有个大概十万行代码左右的项目,是一点一点搭起来的,前面还好,越做到后面越折磨,基本严重到了只要是涉及到关联的代码,他不可能一次性改好
基本所有错误都要反复改很多次,撤销的次数越来越多,并且要一秒不停的盯着,必须要经常告诉他这个项目是什么架构,什么数据流程,我们需要修改哪里,应该怎么改这样,完全无法自主完成任务,并且我估计未来很长一段时间都会如此,能明显感觉到发展上限了
并且最要命的是我不懂编程,完全小白,虽然用ai写了很久,但是也是勉强能了解一点架构,完全没法上手的那种
现在做的真的是要命,打开就头疼,真的感觉不如自己写了,一两年前第一次接触到ai的时候感觉无敌了,现在宁愿当时没有ai,这样也不至于一点都不学导致现在完全不懂 只能一点一点瞎摸,太痛苦了
真的如果想当专家级别的,必须要能到指挥AI的水平,现在的效率感觉甚至不如人工了…
今天让重构一下数据架构,把原来的从json里面读取数据改为mysql表,涉及到的地方很多,几十项吧,修改了整整一天都还是原状,涉及到的地方太多了,我也不懂,完全是灾难级别的,太痛苦了!!!前期再怎么规划都没用 真的随着代码量变多难度是指数级上升
不懂编程的话连指导ai用什么工具链都成问题，还写中大型项目，更是难上加难
真的一开始觉得没必要学编程,指挥AI就行了,现在看来你不懂编程,不从hello world敲起来,不可能理解编程,只能自下而上理解项目,真的必须要学
毕竟上下文还是太短了。
这是必然的，截止到今天大模型的原理说白了还是概率不是定律
嗯…，咽口水，有个大概十万行代码左右的项目…
难度
没全局上下文理解的时代，能跑就不改，不然，连锅带炸… 
还是得自己懂，AI 可以提升开发速度，完全信赖还是不行
多几个数据表就晕头转向了
WTF
多少行？
十万行确实挺多了，积重难返。
ai 有时候遇到问题会用一些 hack 的手段解决，如果不懂代码，技术债会越来越多。
不过我感觉还是有可能搞定，如果有单测的话，可以让 ai 自己分析重构优化架构。
后续添加功能，要参考站内大佬分享的提示词，让 ai 做完后自审。
一代人有一代人的技术债
头痛是一定的，
有的时候为了改一个bug，前前后后翻文档，问ai，最后发现是一处没git提交的更改导致的
这是真的炸
我现在1w5的代码行数，要不是当初架构搭的好，现在已经要维护不下去了。（刚重构了认证和鉴权）
先审核ai的方案架构再同意写代码好点
每个人都会打字，但不是所有人都是作家，一个道理
只能说贝叶斯算法还在发力，但是因为结构越来越复杂，人工智能给出预期中结果的概率越来越低了。 
严肃的项目手动挡，糊弄项目AI全自动
我啥也不懂 更菜
一起学习
这个小白上手就会
AI只是工具，想用好还得懂怎么用 
不懂代码让AI写真的很痛苦
+1 前期架构一定要规划好，不然后期AI也犯难
之前十万火急的立马要落地的全新技术栈全新项目，拿AI写Python GUI，不能一股脑全扔给他，第一把必须把提示词写到位了，整个框架起来了才能拆开来开始问，不然他每次带着全量代码重新发给你，都不知道哪里又改过了和初始答案不一样了，而这个不一样不是预期效果，后面会出问题。
本质来说还是上下文太短了，问多了就记不住了，所以这个主AI还不能瞎问，有其他问题得另找一个AI去问（不懂代码什么意思的时候）
后来因为全是面向过程的代码太难管理了（虽然有分函数，但一开始没想那么多要按功能模块拆成多文件，这就是脑子里没有架构的弊端），回到数据库+JavaWeb的那一刻，一切又都有了落脚点