这路线我也想 
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不是应该疯狂加GPU吗？把模型参数搞到几T，让智能涌现更明显。
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Gemini 2.5 Pro好像更喜欢研究动物和人类的意识，或者说研究自己怎么来的
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模型、昆虫、人类的注意力机制是相通的吗
模型不会思考，它说的只是命中了之前学习的某个知识片段，看到它说人话就把它拟人化是思维的缺陷
人自己都没有搞懂自己怎么思考，意识是什么到现在都没有定论，认为ai不会思考会不会有点自大
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看怎么对思考定义了，思考本质是黑箱逻辑，人类目前已知思考会有什么结果，思考是怎么进行的（神经元），但是中间的过程是不知道的，跟ai目前的深度学习有异曲同工之妙，但是，目前ai LLM基本上还是贪心算法逐步吐字，跟人类一样预先形成逻辑再输出还是差不少
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中文房间w
现在主流llm不都是这样的吗。慢思考模式，把草稿和输出分开
你说的这个是思维链Cot吧，ai无论思考与否，都是逐字推算的，人类是有直接组织逻辑的能力，这个还是差很多的
听起来确实是很有吸引力的议题
人的思考也是单线程的，只是速度快。
人搞不懂自己的机制不等于人搞不懂ai的机制。ai就是程序的产物，ai的“思考”就是预训练+transformer架构的结果，如果ai真的具有思考能力，那就不会连很多最基本的幼儿园小朋友都会的问题都弄错了
能不能回答幼儿园问题又不是判断有没有思考能力的基准，如果一个人不能回答幼儿园问题，那就没有思考能力吗
如果一个人具有思维能力能整明白高级问题，那么低级问题整不明白是很奇怪的，而ai低级问题整不明白是普遍现象，这就是算法生成的原理
人对思考是什么没有定论，人知道ai的机制也不意味着ai不能思考
Cot能力加上以后，大部分降智问题（幼儿园问题）都能回答出来了
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思考没问题，人类也是从基础理论和知识进行思考。模型可以模拟思考的。