和Manus本质是一样的，LLM+Tools，这个更加精确化控制。自己控制Agent给他Mcp权限，节省Token，更加精确。
可以使用任何 LLM 调用 MCP，GitHub，完全开源，Github Action打包。已经开发了3个月。基础功能全部完成。
Windows + 
MacOS + Linux- 命令行运行，
npx -y @dadigua/hyper-chat，默认端口 16100, 密码 123456, Web访问 http://localhost:16100/123456/ - Docker
- 命令行的版本
docker pull dadigua/hyper-chat-mini:1.2.8 - Ubuntu桌面 + Chrome + BrowserUse 版本(coming soon)
- 命令行的版本
- 知识库（实验版）
- 支持添加任意MCP。
- 定时任务
WebDAV同步- 支持英文和中文
- 支持
Artifacts,SVG,HTML渲染, js错误捕获，支持打开Chrome的控制台 - 支持 Agent Call Agent
比如下面的功能，最近在用它搞自媒体视频，最近在写一个mcp server，通过口播文本生成视频。
打开网页分析，并把结果写入文件
用浏览器打开百度并截图
还有定时任务，定时发送消息给Agent要它完成任务，还可以看结果
知识库
最后聊聊缺点，我开发了3个月，因为是独立开发，不富裕，自己很多想法在帮自己（用户）省Token（Manus可是很贵的），HyperChat MCP是可以更强的。还有MCP 现阶段开源的工具是不够成熟的。比如 文件系统的MCP，读取只能按照字符串。还有安装麻烦，只有开发者才能安装好
（这也是Manus使用虚拟机的原因之一吧）。
下个版本，打算会推出Docker版本，这样可以解决环境配置问题，以及安全问题。统一环境才更好的开发MCP Server功能。
昨天写了一个shell的mcp，很强大，但是谨慎使用(删了C盘我不管
)，建议用claude的模型，比较能理解。claude desktop官方也可以用.
就猜到肯定有佬有类似项目。
