【AI平权-置身事内 01】ScholAI MCP 想要快速了解AI前沿?不如让AI帮你读论文来的更快!

使用效果

昨天发了第一期【置身事内】后,有不少佬友提出对我平常使用的科研MCP有兴趣,所以我也是快马加鞭整理了出来。没错,这款科研人的省流神器,ScholAI MCP v1.0,他来辣!
但同时,这款MCP并不仅仅为科研人设计。实际上,如果你想开发AI相关的产品,多少需要了解一些真正的前沿知识,毕竟这个方向这么卷,大伙也不想东西刚做出来就被甩到身后吧? :tieba_091: 至于使用效果嘛…多说无益,直接上图!


再放一个接入机器人的 :tieba_003:

它能给你带来什么?

  1. 智能提取你的模糊搜索意图
  2. 从arxiv / 顶会上搜索,并给出真实文章链接,(做科研的佬友们想必已经烦透幻觉了吧?)
  3. 陪你一起读论文(直接让他给你讲论文 希望导不要看到这句话,我可是很勤奋的嗷)
  4. …更多功能正为你而来

本地安装

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/oDaiSuno/ScholAI
    cd ScholAI
    
  2. 安装依赖(强烈推荐使用uv):

    # 使用 uv(推荐)
    uv sync
    
    # 或使用 pip
    pip install -r requirements.txt
    
    # 如果上述方法不成功,可以手动安装缺失的依赖
    pip install httpx pyyaml beautifulsoup4 dict2xml mcp[cli] pymupdf
    
  3. 准备数据目录:

    mkdir -p data
    

配置 MCP 服务器

这里以cherry studio为例,填写名称为ScholAI,命令为uv,参数如下(记得更改项目路径)

--directory
D:\path\to\your\ScholAI
run
main.py

项目地址

由于是第一版,很多功能都比较粗糙,大伙有需求可以直接留言 :tieba_018: 毕竟这个是我真的日常在用的,功能肯定越完善越好。最后给项目求个star咯~ :sparkles:


往期回顾

【AI平权 置身事内】
【AI平权-置身事内 00】DuAI MCP 遇到难事何必内耗,不如让AI左右互搏! - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO

58 个赞

太勤奋了!

来了来了

来了来了

前来围观 好用的搜索工具(确信

方便的话可以试一下提提意见 :bili_019:

来了来了

膜拜大佬~~

追更!!

我瞬间学习!

AI 永不为奴!

1 个赞

哈哈哈哈 这个评论真逗乐我了 :tieba_087: 属实是真代入了

1 个赞

谢谢大佬

太强了佬,用起来

查论文的话需要自己的校园网吗

不用呀,这个是只针对于AI方向的,可以试试

已start有空看看

其他方向的论文搜索效果如何捏,看着还不错

来了,来了

我靠,有没有能够直接阅读相关专利的论文?还是任意方向的都可以呢?