写下来发现有点怪臭长的, 语言能力确实不太行, 非常抱歉, 先贴一个Gemini优化版吧
本人情况
是渣本计科学生, 也算是科班, 九月马上就大三了. 因为从大一开始就一直在以考研为目标, 就没锻炼过自己的代码能力
大概就是大学刚入学的时候, 硬着头皮啃了算法书结果一点都没学明白, 比赛更是没拿到半点成果, 从这时候开始就对自己写代码有点恐惧了. 
正好碰到AI时代, copilot搞了学生认证就一直在爽用写小作业小代码片段
后面Cursor这样的AI IDE发展起来后就开始用它们写大作业, 课设之类的. 到目前为止, 数据结构, 机组, 计网, 数据库的课设全都是用AI拉的一坨坨史山.
唯一一次自己写的稍微多一点的代码还是刚学C语言的时候写的学生管理系统, 不过感觉现在代码能力还不如之前.
现在想起来是真的后悔, 没有老老实实自己写代码夯实基础, 总觉得反正要考研, 先专心在应试上, 考上了还有几年时间续命.
当前问题
也就是现在这个暑假, 自己的两个任务
1. OS学习
因为目前而言对计算机其实还是挺热爱的, 在应试之前想学一些真正的知识, 于是现在就在学
南大JYY老师和MIT 6.S081的OS项目
之前课程基本没有超过150行的代码, 代码/工程能力薄弱的菜鸡看着OS项目里大量的代码是真的吃力 
这种无力感也不是第一次出现, 之前尝试做CSAPP的Lab, 别人半天能完成的Lab，我需要花四天时间, 并且还无法独立完成, 只能依赖博客和笔记来勉强理解. 最后也是因为时间紧迫, 只做了四个Lab, 书也只看了六章就烂尾了.
2. 尝试构建实验框架
其实很早就加入了学校的课题组, 研究方向是计算机视觉某个小方向, 希望能够做出一些成果，为未来的考研复试增加筹码. 不过直到现在才开始动手实践
在看了一定量顶会论文的代码仓库之后, 发现许多学术项目的代码质量和工程实践都比较欠缺.
为了自己的实验就想着重构一套包含“训练 → 推理 → 评估 → 再训练”闭环，并集成实验管理与评估功能的实验框架。
当然, 也是用AI来写. 最近用Augment写了三天, 大体上是弄完了, 但许多细节反复修改都达不到预期效果 (主要是配置文件和实验的输出管理).
面对这些问题, 真的有点无力了, 完全不知道如何下手修改. 再次陷入了对自己代码能力的深度焦虑中。
也就是上面的两件事, 让我觉得确实还是有必要锻炼一下代码/工程能力, 要不然真的在专业领域寸步难行, 还请各位佬友给点批评意见 
