板块更新了，我以后发这里呢还是发人工智能呢？
三花 AI 一觉醒来发生了什么？欢迎阅读
谷歌 RB-Modulation：更好的风格迁移技术
谷歌 Generative Inbetweening：开源首尾帧图生视频
谷歌 GameNGen：真 AI 游戏“渲染”引擎
Build-A-Scene：交互式文生图 3D 布局控制
谷歌 Gems：类似 GPTs 的功能
今天谷歌专场，欢迎大家交流
谷歌 RB-Modulation：更好的风格迁移技术
Google DeepMind 团队开源了 RB-Modulation，一个新的风格迁移技术，就像我们熟知的 IP-Adapters 的一样，只需提供一张参考图，就能帮你轻松生成风格一致的艺术作品。
该技术适用于 StableCascade，并且可以适配 SDXL 和 Flux，不过目前官方还没有提供演示和 ComfyUI 插件，我会持续跟进社区的发展，可以先点个关注。
谷歌 Generative Inbetweening：开源首尾帧图生视频
就像可灵或者 Luma 的首尾帧生成视频，谷歌开源了 Generative Inbetweening，输入首尾帧就能生成非常丝滑的视频。暂时没有提供 ComfyUI 插件和 Space 演示。
不过从官网的演示来看，比传统的帧插值技术确实要好很多，但是比闭源的 Luma 之类的还是要差点。
谷歌 GameNGen：真 AI 游戏“渲染”引擎
GameNGen 第一个完全由神经模型驱动的游戏引擎，通过预测经典单机射击游戏《DOOM》的下一帧，就能以 20fps 实时游玩，而无需任何底层的游戏引擎，这意味着游戏中的每一个像素都是“生成”的而非“渲染”的，虽然有一些生成错误，但画面整体还是相当稳定的。
昨晚讨论的热度非常的高，马斯克表示“特斯拉也有能力使用现实世界的视频数据，来做类似的事情”，还有很多人表示，虽然很酷，但显然比直接用游戏引擎渲染需要的资源多得多，不知你怎么看。
Build-A-Scene：交互式文生图 3D 布局控制
Build-A-Scene 是一种基于文生图的技术，它利用 depth（深度）控制，用 3D boxes 替代了 2D boxes，非常适合室内设计和复杂场景生成。
目前还是期货开源，不过从演示视频来看或许对装修场景有奇效，期待开源
谷歌 Gems：类似 GPTs 的功能
谷歌昨天正式发布了Gems功能，目前只有 Gemini Advanced/ Gemini for Workspace 才能用，能自定义指令并且还能上传文件作为知识库。
总的来说就是对标 GPTs 来着，此外 Gemini Apps 还将引入 Imagen 3，俺还是 Imagen 3 的早期测试人员哩，其实生成效果非常的不错，但是就是没啥热度
