AI助手时代，程序员特别刚入行的开发岗，最该学什么？

搞七捻三
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全栈网页开发，java spring + angular，在实习但是基本工作稳了。最近又用了一个星期来做了一个小功能给公司， 除了思路不少是我自己的，其他基本都是ai提醒的。写的代码9成9是ai生成的。我要做的就是理解需求，找出相应的代码，找出已有的代码库里面的相干部分，然后指挥/求助AI帮我写 思考，或者跟它聊怎么完成XXX部分，问他我的思路怎么样

老实说，写的代码很强，很好。带我的人也只有2年不到的经验，但是他是人才，很努力也很聪明。他告诉我 我写的代码很不错。我干笑了一下，实际上是我用了好的prompt 和 最强的ai（claude 3.7）来写代码而已。就像我说的，执行者（写代码）基本都是ai完成。我最多修改一下一些小问题，提出一些小意见。或者来判断 思考ai给我的答案是不是比较好的，还是在胡说八道。或者发现运行起来没有用，用intellij或者chrome debug一下。或者不知道哪个entity是什么值，就打开数据库看看他的样子。等等

今天休息，但是也有些迷茫了。我是一个很不安 经常焦虑的人。AI能替代我么？还不行，哪怕我经验很少。但是我清楚的知道，其他更有经验 更聪明的程序员，可以学会AI然后替代我。我现在还算年轻，脑子动得快。但是总会有更年轻的人，我也总会老区。这个过程不会很快，但是我该学些什么呢？Java Spring Angular的语法基础？他们的库和API？还是更宏观的怎么写出更好的 优化的好 可维护的代码，和怎么设计大点的系统？

谢谢佬们

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你提到的这些，我觉得有价值的选项就只有设计大点的系统了。语法基础、API、可维护的代码，AI 都会逐渐优化，你也不必写出太让人惊艳的代码，设计模式之类用多了，也会增加理解成本。这些东西 AI 慢慢都会学会并且做的比你更好更快。
相对来说设计大点的系统，AI 可能没有学习的那么快吧。而且垂直领域的一些大型系统设计只能是相对定制的。大部分 AI 还是更偏向于通用化的。

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学方案设计就行了，正常的开发过程中coding时间基本上只占用整体时长的百分之三十左右

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是的，我也其实有些发觉了。“语法基础、API、可维护的代码”，前面两者AI懂的多多了，知识深度和广度都不是我可以比的。后者通过prompt和直觉和经验累计也基本能很快优化， 把需求 目标 相应的代码给AI就是了

设计大点的系统，我现在还没有机会接触这个在公司。不过确实应该现在就开始学一些。但是以后咋办呢，我也不知道。看到我这样一个初学者 实习生也能比较容易就完成没有AI的时候需要2 5年经验的人花更多的时间才能完成的需求，我也是迷茫的。程序员 起码开发岗的门槛在变低，如果是靠我自己，我大概需要3-4倍的时间才能写好

哎，谢谢你佬

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方案设计怎么说佬，比如看 设计数据密集型应用 这种书么。谢谢你

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给你破个冷水，
我当年也是实习，和上司聊的特别好，也是几乎百分百转正。
但最后，因为一些很可笑的原因，转不了正。
具体啥原因不说了，涉密

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:joy:反正我是可能下份工作直接转行了。就不打算把时间浪费在对技术的追求上了。没有这种心态之前我也在想怎么才能提高方案设计的能力。一直在焦虑，放弃这种焦虑之后，也随着工作时间久了感觉也没那么焦虑了，或许是心态躺平了，遇到问题解决问题就可以了。
关于《数据密集型应用系统设计》这本书，我也曾多次翻开看过，但最后还是没有看完，是真的枯燥。
所以我给你的答案可能就是干中学了。

随着 AI 时代到来，技术上的部分问题逐渐不是问题了，或许你可以多接触一些东西，学习产品相关的东西，给自己增加资本呢。打工赚不到什么钱

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我能这么肯定是很多因素的。比如

  1. 老板很好，对我也很肯定。我才来2个月已经参加了3个聚会了，上次还机缘巧合去了老板家一趟，被他送回家
  2. 他们现在和未来都有很多的需求 项目需要 全栈网页开发 干活
  3. 我在公司系统里记录的时候，我的上司（不是tutor，tutor是这个2年经验不到的初级开发虽然感觉能力比很多5年的都更强了，13岁开始写java）让我直接选了 （未来转正的实习），而不是单纯的实习
  4. 我一来就在做公司赚钱的项目，我上司打电话帮我搞定账户的时候（需要这个账户才能使用大客户的库来写代码），直接说我是新的同事而不是实习生
  5. 我上司和tutor都对我很满意，他们人也很好
  6. 年轻人工资很低 很便宜
  7. 公司为一个很大的客户做事，太稳了。几十年了
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:laughing:我可能还刚入行，有一些兴奋劲，也可能因为还算年轻。还是很想卷技术，开发

或许你可以多接触一些东西，学习产品相关的东西，给自己增加资本呢

这点我也有想过，但是现在我想先混到高级开发的水平，毕竟初级开发（0-2/3年经验）市场上太多了，高级开发好混一些，毕竟没稳定的收入感觉很难想其他的。哎

随着 AI 时代到来，技术上的部分问题逐渐不是问题了

是的，API 语法 优化 什么的，AI都做的好太多了。只是代码的生成 写，还需要一个懂的人调试 翻译需求，等等

谢谢你佬

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:bili_044:没有其他佬帮忙一下了吗

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学github上的那些开源项目 看最近trends哪个最火 哪个最流行就学哪个 ai目前有个弊端就是它没有自主学习能力 基本是别人喂什么 它学什么 而实操经验和细节是要靠人自己去创造 研究的

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普通码农类似赛博打螺丝的那种程序员 未来肯定会大量减少了 gemini 2.5 coder都马上要出了 代代ai代代强过一代

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是的，一代比一代强。哎
谢谢佬

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不过有个问题，很多时候都是要看具体的业务需求的。如果用不到那些流行的技术和库，那学了又能怎么办呢

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记得我 有个学霸同学说的很经典的一句话
我说我在 计算机领域已经扎根了 七八年了 小学三四年级的时候就开始 玩这些 做项目
他回了我一句 人家DeepSeek才一岁多呢 你有人家DeepSeek强吗？
言闭意未绝 我傻了

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我说的 当然是比较进阶一些的学习方法啦 虽然在公司里面 也是极其重要、被看好的一项技能 但是一切的前提 是 建立在扎实的基础上的 想弄懂哪方面的知识 最好的方法就是 去处理一些行业里面 工作里面 会用到的功能 会做就自己搓 不会问ai 上github上自己翻项目 一行一行代码看 研究 但是切记不能脑子完全丢掉 全部交给ai

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是的。我也用ai做了一些项目，但是如果我太过依赖ai，没有自己的思考，那么后面学到的东西就会相比起来少很多（或者根本没有）。所以我现在尽量思路 思考，是自己。然后问ai，把ai当成导师 同事来讨论。如果思路 思考已经完整基本上，剩下就是要写代码，在我自己看懂了代码（不仅是现有的，还有它给我的），我就会让它直接写了，速度快太多

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其实 面对ai造成的竞争危机 大可看成是 其他竞争对手带来的压力 爱因斯坦有句老话说得好 我从来不记 书本已经有的东西,我的记忆是用来记 书本 上还没有的东西。总而言之，ai会的你得会，ai不会的你更得会。基础打牢了，更重要的就是如何创新了

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谢谢你佬。我还好奇看了一下你的个人信息，你才初三？厉害啊
慢慢来吧

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当下应该是学会运用ai来提高效率