AI写代码帮我烧掉300刀，前端还没跑起来

开发调优
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最近做了一个“纯AI驱动写代码”的尝试，想分享一下经历，也顺便踩个坑提醒。

起因：
抱着“别自己写，AI全自动”的理念，我准备开发一个SaaS小项目。项目不复杂，主要是一个用户面板 + 后端接口 + 数据库对接。

策略：

  • 只提供需求和接口设计，不写具体代码
  • 所有代码由AI生成，包括VUE3前端、fastapi后端
  • 写完后AI自己整合和测试

执行过程：

  1. 第一天超爽，AI帮我生成了一套整洁的前端结构，界面
  2. 后端 API 路由也一气呵成，看起来很“能跑”。

问题来了：

  • 每次出错我都贴给AI查，有些错误它解决不了，还给出误导答案
  • 前端打包后死活打不开，加载失败
  • 后台日志飘红一片：权限错、env变量配置错、内存不够……

[mark]最终结果：[/mark]

  • 项目至今卡在前端页面加载这一步
  • 一共用了近 300美金GCP赠金
  • 代码量看起来不少，但功能实际没起来

总结：
我承认 AI 能帮大忙，但 “全靠AI，不自己看懂代码” 是不现实的。 至少目前是不现实的
不写代码 ≠ 不懂代码，否则出了问题你根本无法判断是AI的问题，还是你的问题。

太烧钱,如果无限金额,可以尝试下让它一直运行下去,说不定能成

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Vibe coding 也不是那么容易的

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很同意。就算只是写个小脚本，完全不懂ai在做什么也容易出问题了不知道怎么排查

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应该不算小项目了，偏中型项目了，深有体会

现在我看到有人说AI写代码怎么样怎么样，我看着乐呵乐呵，让他们踩完就知道局限性了，AI只是锦上添花

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消耗这么多

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用了Cursor？

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你听我说，要用正确的工具，光有基座模型是不够的

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是的，不能完全依赖ai，我最近重构项目发现它自己写的代码一直定位不到问题，还得我去引导

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你至少得看懂代码，否则遇到问题多了以后 AI 也会出错

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感觉是方法没用对。之前也做了给公司做了一整套的在线AI算法推理前后端。效果还挺好的。
前端Typescript+React，后端Python+Django

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用kilo

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啥工具,能介绍下不

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深有体会,还得要提示词用的好才行,你如果啥都不管,直接让它给你写一个简单网页,它会自己的数据集给你生成,我用AI快一年了,发现写代码方面,还得是Claude,gtp我没试过,哈基米一坨.
还有,你得引导着它写,不然会出现原本生成好的代码,它给你莫名其妙的搞坏了,贼无语.
我自己用Claude写过几个小插件,方法是:
问它:“我想创建一个XXX插件,你帮我看看我需要从哪入手,规划下整体”
通过它给出的规划,限定性的完成每个步骤(记得随时保存,这都是教训.)
然后就是微调,然后结束~
这是写小插件的经验,至于你说的这种前端后端大项目,必须得要你有入门的经验来引导它.

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想法一样。我这两天试图将一个项目转成工厂适配器模式来降低耦合，Roo Code + Gemini 2.5 pro在消耗了3000w+ token之后以失败告终

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我在kilo code试过200刀，也是不太行的，尸分摩登，肥肠高级，也可能是咱们不会玩

也可能看运气，比如一次性如果完成好了，没报错没问题，就好了，如果错了，就不让他AI去改了，直接新起一个对话重新来！

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我给他喂了技术文档,接口文档,等等一堆相关文档,项目规则也定义好,感觉快跑起来了,结果…差那么点意思

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克劳德最强

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最生气的是,竟然它会为了测试而测试,测试不通过,竟然不找源码,直接修改测试代码

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不能放任不管 可以把需求管理描述好

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建议试试 Augment

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