不明白为什么很多人这么纠结于prompt
不就是一段话吗，自己说清楚不就行了，有必要到处找、把某些prompt吹上天、到处收藏和问人要吗？
如果要gpt回答某个领域的问题就告诉它用户问的问题可能是和什么相关的、用户自己大概懂多少、想得到什么回答
如果要gpt以某些格式回答就告诉他用什么格式回答，给个例子，不就行了吗？
gpt、claude的网页版的提示词里本身就有cot，在需要的时候它就会一步步把过程列出来，不需要告诉他一步步思考。
还有人把某些prompt吹上天的，甚至吹某些prompt可以实现o1的效果，这也是纯粹瞎讲。o1和正常模型在原理上有很多不同。比如多了MCTS、PPO、PRM，训练数据和训练过程也有很大改动。CoT本身远远达不到o1的效果。o1的能力根本不是来自于什么提示词。CoT只是对于思考过程的外在显示，而非它的“思考”本身。用提示词实现CoT只是学了层皮，不可能达到o1的效果
用其他的被吹上天的prompt也是效果很有限的
所以何必纠结于prompt呢？自己把需求描述清楚不就行了吗
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不吹牛逼, 怎么能吸引你的眼球呢.
那 “prompt 工程师” 不就失业了
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按我的理解的话，好的prompt可以省钱，解决同样的问题用更少的字数
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不吸引，怎么有开课呢 
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门门道道,咱们不懂,也不敢瞎说啊
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因为门槛低。别管上限有多高，反正门槛低。
Prompt 就字面意思：提示。你可以要求你学生、员工如何按你的具体要求做。但你想你提点几句你学生的水平就直逼清华博士，想啥呢。
但是别人的prompt和你自己的需求不一定完全符合呀，自己描述清楚需求不是更合适吗
不同的prompt是真的会有不同的效果的，用提示词就相当于在一部分限制ai的发散能力
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我也一直想问。。。
prompt是每个回答都先带上这个提示吗？
这是唯一明确的好处哈哈哈
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增强性能什么的我觉得是不会的，那几本是吹牛；
至于prompt关键是让他按照你的想法来理解和表达，这样一能节省token量，让你可以直接一句话来进行，第二是可以根据业务需求来进行一定程度的定制化，当然直接整个模型更好
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增加大模型输出的稳定性，就是能更符合你想要的输出。
不用Prompt的话，还得每次都告诉他哪里有问题，该怎么回的
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主要是大佬的prompt是已经测试验证过很多，达到了稳定的输出结果。如果是自己来的话，也可以，不过得花时间去验证，并且输出的结果取决于你的上限
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我觉得不冲突，别人的prompt可以当成模板自己改改来满足自己的需求，就很省事 
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prompt还是有用的，反正我自己优化了一下的话翻译效果就好了很多很多
以这个为例
前后差距真的很大
你自己虽然能说清楚，但需要反复验证
不如直接用分享出来，调教过的
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这确实。确实有些prompt能达到很好的效果。但是你每次问的问题都是不一样的，领域也可能不一样，想得到的回答的类型也不一样，自己把需求描述清楚、给个想要得到的回答的例子难道不是更能提升回答的质量吗
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提示詞還是有用的，不過我認為不存在那種通用的提示詞
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有个 System Prompt 是，不同前端在不同地方设置，但几乎都叫 System Prompt。
有的确实牛逼，比方说之前那个生成 svg 的汉语新说