GPT5说是会根据问题的难易程度不同，智能路由给不同的模型，什么节省成本啦，提高速度啦，防止选择困难啦，好处可太多了。
但是刚才忽然灵光一闪，这特么不就是明目张胆的降智吗？你以为用的是GPT o3，实际搞不好用的是GPT3，反正都是3都差不多。什么，你觉得应该让GPT o3出来？我不要你觉得，我要我觉得（霸总脸），我觉得这个问题只要GPT3就能回答。
毕竟大部分人是不懂什么api的，甚至根本连什么叫降智都不知道。反正GPT5无论是跑分还是能力上限都很高，日常用也很少有人会对回答质量特别敏感，路由模型的事情，能叫降智吗？
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当时发出来的时候大家就都在说了,大家都说这个叫"自动降智器"
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比如经典的比大小，什么5.11＞5.9，如果是最新模型实在是说不通，网友天天拿这个来拷打各路模型，单独加测试用例都是理所当然的，但是假如内部是路由到某个低级模型呢？小数比较大小的问题被认定非常简单是很合理的吧？
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看来是我out了，没注意到相关讨论
搞个提示词，让他回答的时候说自己是什么模型就行了
你这种情况也能用提示词来解决，什么ultra think，think step by step，会自动路由到推理模型
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这个确实，不过毕竟也是有提示词门槛，普通用户真就明着被降智
奥特曼确实恶心
费用低了，利润就高了。时好时坏。
现在老的模型们回来了吗？
不是有种说法是用提示词或者问题确实难 这样调用的thinking是low级别的
直接选择thinking模型的调用medium级别的
忘了在L站还是小红书看到的这个说法
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就是全自动降智器呀
付费用户就是gpt5和thinking之间路由吧
而且也可以指定thinking
openai说每年花了几千万美元用来回答“你好”
路由应该是大趋势，否则浪费太多，
可能将来会更精准
gpt-5-thinking 有3个版本啊，还有 gpt-5-thinking-MINI 和 gpt-5-thinking-NANO 官网有介绍的，统一叫 gpt-5-thinking 自动路由
目前测试和o3差不多
2api的降智直接就不思考了
你再用几天就知道了，这货不讲武德，出问题就是模型切换器有故障
gpt5出问题那天马斯克的推文就说了，自动切换器出故障 