Infraestructura tecnológica de la empresa y desarrollo de la aplicación de gestión con que opera: modelo de datos, interfaz, despliegue y operación.

Trabajo con Python, SQL y Google Cloud Platform sobre procesos de datos en producción: infraestructura, costo operacional y confiabilidad de los flujos. Estudio Ingeniería en Ciencia de Datos en la Universidad Andrés Bello.
Infraestructura tecnológica de la empresa y desarrollo de la aplicación de gestión con que opera: modelo de datos, interfaz, despliegue y operación.
Infraestructura de datos y procesos de transformación: confiabilidad de los flujos, costo de la nube y cumplimiento de las políticas sobre credenciales.
El código es propiedad de la empresa; se documentan únicamente los resultados.
Diseño, desarrollo e implementación del sitio web corporativo, con criterio de minimizar el costo de mantención posterior.
Aplicación con que opera una empresa de climatización de Santiago: prospección, clientes, presupuestos, inventario, mantenciones programadas, informes técnicos y caja. Diseño, modelo de datos, desarrollo y despliegue propios. El diagrama siguiente recorre ocho operaciones: la acción del usuario, el procesamiento en el navegador y las operaciones sobre la base de datos y los servicios externos.
Selección directa por número; desplazamiento con ← →
Disponible para cargos de Analytics Engineer o Data Engineer, en modalidad remota o híbrida.