请问现在有哪些模型支持直接翻译整本书的

搞七捻三
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请问现在有哪些模型支持直接翻译整本书的
一本书算四万字左右的话
因为如果不裁切翻译可以比较保持连贯性

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我也想知道 :tieba_087:

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试试kimi？

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kimi质量不行啊 我至少要claude 3.5sonnet 的水平 钱不是问题

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将文本直接发给aistudio的gemini，我通常是用gemini thinking

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emmm，这有点困难，不然就只能人工/python一页一页翻译了

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我试试看 不對阿 他output 有極限阿 8192token而已 input沒問題

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一页一页 现在很多别人写好的程序没问题 但是像是翻译的问题 如果你裁切之后 像是日文转中文时很多 同一个人它前面是男的后面是女的变得十分割裂

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就算你输入最大长度够了，输出最多也就8k

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或许可以这样，对前一页进行一个总结，然后在下一页翻译时录入这个总结

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gemini 1m上下文差不多吧

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pdf2zh
可以本地化部署，给大语言模型的API和密钥即可

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全书是背景放进去，然后一次翻译一段，这样就可以

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感觉你可以先用代码跑一下Claude的分词器，看看到底占用多少

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借助这个项目试试看，有上下文选项的，但花钱有点多（）

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# background
{{全文}}
# text
{{具体某一章节}}
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很难，现有的项目都做不到你要求的完全上下文

可能的就是翻译+总结然后提交给下一段参考

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看起来需要保持人物角色的一致，这个挺困难的
单纯的翻译感觉无法满足要求，需要人工介入，先提取出出现的人物，然后每一两千字让LLM翻译，并说明出场的人物是哪几个人
少量文本的话，就人工总结出场人物吧

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gemini

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如果是pdf文档，我推荐你用下面这个网站：