クラウド移行監視
クラウド移行監視 ハイブリッド、マルチクラウド、自律型IT
LogicMonitorは、ITチームに対し、移行前、移行中、移行後を通して、インフラストラクチャ、クラウド、インターネットの依存関係、デジタルエクスペリエンス全体にわたるエンドツーエンドの可視性を提供します。
移行する 信頼 ハイブリッドクラウド、インターネット、ユーザーエクスペリエンス全体にわたって
移行準備状況を検証し、本番環境のリスクを低減し、切り替え後のパフォーマンスを最適化します。
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コストとパフォーマンスの明確化を実現する ハイブリッドクラウド環境およびマルチクラウド環境全体で、クラウドの使用状況、パフォーマンス、および支出を整合させる。
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あらゆる場所のすべてを監視 オンプレミス、クラウド、Kubernetes、アプリケーション、ネットワーク、インターネット経路、デジタルエクスペリエンスなど、あらゆる環境にわたってデータを接続します。
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ユーザーの視点から移行の成功を確認する 合成監視、リアルユーザー監視、およびインターネットパフォーマンス監視は、移行前、移行中、および移行後の可用性とパフォーマンスの基準値を提供します。
90%
警告音が少ないクラウド移行のあらゆる段階で勢いをつける
LogicMonitor でハイブリッド クラウド全体のエンドツーエンドの可視性を実現
確実性
準備
透明度
速度
回復力
オートメーション
完全な可視性を確保しながら移行する
ハイブリッドインフラストラクチャ、クラウドワークロード、ユーザーエクスペリエンスにおいて、移行前、移行中、移行後にどのような変化が生じるかを確認してください。
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LogicMonitorは、オンプレミス、クラウド、Kubernetes、アプリケーション、ログ、イベントなど、あらゆる環境における監視を統合します。
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IPMは、世界中のユーザーの視点からサービスの可用性とパフォーマンスを検証します。
引っ越し前にベンチマークを設定しましょう
チームが移行前後の成果を自信を持って比較できるよう、明確なパフォーマンス基準を設定する。
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LogicMonitorは、インフラストラクチャ、ワークロード、ネットワーク、およびクラウドのパフォーマンス基準値をキャプチャします。
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IPMは、切り替え前に合成データ、実ユーザーデータ、DNS、CDN、およびインターネットパスのパフォーマンスを測定します。
問題の発生源を把握する
移行に関する問題が、社内インフラ、クラウドサービス、インターネット経路、またはサードパーティの依存関係のいずれに起因するのかを迅速に判断します。
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IPMは、DNS、CDN、ISP、ルーティング、クラウドエッジ、および外部依存関係の劣化を特定します。
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Edwin AIは、テレメトリデータとインシデントの状況を関連付けることで、根本原因をより迅速に特定します。
移行トラブルシューティングを迅速化する
イベント、アラート、ログ、トポロジー、およびエクスペリエンスデータを単一の運用ワークフローに接続することで、調査時間を短縮します。
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イベントインテリジェンスは関連するアラートをグループ化し、移行時のノイズを低減します。
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Edwin AIは、インシデントを要約し、関連するシグナルを強調表示し、次のステップを推奨します。
変化の中でもサービスの信頼性を維持する
ワークロード、依存関係、トラフィックパターンが変化しても、劣化を早期に検知し、サービスの信頼性を維持します。
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LogicMonitorは、ハイブリッドクラウドの健全性、Kubernetes、アプリケーション、およびインフラストラクチャの依存関係をリアルタイムで監視します。
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デジタルエクスペリエンスモニタリングは、実際のユーザー体験と合成データによる体験を追跡し、移行されたサービスが引き続き利用可能で応答性が高いことを確認します。
移行に関する知見を行動に移す
AIを活用した運用と自動化された修復により、事後対応型のトラブルシューティングから、一貫性のある再現可能な対応へと移行しましょう。
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Edwin AIは、チームがインシデントの状況を理解し、検出から対応までの時間を短縮するのに役立ちます。
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自動化された修復機能は、承認済みのワークフローをトリガーし、既知のクラウドおよびインフラストラクチャの問題を一貫して解決します。
ケーススタディ
センシリオンは8つの監視ツールを1つに減らしました
センシリオンは、リソースを大幅に解放し、コア機能を統合し、運用を簡素化しながら、年間インシデントを90%削減しました。
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AI を活用した可観測性を検討している場合でも、ハイブリッド環境を最適化しようとしている場合でも、当社の専門家がお手伝いします。
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