gemini直接识别中文问题似乎出错（还得是deepseek)

搞七捻三
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如图，输入一个简单的拼音问题：
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gemini乱回答：
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而deepseek深度思考，虽然有文字识别的错误，但是思考的都是对的：
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所以deepseek r1还是很有实力的，关键思考过程可见，我们可以自己检查是否模型思考的步骤和思路正确，吹爆deepseek :person_raising_hand:

冲3级，友友们求赞求赞！！！

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你也没说是 Gemini 的哪一个模型。。

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Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 01-21，这个模型

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ai生成的内容请使用截图

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问题是Gemini的多模态识别也错了，chang变成chong这样没什么可比性，没有控制变量

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我咋感觉全错。。

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已经改成截图了hh

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B应该对的呀

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但是网上大家说谷歌的优势不就是多模态么，但是反而识别出错了

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谷歌的中文不是很差，比很多国内的都强tieba_087

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助一臂之力

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中文的话，三大家都赢不了deepseek吧，中英日我都在用，给我感觉就是英日和中文都不是一个维度的东西，特别联网搜索的话，不加research in english，respond in Chinese的话，有时候是真的难绷

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确实
乞求的话就是第三声了

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我尝试的时候直接截图了,所以可能就出错，自己手打感觉挺费事

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  1. 我把问题用文字统一发给 Gemini 2.0 Flash Thinking Exp 和 DeepSeek-R1，两个模型都回答正确 所以无法得出 Gemini 在中文问题上比 DeepSeek 弱的结论
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  2. 中文问题是中文问题，多模态是多模态。请分开谈论而不是混为一谈。Gemini 多模态识别错了，R1 则是根本没有多模态，文字识别也很多错误，这样做出来的结果并没有意义

为什么要做这样的实验，因为 Gemini 2.0 Flash Thinking Exp 这个模型个人测下来，无论是写作、古文、现代文阅读还是语言能力，其中文能力都比 DeepSeek-R1 强得多，而且 Chatbot Arena 上面中文类型 Gemini 2.0 Flash Thinking Exp 评分也是断崖第一

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ocr一下

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模型同时识图和答题能力会下降很多

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好嘞hhhh,可能我的标题不准确，就是第一眼觉得错误比较低级，我还是考虑不全面 :joy:

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你可以试一下用 Flash Thinking Exp 写作，那感觉完全不一样

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research in english，respond in Chinese能提升搜索质量和回复可读性么