起因是公司搞到硬件了，说是要跟某个算力中心合作，接下来又好像打算训练或者微调大模型了，要写个训练方案，怎么才能既专业又能让他们死心？
说实话我还没实际训练过，有现成的框架么？最容易上手那种。
怎么写才能既专业，又能让他们死心？
训练和微调，有些时候其实没那么大的优势，尤其是我们公司现在搞的也都是关于一些专业内容的生成，直接RAG精确的反而更高
咋搞？下午就要出大纲
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Verl 框架好上手，文档很详细
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感谢佬，我看一下，实在是没打过富裕的仗
搞到什么硬件了多少显存，想训练微调啥模型
佬你猜我为啥想让他们死心，就是因为啥也不知道，然后只知道对方有一堆显卡，这怎么搞，
模型的话，也没选，估计是打算让我来选，这能选啥，deepseek，qwen好了
别怕 训练其实不难，做好预期管理就行了，关键就是让领导知道要达到什么效果至少要多少算力，也就是多少成本
其实我觉得就应该体现一个人绝对不够的情况，这东西我不想一个人承担结果 
天呐世另我，让我一个Java全栈开发带着几个人对着十几张 910B 折腾了半年
搞这东西目的是什么呢
LLaMA-Factory 值得拥有
kaggle¿
老旧算力过剩¿
我找到这个了，刚找到
框架只是最基础的，微调还是数据和训练方法和偏好才是重头和难点。。
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直接SFT，llamfactory+Lora，全图形化操作，效果不比复杂的框架差，主要是数据集的质量加个dsr1-qwen3-0528,起飞。
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对，所以我觉得这事情不靠谱，可能有些时候，不明确，训练微调搞出来的，还没直接RAG来的效果好
好的佬，图形化就很银兴化了
有多少训练数据？
进展咋样啦？
我理解的是得有数据才好训练，得人工打标之类的吧？