在相同的提问方式下，明显感觉到NotebookLM的回答结果更接近于正确情况而且非常详细也有总结，而后者的结果不知所云，或者明显错误。。。。。。
是我姿势不对？Cherry的配置按照这个帖子来的。
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你的感觉没错，NotebookLM用下来确实效果最好
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谷歌真是财大气粗 这么好用的产品竟然免费
notebookLM 好用，爱用。不过就是note的显示看上去很不舒服
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谷歌出品确实好
嘿，你知道不？deepseek 这家伙的效用那可全看咋用它呢！要是在不碰编写代码这档子事儿的时候，它的表现说不定还赶不上其他同类的工具哟！
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你拿世界前几的巨头公司团队出的产品去比较一个民间个人独立开发者写的项目，这能比吗。
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等一下区试一下
有点意思，回头试一下
Cherry没有问题的，底层还是Deepseek，也不算是个人开发者了。
其实跟 DeepSeek 没啥关系，DeepSeek 可以换成任何一个通用对话模型。NotebookLM 和 Cherry Studio（默认用的硅基那个嵌入模型） 才是知识库之间的比拼。
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Soga. 那确实没法和谷歌比。。。
大佬能否上几个对比图看看，很感兴趣 NotebookLM 到底有多强
就检索效果来说 notebooklm是更的 Cherry的检索感觉还有优化空间
如果是针对某个已知的特定细节的深入提问 个人感觉deepseek表现会更好 gemini flash还是弱了一点
虽然看不懂，但后者给我的感觉是在泛泛而谈
给我的感觉应该是检索模型，目前还有优化空间
大佬这个 NotebookLM 在总结长文档方面的表现如何？比如丢个整本教科书给它并要求按章节进行总结，或者丢个小说让它概述整体剧情，这种需求它能够完成吗？
访问不到谷歌，只好叨扰佬友了 
小说类的肯定没问题。你有没有指定书籍和问题，我可以帮你试试。