最近起了新项目，说下体验吧。
补全提示，对于ai来说应该是很简单了，就直接用免费的阿里的千问也能很好的表现。
业务模块编程，简单的curd，对话能搞定
涉及一些复杂的时候，问题来了。
1.说着说着，ai开始瞎扯，似乎进入了自证怪圈（对话和代码数据一多）
2.最难的是，人工检查代码，突然发现了逻辑或者错误问题。丢给ai，ai马上恍然大悟的说对不起。
噼里啪啦的改一堆，然后又得开始人工审代码！！然后能对的改错，就为了证明你是对的。。。
gemini有时候倒是能严格点 
3.实现的速度，感觉上并比不上粘贴复制快嘛 
有时候能一直在那把把自己转晕
我觉着，现在还是适合点代码补全会好点，逻辑都得在自己脑子里，打个注释，让ai写。
直接通过对话写复杂点的业务，目前还早了点。审核校对时间也能花不少。
别被那些博流量的带偏了
要是大家有啥更好的方式，麻烦不惜赐教下 是不是我打开的方式方法不对
本来就是这样子的 代码又臭又长
是这样的，追求质量代码还是得自己写；不然就是无穷无尽的拉扯和 CR
目前AI 是帮你写你认识的代码，而不是帮你写连你都不懂的代码
代码补全才正常
大脑列出计划 =》 ai编写文档 =》 review文档 =》ai 直到确认文档步骤没问题 =》 ai =》编写代码 =》 code review
不过也有很多时候只能靠自己
低熵的工作我一般是使用AI来完成，对于高熵的工作，我一般是一点一点转为低熵的操作让AI来一点一点完成。（当然，如果我觉得这个高熵的工作AI无法完成，我只会让他写一个低熵工具来辅助
低熵：简单可预测的一些工作，例如CRUD等
高熵：一些复杂不可控的工作，例如横跨多个项目，多个模块的工作
幻觉还是严重
要精确请用Claude
要质量请上人工
要不跑偏请时刻ob
并且记得拆分任务量
只发多个小任务 最后当监工review
我就都是靠 ai 写公司新业务要画数电发票。 我就一步步跟 ai 唠了俩月写好了。我自己也不会写•ᴗ•
大部分靠自己写，简单和重复的丢给 AI，函数方法的注释自动生成之后再改改
是这样的呀。。
GPT4o刚出的时候就看到组里很多Junior Dev直接问了
反正用AI写和自己写都是bug
code review都会被摩擦
是的，真到需要认真思考逻辑时候，还是用代码补全。对话编程太快了，保不齐出bug
思路还在屋子外面
人工检查代码 (no)，角色转换 woker–> manager (yes)
得用好rules
你怎么知道的 说的真准
我公司的重构项目也是ai帮忙写的，边问边跑变改，修修补补，总算搞完了
