более 100 стран договорились утроить мощности ВИЭ к 2030 году, и текущая динамика, по оценкам IRENA, позволяет приблизиться к этой цели, хотя для ее полного достижения потребуется еще более высокий ежегодный рост — около 16,6%.

Машинное обучение открывает новые возможности для охоты за темной материей на Большом адронном коллайдере. Два исследования — выпускницы Университета Карнеги-Меллон (США) и команды из Нью-Йоркского университета в Абу-Даби (ОАЭ) — показывают, как ИИ меняет методы фундаментальных наук, помогая находить редкие сигналы и самостоятельно открывать физические закономерности.

Абхирами Харилал, защитившая докторскую в Карнеги-Меллон, четыре года изучала в ЦЕРН способы применения машинного обучения для детектирования редких сигнатур частиц в Большом адронном коллайдере. Созданные ею алгоритмы для детектора CMS (Компактного мюонного соленоида) автономно отслеживают аномалии в данных с точностью, превосходящей предыдущие методы, в которых данные приходилось сравнивать вручную.

Всего около 5% Вселенной состоит из видимого вещества. Остальное — темная материя и темная энергия, обнаружить которые у ученых пока не получается. Физики ЦЕРН пытаются идентифицировать частицы темной материи, и со времени открытия бозона Хиггса в 2012 году эти поиски приобрели более интенсивный характер.

Харилал исследовала возможность распада бозона Хиггса на гипотетическую частицу А, которую теоретические модели связывают с темной материей. При помощи вычислительных инструментов она смоделировала тысячи столкновений частиц, что повысило чувствительность эксперимента к частицам с необычными сигнатурами.

В другом исследовании ученые из Нью-Йоркского университета в Абу-Даби показали, что ИИ может самостоятельно воспроизводить фундаментальные принципы физики частиц. Авторы показали, что относительно простые алгоритмы, обученные на экспериментальных данных 1950–60-х годов, идентифицировали организационные принципы, стоящие за десятками частиц, без всякого предварительного знания математического аппарата, который использовали физики.

ИИ воспроизвел барионное число, изоспин, очарование, а также «Восьмеричный путь» (схему классификации сильновзаимодействующих элементарных частиц). Кроме того, он обнаружил траектории Редже, отношения массы частицы к ее спину.

«Это исследование показывает, что ИИ может выявлять глубинные физические законы непосредственно из данных, открывая возможности для обнаружения новых частиц и закономерностей, которые могли быть упущены людьми», — говорится в работе.

Оба исследования приходятся на то время, когда детектор CMS оснащается новым таймером с точностью 30 пикосекунд, предназначенным для разделения быстрых частиц и медленных кандидатов в темную материю. Вместе они отражают общий сдвиг в методах анализа данных БАК в сторону ИИ.

Спрос на беспроводную связь продолжает расти: видеозвонки, потоковое вещание и подключенные устройства создают значительную нагрузку на существующую инфраструктуру. Исследователи из Великобритании разработали беспроводную оптическую систему в масштабе микросхемы, обеспечивающую сверхвысокую скорость передачи данных при вдвое меньшем энергопотреблении, чем обычный Wi-Fi. В тестах система показала пиковую скорость передачи данных 362,7 Гбит/с. Использование света вместо радиоволн позволяет снизить нагрузку на перегруженные беспроводные сети.

Современные системы используют радиочастоты, которые сталкиваются с ограничениями по пропускной способности, помехам и энергопотреблению, особенно в условиях высокой плотности пользователей в помещениях. Новая оптическая система решает эти проблемы: передача данных посредством света не создает помех для радиосистем и позволяет значительно увеличить пропускную способность.

В основе системы лежит компактная микросхема, содержащая массив крошечных лазеров, которые одновременно передают несколько потоков данных. Такой параллельный подход, как пишет IE, увеличивает общую пропускную способность, сохраняя при этом достаточные компактные размеры, чтобы оборудование можно было интегрировать в электронные устройства или точки доступа.

Исследователи использовали массив из 5 × 5 вертикально-излучающих лазеров (ВИЛ), каждый из которых способен передавать собственный сигнал. Эти полупроводниковые лазеры уже широко используются в центрах обработки данных и хорошо себя зарекомендовали. Метод модуляции делит данные на несколько частотных каналов, чтобы эффективнее использовать полосу пропускания, адаптируясь к условиям сигнала.

В опытном образце был использован 21 лазер, каждый из которых обеспечивал скорость передачи от 13 до 19 Гбит/с. В совокупности система достигла суммарной скорости передачи данных 362,7 Гбит/с по двухметровой линии связи в свободном пространстве. В одном из тестов с четырьмя одновременными соединениями система поддерживала стабильную связь и обеспечивала суммарную скорость передачи данных около 22 Гбит/с. Это ставит ее в число самых быстрых оптических беспроводных передатчиков на микрочипе.

Что касается энергоэффективности, то система потребляет около 1,4 наноджоулей на бит, что примерно вдвое меньше, чем у сопоставимых технологий Wi-Fi.

Исследователи отметили, что при использовании более быстрых приемников скорость может быть еще выше.

Исследователи из института ETRI создали систему беспроводной передачи данных, которая работает в известняковых породах. Технология использует магнитную индукцию и низкие радиочастоты.

Ученые из Института исследований электроники и телекоммуникаций (ETRI) разработали технологию беспроводной связи, способную передавать сигнал под землей на глубину до 100 метров. Они протестировали систему в известняковой среде, которая эффективно блокирует радиоволны.

В основе метода лежит магнитная индукция в сочетании с электрическим током на низких радиочастотах. Передающая петлевая антенна имеет размер 0,9 × 0,9 м, приемник — компактный датчик магнитного поля. Скорость передачи данных составляет 2 Кбит/с.

Предыдущая версия технологии, разработанная в 2023 году, обеспечивала связь на глубину до 40 метров. Переход на магнитную индукцию позволил увеличить дальность более чем вдвое.

Существующие системы связи «сквозь землю» используют радиосигналы высокой мощности. Южнокорейская разработка требует меньше энергии и может быть интегрирована в более компактные устройства. В ETRI уже рассматривают возможность внедрения технологии в смартфоны.

Основные сферы применения — спасение людей под землей, морское бурение и задачи национальной обороны.

Разработка ученых открыла новые индикаторы старения, а также быстро определила эффективные и бесполезные препараты для лечения старения. Технология может произвести революцию в доклинических исследованиях.

Из-за роста стареющего населения сегодня перед учеными стоит острый вопрос относительно разработки по-настоящему эффективных препаратов для лечения возрастных заболеваний. Это сложный и длительный процесс, требующий новых подходов. Ученые из Калифорнийского университета в Беркли использовали технологию органа на чипе, чтобы ускорить и упростить тестирование новых лекарств.

Исследователи создали систему, которая имитирует связь жировой и печеночной тканей, позволяя быстро тестировать соединения против старения на клетках человека.

Всего за четыре дня исследователям удалось с высокой физиологической точностью имитировать примерно 40 лет старения тканей человека.

Для моделирования старения они вводили через чипы сыворотку крови от доноров старше 62 лет, сравнивая результат с сывороткой от молодых людей в возрасте 21-34 лет.

Уже через четыре дня ткани со «старой» кровью показали признаки, типичные для возраста 40 лет: хроническое воспаление, нарушение регуляции сахара в крови, сбои в метаболизме жиров, клеточное старение и накопление окислительного повреждения ДНК. При этом контрольные ткани с молодой сывороткой соответствовали профилю 30-летних. Новые данные помогли выявить 11 новых биомаркеров старения.

ИИ, обученный на данных генной экспрессии сотен человеческих образцов, подтвердил эффект с точностью до 97%. Например, 10 основных групп генов, изменяющихся с возрастом, были идентичны в образцах жировой ткани человека и полученных из стволовых клеток. При этом старение различалось в зависимости от типа ткани: состаренная жировая ткань вызывала признаки старения в молодой печени.

Примечательно, что ученые отметили различия в зависимости от пола человека: сыворотка мужчин усиливала воспаление и маркеры старения сильнее. «Это согласуется с более быстрым старением мужчин», — заявили они.

Наконец, ученые протестировали несколько основных кандидатов на антивозрастную терапию. Наибольших эффект показал окситоцин, который снизил воспаление и клеточное повреждение, а также повысил чувствительность к инсулину и усилил метаболизм жиров и сахаров. Напротив, перспективные сенолитики, такие как рапамицин, не показали выраженного эффекта. «Мы могли бы сказать людям, что это не сработает, основываясь на этой системе, всего за четыре дня», заявила соавтор работы Ирина Конбой.

На телеканале CCTV китайского телевидения вышел репортаж о новом поколении интеллектуальных боевых роботов-собак, способных действовать как единая команда — часть роботов берет на себя задачи разведки, часть отвечает за логистику, основной костяк наносит удары по противнику из огневых средств поражения, в числе которых мини-ракеты, гранатометы и автоматические винтовки. «Стая» управляется одним бойцом без необходимости отслеживать и контролировать поведение каждого отдельного робота. При этом каждым роботом можно управлять отдельно, например, для снайперской стрельбы. Инновация свидетельствует о переходе к более интеллектуальным, кооперативным и автономным формам ведения войны.

Роботы-собаки, разработанные инженерами Народно-освободительной армии Китая, действую как единый организм благодаря обмену данными. Каждая единица подключена к общей цифровой инфраструктуре, которая позволяет ей мгновенно обмениваться информацией с другими. Благодаря этому они могут эффективно адаптироваться к быстро меняющимся ситуациям, особенно, в городских условиях.

Роботы способны быстро передвигаться, перевозить значительное количество оборудования и действовать в труднопроходимой местности. Конструкция позволяет машинам оставаться стабильными и эффективными даже в сложных условиях, что делает их пригодными для различных боевых сценариев.

Кроме того, как сообщает SCMP, ими можно управлять через несколько интерфейсов, что дает операторам гибкость в руководстве и выполнении боевых задач. Можно передавать стае команды голосом, через тактическую перчатку или джойстиком. Роботы способны самостоятельно идентифицировать и наводиться на цель, но для нанесения удара требуется подтверждение человека.

Сила стаи основана на разной специализации ее членов. Каждому роботу назначена своя функция: одни ведут разведку, другие занимаются логистикой, третьи наносят удары противнику. Для этого робопсы вооружены компактными ракетами, гранатометами и автоматическим оружием. Каждый аппарат развивает скорость до 14,5 км/ч, несет 25 кг полезной нагрузки и способен перемещаться по любой пересеченной местности и бездорожью.

Также действия стаи роботов можно интегрировать с БПЛА. В прошлом НОАК уже демонстрировала работу роя из 200 дронов под управлением одного оператора.

Появление стай боевых робопсов — элемент перспективной трансформации боевых действий, в которой роль человека постепенно смещается от непосредственного участия к функциям контроля поля боя и принятия решений, а основная нагрузка по непосредственному ведению боя переносится на комплексные роботизированные системы. При дальнейшем их развитии важным фактором станет устойчивость каналов связи и качество алгоритмов взаимодействия.