佬们分享一下有什么通用实用、能明显增强ai的MCP吗

现问题

  • 看了大佬们的回答对mcp了解更加深刻,现在要求大而全可能不太现实,那有比较增强搜索和回答特定功能的吗。
  • 当然有其他某个方向用的比较多的也可以分享一下,比如强化总结或者自定义总结,或者其他强化编程等的也可以。
  • 最后感谢大佬们耐心解惑。
  1. 有没有增强搜索能力,比如强化自定义搜索的,有以下功能越多越好
  • 指定搜索时间,从最近一年或一个月的搜索结果中搜索,或者自定义时间
  • 能指定搜索结果次数,如搜索1-n个,比如可以搜索5个网址,也可以总结20个网址的内容
  • 能制定在特定区域搜索,比如一些问答网站,知乎、quora等,也可以排除特定域名
  • 高级定制搜索:比如设置了指定3个域名,从第一个域名获取5个结果,从第二个域名获取10个结果,第3个域名获取3个结果,获取18个结果后搜索
  1. 强化问题回答准确性
  • 有些问题可能需要精确回答,对于不知道ai可以明确回答不知道,但是有些ai不知道或可能出现幻觉容易胡编,是否有mcp能设置降低这种可能性。
  • 让ai对自己回答问题的事实程度进行评估(0-100%进行评估),比如问2025年07月04日是对应是周五,ai回答后对自己准确性进行评估,评估为准确性100%,比如明天北京市天安门为晴天,准确性可能为70%(给一个参考值,心里有个谱,比如评估只有50%那可能自己就要额外搜索其他资料,比如评估准确性90%不太重要自己可能就不需要检索了)

原问题

背景

  • 最近在站里面浏览到了mcp概念,去mcp相关网站看了一下感觉没有太实用通用的功能,因此产生了有没有mcp能明显强化目前ai的搜索回答等通用能力
  • 比如一些mcp是支持网络搜索的如 Fetch网页内容抓取,但是有些模型或者软件平台支持联网搜索。
  • 一些支持转markdown Markdownify MCP 服务器,但是可以要求ai也markdown形式来回答问题

问题

有没有mcp能明显增强ai搜索回答等通用能力的,有的话麻烦大佬推荐一下。

已尝试

在本站搜索了相关帖子,就个人而言目前没看到这种明显通用的能力,如这里面大佬们提到的一些 分享开发中好用的 ai 提示词或者 MCP - 开发调优 - LINUX DO

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我也想知道

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同问,一样好奇

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好主题mark住

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感觉大部分模型接入mcp功能反而更拉垮了。。。。不知道是不是我的问题。等下一代再看看吧。现在mcp只是提供功能给模型而已 :tieba_087:

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你得找那种搜索类/工作流类型的,然后自己围绕工作流MCP改具体的提示词,就会好很多

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你可能对于MCP有什么误解。

MCP 只是一个大模型和工具的通讯协议,用来标准化 fc 调用格式。方便业务系统接入大模型能力。

所有的MCP 都是特定领域/用途工具的接口集合,是用来给大模型提供特化能力的。而不是强化通用能力。

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用的比较多的是解析链接和读取文件的

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感觉mcp的确有作用,但网上的科技博主过于夸大mcp,实际情况分人吧 :smiling_face_with_sunglasses:

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gpt是游戏本体。自带的扩展功能像什么深度研究是DLC,付费解锁。mcp是玩家自建的模组,显然玩游戏时不可能同时开所有模组,大多数模组只有特定需求的玩家需要,甚至有些还会降低游戏体验。所以应该根据游玩目的选择慢慢尝试,可能一些小众的才是最适合你的。

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mcp本质上还是一个tool_call,还得看需要什么能力和工具能提供什么能力

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sequential thinking 还不错

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context7

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我没记错的话,这东西,本质上还是依靠toolcall和functioncall吧,不过我看过的营销号基本上都说不清楚这个协议和functioncall有什么区别,实际上我觉得正常用的话直接调function可比搞个mcp服务器快多了,而且mcp出来之前其实大家functioncall早就已经用的很溜了。
可以看看那个阶段的项目,现在强调mcp的,蹭热度的居多,甚至说半天可能自己都不知道MCP到底是个啥

通用场景,这个界定太模糊了,但是有些时候增强AI,要的就是流程+中间件+prompt工程,

比如说活用functioncall其实可以直接将这些与PC操作命令关联起来,操作电脑,或者你可以给你的流程加上一个更加灵活的分支,再加上如果你有一个充足的工具集,就可以以损失部分token为代价,获取更加强的自主能力,反正工具给了,用不用是模型的事情

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可以用下这个试试 PromptX GitHub - Deepractice/PromptX: PromptX · 领先的AI上下文工程平台 | PromptX · The Leading AI Context Engineering Platform

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