昨天在知乎上看到这个内容
https://www.zhihu.com/pin/1890488447342457693?native=1&scene=share&utm_psn=1890721024418481090
是不是可以理解为读取fastapi的源码，然后提供更加专业更加准确的技术内容给cursor这样编辑器去写python代码？
来个大佬解释一下！
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省流版：有标准格式的function calling
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还是没有理解。再再再再再通俗点
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模型之间沟通的语言，可以理解为英语（不同国家的人之间用统一的英语交流）
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能按特定的格式和外界交互
通俗省流版：有统一标准格式的调用工具API
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论坛搜一下mcp学习笔记，有位大佬写的帖子非常清晰明了
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对各个不同的function call进行车同轨书同文，降低模型思考和输出难度
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你问大模型天气怎么样，大模型向mcp-server发请求调用工具，mcp-server获取到天气后返回给大模型，mcp规定的就是大模型和server之间交互的标准
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大概理解了，类似于写一个函数，让模型知道你这个函数，然后调用，拿到结果，返回给模型。
和模型组CP
那这个github大概就是提供一个fastapi的服务的服务给我们，相当于我模型已经写好了代码，然后提交给这个fastapi-mcp，让其能够自动执行，而不是需要我们创建文件在终端去执行。可以理解为这个意思吧？
function call的同生态位产品
用于（定向）增强/扩展AI某方面能力的一种协议。
比如网络web工具可以联网搜索，文件File工具可以操作文件，数据库工具可以操作数据库
你说的这个就很容易理解了，感谢
谢谢大佬们。我慢慢研究
模型上下文协议