平替cherrystudio rag功能?可能是小规模知识库的优秀方案。

前段时间看论坛里有佬友推了notebooklm,自己试了下感觉的确不错,来进行个反馈。
上个图


1. 注册登录
gmail账号免费登录,有pro版,提升容量与上传限制,个人暂时还用不到,不研究
登录地址 https://notebooklm.google/

2.核心功能
1)智能文档处理

  • 支持PDF、TXT和URL等多种格式上传
  • 处理速度优秀(测试:80MB/1000页PDF仅需3分钟)
  • 无需手动配置向量化模型,系统自动完成知识库构建
  • 免费版支持50份文件上传,单文件限制100MB

2)AI协同功能

  • 搭载Gemini 2.0 Flash模型
  • 内置实用prompt模板:
    • 一键生成学习简报
    • 自动创建学习指南
    • 内容重点提取与总结

3)智能语音互动

  • 自动生成知识相关的对话博客(12-15分钟)
  • 支持实时语音对话功能
  • 可针对具体知识点进行提问 (注:语音识别对非标准英语口音可能存在一定延迟,我试了试跟他对话,他反应延迟在半分钟到一分钟左右,而且没理解我意思不知道是不是我口语不标准与语法不标准原因)

4)多端协作特性

  • 支持跨设备数据同步
  • markdown格式笔记编辑
  • 需手动保存笔记才能同步到其他设备



3.优势与不足
1.用户体验

  • 三栏式布局设计清晰,操作直观
  • 界面简洁美观,沉浸感强
  • 内置prompt模板实用性强

2.实用场景

  • 学习笔记整理:可快速总结YouTube视频内容,生成复习要点
  • 教学辅助:帮助教师准备课程材料,设计练习题
  • 文档分析:如HR批量处理简历,自动提取关键信息并生成面试问题

3.个性化应用 分享一下我的使用方法:我主要用它来处理学习视频的内容,先让AI总结重点,然后通过问答形式加深理解。特别适合备课和教学场景。

4.模型局限

  • 仅支持Gemini Flash模型
  • 复杂问题(如专业代码、高等数学)处理能力有限
  • 语音交互在非标准发音时响应较慢
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感谢佬友

这么早能起来

饿醒了o(╥﹏╥)o

大佬太强了,感谢分享

感谢分享,我去试一试

这不是平替。是上位替代。

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不能这样说,毕竟cherry studio后面还会更新加强的,我是很看好作者佬友的

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昨天试用了一下,感觉对中文 pdf 的检索定位精度还是有待提高

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12MB的文件也会上传失败:tieba_087:

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因为flash的训练预料是英文吧,你可以提问时候英文试试

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先mark一下

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你转成其他格式试试,我那个文件好像是87M的数学书pdf,还带markdown公式的,是成功的,txt真不知道什么情况了

2 个赞

分成小文件可以了

你是把文字复制出来分成小文件?

大佬能否用同样的文档对比一下 cherry studio?

你好佬,图里那个1000页实际微积分运用就是对比文档,相比之下,即使是同样的flash模型,notebooklm也能取出更多的信息,我怀疑是向量映射有优化,所以对于同样的问题他能检索到更完整的上下文(对于同一个检索点,比如二重积分,可能notebooklm可以检索上下1000token,而cherry是上下200?这只是举例)



他生成的内容蛮多的,这里只是部分,大概六分之一,相比cherry输出量多了非常多

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感谢分享

感谢佬友分享

这个已经用过很久了。

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