deepseek R1 32b已经ollama本地部署好了，和官方700多b的比较还是很弱智，很多它都不知道。如何把它调教成至少某个领域的专家呢？或者至少某个软件/某个技能的专家？
5 个赞
搬个小板凳等着大佬来讲解
1 个赞
占个位置
1 个赞
躺在地上喝茶，等大佬講解
1 个赞
围观学习一下
1 个赞
前排围观 
1 个赞
没有用感觉还不如原版 32b 的
1 个赞
没用的，你下载的模型都是训练出来的
1 个赞
输入你好！
你是谁？
然后开始删除清理工作
1 个赞
没研究过微调，不过之前那个$50微调Qwen2.5-32B-Instruct的论文，可以试试。
准备环境是16个H100一起运行26分钟 
https://arxiv.org/abs/2501.19393
他们的数据集在这里，已经整理好数学问题和gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21的思考过程和结果了。
微调的代码在这里
我没有试过，没有机器，上面只是理论可行。
等一位大佬实际运行看看
5 个赞
本地的话结合知识库？
奈何电脑跑不动32b，我4060ti 8G显存跑14b，才8到9个token每秒
可以做一个工作流，把对应的知识预检索后一起丢给大模型
用在cherry studio的知识库，应该是足够了吧
外面套个壳子 ，然后内网穿透给我用
此话题已在最后回复的 30 天后被自动关闭。不再允许新回复。