Deep research第三弹
第二弹见：🔥【原创长文】让AI为你写有声书：基于Deep research+音频朗读的学习方法
第一弹见：🔥【原创长文】Genspark Super Agent vs 各家Deep Research vs Manus
以下观点来源于我数十个研究主题，使用同一提示词，同时生成O3与2.5-pro Deep research两个版本，反复阅读全文或听全文音频之后的个人总结，每人研究主题不同，需求不同，有人跟我体验不同，也是完全正常的，以下仅代表个人体验
另外二者也不是冲突的，我通常是同一主题，O3和2.5pro一起研究，互相作为补充
二者相当的
字数相当
O3和2.5-pro正文一般都是一万多字。
提示词得当或来源特别丰富时，可能有两万多字
O3的参考资料概述，最多还可以额外有一万字左右，中文信息源链接有时候也会占上万token（网址里的用于定位的中文转义为20%AD%这种，非常费token），但这些都不影响正文字数
2.5pro没有这两个功能，也就不会输出这2万token
O4-mini和2.0-flash-thinking Deep research是大几千字
其他Deep research好的大几千字，差的小几千字
都可以分享研究链接给别人（对方无需注册）
O3分享方式Ⓐ：点右上角分享图标，包含提示词，同一对话内多个报告，非研究对话
O3分享方式Ⓑ：点研究回答下面的分享图标，不包含提示词，非研究对话
2.5pro分享方式Ⓐ：研究回答左下角点隐藏的分享图标 → 分享对话内容，包含提示词，同一对话内多个报告，非研究对话
2.5pro分享方式Ⓑ：先导出到Google Docs，再分享Google Docs链接，不包括提示词
O3优胜的
O3底模更强
在绝大多数大模型评测中，O3(应该是med)分数都是高于2.5pro的，而且Deep research是否用了O3-high或O3-pro也不确定，如果是的话，底模还高于O3-med
O3与主题关联更强
O3较少跑题。
2.5-pro经常性跑题，有时真是洋洋千言，离题万里，80%内容都是跑题的，字越多，章节越多，跑题越严重
至于2.5pro为什么爱跑题，我个人推测原因是，O3只取与主题相关性最高的10个左右信息源，2.5pro取前100个信息源，这一百个信息源与主题的相关性自然有高有低，2.5pro的前10个信息源并不跑题，甚至与O3那10个信息源经常是同样的。
但是剩下那90个信息源，与主题的关联性就越来越低了，尤其是一些小众的题材，体现出来就是100个信息源与主题的平均关联性不高。
这与我们使用搜索引擎的搜索结果，越往后质量越差，是一个道理。O3使用搜索引擎，使用类似人类的策略，就是只看搜索引擎结果第一页，缺点是可能漏掉一些"遗珠"。2.5pro的策略是前十页我都要，不容易漏掉"遗珠"，但灌水跑题严重
O3链接跳转到原文具体段落
O4-mini也是链接到具体段落，2.5pro和其他所有Deep research都是链接到文章开头
链接到具体段落，才叫真的可溯源。如果只连接到文章开头，很多原文几千上万字，还都是英文的，自己上哪找AI内容对应的原文句子去。
另外Deep research如果改为自己的部分论文或书籍，按照学术引用规范，也应该写原文页数或位置
O3的参考资料可以有概述
O3参考资料大约10多个（从几十个来源中选出），如果不要求概述可能不给概述，也可能每个源给一两百字。如果要求1000字或以上，每个源概述最多会给600~800字，相当于参考资料总字数就1万字左右。
O4-mini也可以有参考资料概述，但字数少些
2.5pro没有参考资料概述，只有链接，即便要求也不会遵从
参考资料概述，我个人认为非常重要，你可以从一篇研究中，得到十几个优质论文/书籍/博客等的概述，如果读着有用，可以深挖下去找原文，或者指定原文网址，再生成新的研究
很多时候，Deep research帮你找到的优质信息源，比他给你做那个研究更有用
2.5pro当然也会给你100个链接，但是没有任何概述，我难道还去这100个网站一个个啃英文，来判断来源是否值得阅读，那得多累啊
O3有成熟的$200会员体系和商业模型
大模型是生意，要遵循商业的基本规律，一分钱一分货。深度研究的主要用户是学术等专业人士，这些人士或机构可以为生产力支付10倍的价格，现在全球只有OpenAI有成熟的$200美元会员市场（订阅用户10~20万），通常只有大量高付费用户群体作为支撑时，才能开发出高成本高质量的顶级智能产品
O3引用的文章更少，每篇文章引用字数多（约800字）
Deep research的工作原理与Chat完全不同，Deep research并不是用来原创的，打个比方Deep research的AI只是一条线，把原文浓缩成珍珠串起来，变成珍珠项链。
O3的风格是串十几个大珍珠（从几十个来源里挑出来），2.5pro的风格是串100个小珍珠（从几百个来源里挑出来）。各有各的好处
深度上O3更好，因为每个珍珠800字，能把事情说透。我个人喜欢每个点都说透的风格
广度上可能2.5pro更好，但是平均每个珍珠100字，更像是目录罗列，或者搜索引擎列表（嗯也不看Google是干啥的），每个点都隔靴搔痒，浅尝而止
O3的导出更好用
O3可以复制出MD格式，我用Obsidian做笔记，直接粘贴就行。
2.5pro貌似只能复制为文本，粘贴时粗体，heading，链接都丢失了。办法：导出Google Docs → 用Goolge Docs里的markdown插件导出md
2.5-pro优胜的
2.5pro便宜/次数多
2.5-pro每天20次量很足。不过并不像看上去那么多，这更多是一种市场营销噱头。
一天20次深度研究是30万字，相当于3本书的字数，谁能一天看完三本书，大多数人一年都看不完三本完整的书。
一个人一个月能做30个研究，花30小时研究和阅读，就已经很厉害了。
GPT$20会员也有10次O3 Deep research和15次O4mini Deep research，总数25次
O3 Deep research也不像想象那么贵，我现在使用GPTPlus教育邮箱2个月免费，找别人验证教育邮箱费用小几十块。折合¥2/篇，还能画画，做视频，用O3/O4-mini提问等。不够用就多用几个谷歌账号注册GPT
我也用站内金主的逆向$20包月÷每月60篇研究=¥2.5/篇，我觉得成本并不高
2.5pro节数和总字数可以更多
例如要求50节，2.5pro会遵从，生成50节×600字=3w字。
O3早期满血版本会遵从，最多可以生成上百节，五六万字。现在有所缩水，不会遵从，最多20多节×600~800字
