求助！计算机大二学生询问ai得出的规划，求大佬们帮忙看看

搞七捻三
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占用大佬们一点时间tieba_087
我先说明一下我的情况：二本计算机科学与技术大二在读，大一玩了一年，没学到什么。
到了大二想学东西了，目前是学习了Python基础语法和面向对象基础，能根据ai的指导完成一个简易的图书管理系统，以前学了C++基础语法，后面觉得太难就转去学Python了（这是因为我想在大二暑假找到一份互联网公司的实习，C++学习路线陡峭，而且岗位要求太高）
然后我们上了数据库和计算机网络，但是我没听课，下学期会教linux和操作系统，其他计算机基础还没有教，相当于计算机基础我一点不会。
然后我的目前的目标是想在大二暑假找到一份互联网公司实习佬们看还有机会吗tieba_028

下面是ai给出的建议
第一版：

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我用deepseek-r1对上面的建议进行评估，它说

  1. 技术跨度太大
  • 要求同时掌握AIGC（LangChain/OpenAI）、云原生（Prometheus/Docker）、开发者工具（PyPI发布）等多个领域，对刚入门的学生极易导致“学而不精”。
  • 示例问题：若你花1个月学习Docker部署，但最终项目未完成，简历将无实际产出。
  1. 忽视工程化基础
  • 未强调版本控制（Git）、代码规范、测试等企业重视的工程习惯，可能使项目显得“学术化”。
  • 对比：AI2要求“从第1天用Git提交代码”，更符合企业开发流程。
  1. 长期规划偏离目标
  • 中期策略建议系统补OS/网络/编译原理，但对找实习而言，优先级低于项目经验和面试准备。
  • 现实情况：实习生更多负责模块开发而非底层优化，短期无需深入系统级知识。

ai2的计划：

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于是有了第二版：

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以上的模型都是deepseek-r1

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Python找实习还是太难了

有学c，c艹的机会就好好把握

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学C也难啊，学习路径陡峭不说，C的岗位一般要求都很高吧，而且我以后确实是想从事ai相关的行业（算法除外）

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我个人的建议（仅供参考）是：不要听AI的，AI生成的内容迷惑性很强
虽然我也是学生，但是可以试试自己做一些项目提升一下技术
参与一下开源项目至少能提升一下面试的机会

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多写多学就是了，做事大忌眼高手低啊同学

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我是那种没有规划就很容易找不到方向的人tieba_087

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AI行业还是很吃学历的吧？从事AI就得打比赛(提升含金量)才能进那种有实力的公司，小公司应该也没AI方面的需求 :scream:

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有时间折腾难的就去折腾，等开始工作了，基本没什么时间去提升代码思维和能力

平时还是得好好听课，实习什么的大三再考虑吧，别浪费学习时间

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ai不一定是算法岗，未来关于ai的应用肯定很多，我看好的是这方面

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算法岗学历底线211，还要看具体方向，搜广推守门员，学历+实习+paper+比赛

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我个人(仅限个人想法)还是不建议冲这种热门行业，上一个暴雷的还是土木，原本土木比计算机分高很多，现在直接两极反转了

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看学习路线

你能吃透一个项目就很牛了，先走好第一步，再看下一步
牛客、力扣都去看看，再然后就是去招聘软件看实习生要求

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佬你说的确实是，但至少基本方向的学习成本都不会低

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我去实习僧看过一些实习岗位要求，但是大多数企业都是写，会Python/java编程，会数据库之类的，写的很模糊，只有很少会写的很详细

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家里有认识的在阿里做llm，感想就是算法没那么好，现在后端开发拿的包和算法差不了多少，而且有些算法岗要指标，做不出来很头疼的，还容易被裁

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企业在什么时候什么状况会找大二开发实习生呢？
给你个物理机你能装起来系统吗？
给你个系统你能维护吗？
给你个开源项目你能run起来吗？
给你个需求你能写出api嘛？
给你个已有项目你能改bug嘛？
实习就好比上战场，课堂那最多就是沙盘推演，战场上没有太多的时间给你忧郁、浪费、甚至坑队友。所以绝大部分实习开发岗都不是主战场，基本就是临时项目，正规军实在忙不过来，或者是应付差事的跑个demo去演示之类的活比较常见。
如果特别想要实习的话，一定得有一招鲜，就怕说这也会些那也懂点，这种特别难受。
至于py,c,c++,java,js……这些就得看你自己的兴趣了，哪个最喜欢就搞哪个吧。1小城市机会多，能找到的概率会大一些吧

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先保证自己把学位证拿到再说吧。

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给你一些建议。（同是一枚被四件套和c++虐杀的大学生）
1这种规划性的东西建议不要问ai，解决实际问题再ai好一些。
2从c++和java选一门，考研就c++，上班就java。c++（相比java吃学历）
3 ai方面的基本上锁死92了。
加油

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ai说的挺对的

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这个问题也算是ai擅长的了吧