置顶声明，我是看见该UP主发布的这个自制开源项目不错，想分享给更多人，仅此而已
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简单来说，该UP通过自制的一个MCP 工具 将cursor的500次快速请求效率最大化，每次请求可以最大化续上请求，并且已经支持图片反馈，全中文界面，极大的方便使用，具体教程自行移步UP主视频
【Cursor 神技开源项目，把500次快速请求效率最大化，现已升级支持图片！mcp server 推荐】 Cursor 神技开源项目，把500次快速请求效率最大化，现已升级支持图片！mcp server 推荐_哔哩哔哩_bilibili
或者关注他的github项目 GitHub - sanshao85/mcp-feedback-collector: 一个现代化的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为AI助手提供交互式用户反馈收集功能。
亲测可用哈，我已经在同一个请求用了6次collect_feedback了 ，另外根据我的使用感受，我建议把rules的提示词改成
“Whenever you want to ask a question, always call the MCP mcp-feedback-collector.collect_feedback。
Whenever you’re about to complete a user request, call the MCP instead of simply ending the process. Keep calling MCP until the user’s feedback is empty, then end the request. mcp-feedback-collector.collect_feedback ”
实测图片
