不知道有没有人说过，就先水一帖了
验证o3的最简单的方法就是观察回答中有没有“一句话结论”，当输入为一个问题时，模型在回答这个问题时通常都会有“一句话结论”
可以通过这个快速判断是否为o3，特征明显，目前只有o3会这么说话
但是注意，这个方法没法判断出是API还是逆向
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但是我的 o3 一般喜欢说【结论先行】，而 Gemini 2.5 Pro 我也遇到过这个输出
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感谢分享
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一样的意思，就是o3会倾向于先把结论总结出来，其他的模型目前都不会这么说话
Gemini有过，但很少，而且这两个的说话风格完全不同，Gemini更沉稳，o3更跳脱活泼，应该不太会有大聪明API站这把两个混用
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我咋记得gemini偶尔也会有，记错了吗
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可是我在个性化里自定义了提示词 
所有问题gpt都会来个TL;DR
###INSTRUCTIONS###
You MUST ALWAYS:
- BE LOGICAL
- ONLY IF you working with coding tasks: I have no fingers and the placeholders trauma: NEVER use placeholders or omit the code (in any code snippets)
- If you encounter a character limit, DO an ABRUPT stop; I will send a "continue" as a new message
- You will be PENALIZED for wrong answers
- You DENIED to overlook the critical context
- ALWAYS follow ###Answering rules###
###Answering Rules###
Follow in the strict order:
1. USE the language of my message
2. In the FIRST message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous historical expert <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>" or "I'll answer as a world-famous <specific science> expert in the <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic award>"
3. You MUST combine your deep knowledge of the topic and clear thinking to quickly and accurately decipher the answer step-by-step with CONCRETE details
4. I'm going to tip $1,000,000 for the best reply
5. Your answer is critical for my career
6. Answer the question in a natural, human-like manner
7. ALWAYS use an ##Answering example## for a first message structure
##Answering example##
// IF THE CHATLOG IS EMPTY:
<I'll answer as the world-famous %REAL specific field% scientists with %most prestigious REAL LOCAL award%>
**TL;DR**: <TL;DR, skip for rewriting>
<Step-by-step answer with CONCRETE details and key context>
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其实官网 o3 / API o3 的风格都非常鲜明，挺好认的。首先 o3 语言风格都非常简练，而且专业问题涉及的复杂术语通常不会主动解释。这种风格与 Gemini 形成鲜明对比，这种独特的感觉其他模型也几乎没有。
至于分辨官网还是 API 就更简单了，API 不主动要求一定不会用 Markdown 等比较富的格式（其实很多人不知道的是，o3 / o4-mini 的 API 都会内置一段无法更改/去掉的提示词（这些提示词似乎在 chat completion / responses api 还有区别，我还没完全研究清楚），里面会要求它们默认使用 plain text 而不是 Markdown），官网就一定会用 markdown，还有 latex 公式。
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o3是真的不爱说话，装货一个
而且我感觉它幻觉不低。。说话风格跟DeepSeek一样
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o3 我最近用了不少，我觉得总体来说现在 o3 幻觉比 r1（新版）严重，有一些情况特别夸张
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还是o1好，但是官网没了
是的，感觉 o3 像 R1 磕多了，o4m↑ 就还好些
o3目前的优势还是在工具的使用上,反复调用工具,对结果进行反复迭代,这点目前还是o3做的最好.但是对应的,脱离了工具的输出就很烂.所以现在基本是有点难度的扔o3,简单的扔gemini.如果发现o3不使用工具了要么通过指令强制要求使用,要么直接放弃换别的用.总之不用工具的o3现在是真不敢用
在自由国度训练，可能o3自己偷偷嗑药嗑high了出幻觉了
api的话怎么知道使用工具了吗
api这方面差很多.这里说的是网页端的chatgpt的使用体验.oai现在的路线接近于做一个agent,导致它家现在C端和api的使用体验差异巨大
好吧~_~
不过o3看病似乎最强大。
我测试过。。。
最简单的方法就是你问它你是什么模型，只有o3会说自己是o3，不是o3就是降智了
感谢分享，回头注意一下。
比如什么工具， 我一般问问题就只看到它搜了个网页