GPT-5 系列有关的各方面的一些经验分享

前沿快讯
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  1. 官方的风控非常严，比 GCP 还严，仅次于 Claude。
  2. 我访问 Platform 的 IP 是一个非常小众的英国服务商的 IP，虽是机房 IP 但非常干净。我发出请求的 IP 是美国家宽 IP，也非常干净。
  3. 我绑卡是用的 Dupay（原 Depay），实测招行全币种不行（这张卡可绑 GCP）。
  4. 我项目认证用的是大陆护照。
  5. 项目认证一次只能一个项目，第二个项目要 90 天后。
  6. 我有一个项目充钱收税，另一个项目充钱不收税，但没看出来有啥区别，有知道的佬友请不吝赐教 :folded_hands:
  7. 冲 5 刀进入 tier 1，但 tier 1 是没法用的（GPT-5 TPM 30000），tier 2 才可用。tier 2 要满足两个条件：第一个是首次充值 7 天后，另一个是累计 50 刀。
  8. 官方 API 有一个 flex 层，这个层的价格是标准价格的一半，在请求中加入 "service_tier": "flex" 即可发出 flex 层请求。
  9. Flex 层的代价是不保证响应速度，甚至会 504，甚至会连续 504。
  10. 官方渠道 504 钱照扣，Openrouter 渠道我不清楚。如果发生连续 504，建议换模型。
  11. Openrouter 好像是不能传递 service_tier，如果有佬友知道如何传递请不吝赐教 :folded_hands:
  12. Openrouter 除了 GPT-5，其他三个模型都可以直接请求，只有 GPT-5 需要设置官方的 Key 才能请求。
  13. Openrouter 走官方 Key 的请求扣官方那边的钱，Openrouter 这边不扣钱。
  14. 官方 API 可能有结构化隔离，有内置数组，不接受 content 数组。有些项目，比如 VCPToolBox，提示词中的变量可能无法被接收。
  15. 通过 Openrouter 转发到官方（设置官方 Key），可以解决上面那条的问题。
  16. GPT-5-mini 应该就是纯血 Horizon。这个模型的注意力非常逆天，智力也很高，但除此之外都是缺点，似乎上下文也有水分。各位可以考虑有没有什么使用场景适合它，建议不要直接无视。
  17. GPT-5 的 "reasoning_effort": "high" 不仅影响推理时间，很可能也影响输出模型。有认识的大佬说 GPT-5-High 的输出模型是 o4-Pro。
  18. GPT-5-High 非常强，至少是比 Gemini 0605 强的。而且 Flex 层 的 GPT-5-High 其实已经算是性价比模型了，0.625 刀输入，0.0625 刀缓存，5 刀输出，和它的能力完全不匹配。
  19. Flex 层 GPT-5-High（未 504）消耗参考案例：Kilo Code 中对我的一个项目仓库进行从头分析，积累上下文58.6k，消耗 0.8 刀。

大概就这些吧，希望能帮到各位佬友 :folded_hands:

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这里的能再详细讲讲吗

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我知道的也就这么多了 :joy:
mini 是 horizon 我是比较确定的，因为我在那几天高强度玩了 horizon，mini 和它几乎一模一样。但后面那个我不确定，我是听人说的，但是 High 比没有 High 确实强不少

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这么看起来还可以啊，oai还是有点东西

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真的是，我都没想到 openai 有一天会和性价比沾边:rofl:

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我记得看过几个评论说 GPT-5-High 容易吃满上下文
GPT-5-Medium 反而能达到性能与上下文消耗的平衡

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我用下来感觉 high 的上下文消耗还行

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价值连城的实际经验，感谢佬分享！

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就我的感觉，如果你的主要场景是科研的话，gpt5应该是最佳的，数学逻辑能力很强。gpt5-mini基本可以平替claude4，可以试试copilot，现在免费。工具使用基本与claude差不多，细节把控更强些。

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GPT5确实越用越好用，可惜我api过kyc失败了 :tieba_009:

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:ox:啊，四点多就起来发帖了

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3.除了 Google 其他家 AI 产品（Claude、OpenAI）均不允许大陆 / 香港发卡行发行的 VISA / MasterCard。本质上 Google 的 AI 服务也明确不支持大陆和香港使用，但是现在没在付款方式上卡。
6.看账单地址
11.不支持
13.当然… 怎么可能扣两次
16.这个模型工具调用能力很不错，可以当便宜 agent 模型来用
18.一般来说不会影响模型（至少目前没有显著的证据），这个只是提示词有变化（影响 system 中的 juice），模型做过针对性训练，和开源的 oss 那种差不多，但 juice 应该控制粒度更细

补充几点：

  1. 多轮对话和 agent 应用推荐使用 Responses API，GPT-5 系列用 Responses API 的缓存命中率很高，而且可以避免很多重复思考
  2. GPT-5 系列支持了一个新的参数 verbosity，在 Cherry Studio 上体现为左侧设置栏里的“详细程度”，这一点可以更改模型返回（非思维链）的详细性，如果喜欢简洁的可以改成 low，喜欢事无巨细（也包含废话的）可以选 high。不过目前 Cherry Studio 有 bug ，这个选项仅在使用 Responses API 时生效
  3. 默认情况下 GPT-5 系列 API 返回纯文本（plaintext）样式，如需 Markdown 样式的代码块和公式可以在系统提示词加入下列可选说明：
1. 使用 `...` 包裹行内代码，
```
...
```
包裹块（行间）代码

2. 使用 $...$ 包裹行间(inline) 公式，
$$
...
$$
包裹块(block) 公式。
  1. Azure 的渠道的 GPT-5 似乎在响应延迟上不如官方渠道稳定
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谢谢分享

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感谢佬的分享

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感谢大佬。

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怪不得有的转发站 gpt-5-high 比别家慢那么多，是不是偷偷加 service_tier 又不告诉用户 :tieba_016:

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感谢大佬分享

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gpt-5-high 是真的很强，这次的 GPT-5 一定要记得设置这个 reasoning_effort，能 high 就 high

不知道这都是从谁开始说的，大家都认为GPT-5只是一个模型选择器？

当然，从逻辑上推，那这位大佬说的倒也没什么问题，毕竟如果按照原本的命名结构，GPT-5的Reasoning系列其实就是o4-series

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佬友平时用的网页端还是API？

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事实是，低价API很有可能都不是OAI官方platform，而是薅的azure

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