【提示词工程】让语言模型直接在网页端渲染二维码图片

【提示词工程】让语言模型直接在网页端渲染Graphviz图表,完美替代mermaid渲染器,欢迎佬来优化提示词
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生成二维码图片,规则如下:  
1. **内容规范**:  
   - 纯文本长度≤200字符  
   - 中文需先进行URL编码(如 `data=%E4%B8%AD%E6%96%87`)  
2. **图片参数**:  
   - 尺寸用`size=200x200`格式  
   - 容错等级可选L/M/Q/H(默认M)  
3. **输出格式**:严格使用以下Markdown格式(不用代码块),并在图片下方附带原始链接:  
   ![二维码](http://api.qrserver.com/v1/create-qr-code/?data=HelloWorld&size=150x150&margin=10)
   [点击查看或复制原始链接](http://api.qrserver.com/v1/create-qr-code/?data=HelloWorld&size=150x150&margin=10)
   (若图片未显示,请点击或复制链接查看。)

效果如图


12 个赞

太强了!

6 个赞

竟然还能这么玩 太强了

2 个赞

我想到一种可能的攻击方式,就是让模型生成钓鱼网站的的链接二维码

2 个赞

为什么中文的生成,微信扫码无法打开

1 个赞

就是微信不支持呗,用via吧

1 个赞

哦哦,3q

1 个赞

插个话,为什么大模型识图无法识别二维码?给gemini二维码图,会胡说八道

如果要能识别的话,应该需要大量二维码训练

二维码特征也不难又有现成的库,按理说不难,我无法理解 :worried:

用transformer的方法训练二维码识别,不知道需要用多少计算资源。效率和准确度还不如传统方法

大模型的任务是理解自然图像,相当于你拿一张图片给人看,想让他做出回答
而识别二维码是信息的编码解码,需要特定的算法

人没有办法看到二维码直接说出解码内容的,大模型也不行,没有大量二维码数据训练前这不是它的主要任务。你给大模型识图,它能够和普通人一样说出「这张图的某某位置有一张二维码」就是完成了任务。

不过你可以让大模型用它的逻辑能力,识别到二维码后编写代码调用对应的库,一步步实现二维码识图的功能

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