有关Deepseek的扫盲贴

[yhp666]

这几天看L站里N多人在各种问，转发内容也是八仙过海。本帖为了给一些不明真相的爱好者以启发，旨在帮助入门佬友们少走弯路少被忽悠。

1、Deepseek唯一官方网址
https://www.deepseek.com

2、Deepseek唯一官方账号
微信公众号： DeepSeek
小红书： @ DeepSeek(deepseek_ai)
X(Twitter)： DeepSeek (@deepseek_ai)

3、各种官方APP下载地址，优点是下载安装无门槛，缺点是目前官方服务几乎处于瘫痪状态
苹果App
华为电子市场
vivo电子市场
Deepseek官方安卓版
DeepSeek | Google Play

4、官方Github，各种爱好者喜欢折腾代码的才可能需要去看
Deepseek-r1
Deepseek-v3

5、官方Hugging Face，需要下载非量化模型的才需要用到
Deepseek-r1
Deepseek-v3

6、魔搭modelscope，如果不给力HF下不动才需要考虑这个
Deepseek-r1
Deepseek-v3

7、Ollama部署，在以上两个非量化模型私有化部署时候遇到困难的，比如说显存太小ollama都是4bit量化模型，显存需求量只有原生非量化模型的1/4，比如说没有N卡，只有A卡、M系列的苹果电脑、甚至只有CPU
Deepseek-r1
Deepseek-v3

8、论文，想要学习训练思想的可以看看
[2501.12948] DeepSeek-R1：通过强化学习激励 LLM 中的推理能力
Paper page - DeepSeek-R1 | hugging face

其他注意事项：
v3版本只有671b模型，如果自己N卡配置不够¥300万的就可以直接忽略了。按说能关注这个的佬也不惜的看这种扫盲贴了。
r1版本比较复杂，总体规则是参数量越大依赖硬件资源越多模型越聪明，详细见下表：

模型名称及基模来源	Huggingface	modelscope	Ollama
Deepseek-R1-671B	deepseek-ai/DeepSeek-R1 at main	魔搭社区	deepseek-r1
DeepSeek-R1-Zero	deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero at main	魔搭社区	/
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 基于llama3.3-70b模型蒸馏	deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B · Hugging Face	魔搭社区	deepseek-r1:70b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 基于qwen32b模型蒸馏	deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B · Hugging Face	魔搭社区	deepseek-r1:32b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 基于qwen14b模型蒸馏	deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · Hugging Face	魔搭社区	deepseek-r1:14b
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 基于llama3.1-8b模型蒸馏	deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B · Hugging Face	魔搭社区	deepseek-r1:8b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 基于qwen7b模型蒸馏	deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B · Hugging Face	魔搭社区	deepseek-r1:7b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 基于qwen1.5b蒸馏	deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B · Hugging Face	https://www.modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B	deepseek-r1:1.5b

[handsome (大帅哥)]

感谢大佬教程

[xiaoniangu (小念姑)]

感谢大佬教程

[lenluo]

感谢佬友扫盲

[woliubei (我GB谁啊)]

清晰 明了 给力

[DancingDuck]

不同的版本有什么区别？只是参数量不一样吗？比如 r1 和 v3

[linuxso]

666啊

[BigP (cp)]

感谢大佬分享

[StellaFortuna (欣欣|林可欣)]

感谢分享 没注意看是共创帖，差点把内容清空了

[slashkkk (空气动力学)]

看着舒服~

[wennan]

佬，直接用APP的深度思考，是R1多少参数量的？

[yhp666]

V3并没有think过程，还是用的传统scailing law训练方式，基本上就是大力出奇迹的打法。
R1的训练套路完全变了，推理的时候可以看到那个think…过程，效果更好。
我认为假如说v3足以让西方世界震惊的话，r1的出现那就彻底实现了“师夷长技以制夷”所以现在才被各种打压

[yhp666]

那官方app必须是671b满血参数量

[yhp666]

如果清空我就去始皇那告御状去

[Bigbuoluo (大菠萝)]

感谢分享，正好需要

[sexual]

增加一下Deepseek的官方账号吧，360都没帮deepseek防御攻击，网上都已经出现deepseek感谢360和华为的消息了

[yhp666]

感谢佬，这个文章大家都可以补充的。

[yhp666]

感谢 @stevessr 帮忙补充了googleplay和Deepseek论文地址

[YYYoung]

感谢大佬教程

[air8373738 (Aura丶皮皮)]

感谢佬友分享