我真是被Docker网络折磨的受不了了，代理明明可以跑满500MBPS，但在拉取和构建镜像的时候却慢的要死，快了能有1-2MB/S 慢的就只有100kb/s左右了。
因此我部署了 Caddy 反代 Docker和私有仓库，并编写了一个脚本，实现以下功能：
一、命令转换 (用于拉取或预热)
真是邪门，我在两台电脑，三台VPS上更改daemon.json为我的反代域名，都无法发挥作用，还是死犟的从官方站拉取。gemini一边帮我看日志一边直呼灵异事件，我是真的服。
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命令转换: 于是我只好使用一次性镜像加速命令
docker pull docker.mydomain.com/library/app:latest，脚本的这个功能就是做命令转换。好处可能是不用每台机器都单独配置了？ -
预热镜像: 在第一次拉取之前，提前在VPS上拉取一次，建立缓存，这样本地再拉取就已经是缓存好了的。
二、远程构建并推送 (开发时可能比较实用)
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这是利用vps的远程私有仓库，将代码打包上传到VPS上构建，利用VPS的高速网络快速构建，然后推送给私有仓库。
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选择项目Dockerfile所在的文件夹即可，点击。
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接着自动生成高速拉取的指令，复制执行即可，非常方便。
三、Dockerfile 批量预热（我是用不到这个功能，我下载别的依赖一样很慢，但万一有人能用到呢？）
- 如果想在本地构建的话，可以先用这个批量预热以下基础镜像。
选择你的Dockflie文件即可，会自动预热基础镜像，并根据你的dockerfile生成一个管道命令。
- 注意：这无法解决构建时依赖下载缓慢的问题，除非改用国内源，否则还是推荐使用云端构建的方案。
关于部署反代与私有仓库
可以将这篇文章发给AI获取详细步骤。
最终的效果
无论是构建还是拉取，都能达到几乎跑满我的代理（废话，流量都没有出VPS），对于我当前的使用场景是完全满足了。
另外还有一套 使用 GitHub Actions 云端构建并推送阿里云 的方法。
我因为嫌每个项目都要配置一次密钥太麻烦（虽然也可以让 AI 来做），因此只跑通了一次就转向vps反代docker了。
理论上讲可以通过 阿里云拉取 DockerHub 的镜像，然后我再拉阿里云拉取的镜像来加速。
用脚本的话应该还是很方便的，搜到了不少类似的方案。
