我想来想去，除了做一些代码审查工作，自动化场景好像没有比较好的实践，各位佬对于mcp的一些商用场景有比较好的建议吗？怎么把它融入到？业务场景里面去？
git代码审查？
业务数据统计？（合规风险）
自动化流程？（又不是具体的操作，万一操作失误了怎么办，感觉不可控）
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可玩性远大于实用性
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一开始在推上就有很多关于mcp的，但到现在我还是没理解为什么需要mcp
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要的就是实用性哇佬
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llm本质上不是代码，mcp可以执行代码
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我也没有具体场景联系用上 
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那 Google 出的 Agent2Agent 呢 https://github.com/google/A2A
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这两不冲突
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就举一个例子 连接数据库 分析表结构 制作er图
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想要执行代码不一定需要mcp，自己给模型一个空间就行了，mcp本质依然是tool，而tool的本质是协议，比如你在本地使用vm2创建一个沙盒然后打包成tool给模型声明一下，模型自然就能执行代码，与mcp没有任何关系
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大模型的主要能力是语言理解和内容生成
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我明白，所以感觉mcp作用有限嘛，还不如自
自己写几行代码
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主要是 agent 生态，基于 MCP 的话 融合生态会更好。
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这样，反正我想来想去，业务场景感觉融入不了
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我们目前在做企业内部开发基建的mcp化，个人场景下的需求我确实也想不到
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内行看门道，外行的我们求个热闹的提高效率方案而已
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要是真过于可行那就恐怖了
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MCP 对单独调用噱头大于实际，但对于 Agent 工作流是有利加持
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研究了好一阵的MCP了，一直想不出来到底要怎么把MCP整合进业务里去。
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罗马不是一夜建成的
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