使用效果
昨天发了第一期【置身事内】后,有不少佬友提出对我平常使用的科研MCP有兴趣,所以我也是快马加鞭整理了出来。没错,这款科研人的省流神器,ScholAI MCP v1.0,他来辣!
但同时,这款MCP并不仅仅为科研人设计。实际上,如果你想开发AI相关的产品,多少需要了解一些真正的前沿知识,毕竟这个方向这么卷,大伙也不想东西刚做出来就被甩到身后吧?
至于使用效果嘛…多说无益,直接上图!
再放一个接入机器人的
它能给你带来什么?
- 智能提取你的模糊搜索意图
- 从arxiv / 顶会上搜索,并给出真实文章链接,(做科研的佬友们想必已经烦透幻觉了吧?)
- 陪你一起读论文(
直接让他给你讲论文希望导不要看到这句话,我可是很勤奋的嗷) - …更多功能正为你而来
本地安装
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克隆仓库:
git clone https://github.com/oDaiSuno/ScholAI cd ScholAI -
安装依赖(强烈推荐使用uv):
# 使用 uv(推荐) uv sync # 或使用 pip pip install -r requirements.txt # 如果上述方法不成功,可以手动安装缺失的依赖 pip install httpx pyyaml beautifulsoup4 dict2xml mcp[cli] pymupdf -
准备数据目录:
mkdir -p data
配置 MCP 服务器
这里以cherry studio为例,填写名称为ScholAI,命令为uv,参数如下(记得更改项目路径)
--directory
D:\path\to\your\ScholAI
run
main.py
项目地址
由于是第一版,很多功能都比较粗糙,大伙有需求可以直接留言
毕竟这个是我真的日常在用的,功能肯定越完善越好。最后给项目求个star咯~ ![]()


