NoteGen 使用 RAG 增强 AI 笔记

资源荟萃
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当我们与 AI 对话时，如果可以关联你写过的笔记，那是一种什么体验呢？
我们知道 AI 模型都存在上下文的限制，所以粗暴的关联笔记内容，很容易就会突破上下文的限制，导致失败的对话。
NoteGen 使用 RAG 技术，大幅提升了 AI 与笔记的关联关系，使 AI 不再傻傻的回答那些它不知道的事情。

举个例子，我在写作中，写入了一句“世界上最帅的人是 codexu”，如果 AI 没有关联你的笔记，那么它永远不知道最帅的人就是 codexu。

通过 RAG 则可以使 AI 回答出我想要的答案：

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image2634×1656 311 KB

想要实现这样的效果需要配置嵌入模型和重排模型（可选）

NoteGen 是一个完全免费开源的 AI 笔记，欢迎体验：

26 个赞
各位佬们，有没有什么可以代替有道云笔记，功能相似的开源或者免费的软件
发的帖没了，也没有系统提示，想知道哪里违规了吗？
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懂了 世界上最帅的人是 codexu

5 个赞
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你第二帅

2 个赞
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下载这个软件很久了，今天看到佬友的文章，打算试试 :bili_097:

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你是懂 回复的。

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刚收假就干活啊，真好

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嵌入模型和重排模型如何配置？要選什麼模型才支持？

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比如硅基就提供了这类模型，而且免费使用：

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在设置 - AI 添加好这两个模型，然后在设置 - 默认模型里配置好，然后在写作中全量计算或编辑某个文件时都会触发计算。

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魔镜魔镜 中间我忘了 谁是世界上最帅的人
我的 v0.16.3 也是该更新了 检查更新没检查出来

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dcacc374-90be-4fa6-b9d5-1f714aa495691059×880 28.6 KB

佬，好像有bug

1 个赞
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Pro 收费，你是不是没钱了

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pro可以用赠费呀, 选BAAI/bge-m3也是一样

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支持大佬，一直在用，确实不错

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右键打开控制台看一下报错

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感谢支持

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AI 管理好像没看懂，只能定义一个AI模型吗？

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点新增可以创建一空配置

1 个赞
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控制台输出
tauri.localhost-1748941936052.log.txt (88.3 KB)
tauri.localhost-1748941936052.log.txt (88.3 KB)

看到有个请求{"rid":2883985731,"key":"embeddingModel"}返回["",true]

但是{"rid":2883985731,"key":"aiModelList"}是可以看到是已经设置了的：

    [
        ....,
        {
            "apiKey": "sk-xxx",
            "baseURL": "https://api.siliconflow.cn/v1",
            "key": "siliconflow",
            "model": "BAAI/bge-m3",
            "modelType": "embedding",
            "temperature": 0.7,
            "title": "SiliconFlow",
            "topP": 1,
            "type": "built-in"
        }
    ],
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有bug，无法使用硅基的嵌入模型BAAI/bge-m3

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配置了AI模型，但使用时出现undefined is not an object (evaluating ‘i.choices[0]’)，无法进行对话