来自一个曾差点陷入AI依赖的大三学生，也是这次opus的大规模退去，copliot学生包截肢，codex在问答中稀薄的人文气息，使我手头的国外AI资源枯竭、泡沫破灭，让我发现了我曾把脑子扔给了AI。也终于初步找到了我一年前就在感知并在寻找的问题的解答 — 如何使用正确的或者说个性化的利用AI加速学习
观点仅代表我个人主观感受得出，肯定有缺陷，受阅历不足视界有限还请佬友们多加指正
导火索爆发是因为ai资源少了，点燃物是之前浪费巨多时间硬着头皮写的一个springboot社区论坛项目和本周的测试大作业。这两个项目我实现起来都花了比常人许多倍的时间，而且还没推进多少进度 
，一个社区论坛半成品用了一个学期加寒假都没后端闭环，一个只用交一份测试文档的大作业前期跟ai干讨论和犹豫技术实现方案犹豫了3天连文档都没新建 
，我真的受不了自己了。于是刚才下午下课狠狠的质疑了自己，跟gpt聊了一次。
可能是客户端的gpt比较有人味？这次的回答让我第一时间松了一口气，或者说像是一直未解的迷终于有了答案，遂根据我个人经验总结一下这次让我茅塞顿开的ai回答。（还未实践！只是理论感觉ok，发出来也是想让围观的佬们指点一下是否我还是没跳出来）
QA:
Q:
A:
我的总结：
- 首先我终于切身体会到AI只是个工具和放大器
，并且只会放大已有的技能，该没有的只能说ai可以给你基础的科普，甚至不到入门水平 —–(因为对于陌生的专业领域我很多时候并不算信任ai的回答，而且感觉ai的回答太简短就一句话，虽然大部分时候回过头来看ai的简介确实没错，但是第一时间看到ai的简述全是陌生名词真的好不信
，还是想去看一下人写的文章/视频。所以我认为花的时间基本跟没有ai时差不多） - 以后设计类等前期思考我都还是只信自己好了，就是要自己起码有个基本的框再让ai在上面给我拓展。—不过这个基础框我认为还是可以借助一次ai先介绍一下加一点自己的调研内化思考过就行。思考后就像gpt回答我的，再把自己初期思考的可能性扔给ai去拓展发散，每次发散要自己思考回归回来 （这时候cc的分支对话啥的功能就感觉很有用，不过新开对话能锻炼脑子总结回归能力
） - 收到了一年前的回旋镖，之前老师就说过学习时先别用ai，菜的人用的也菜。去年靠claude各系列强撑着没暴露水平，现在我直接悬在半空
全是水分。这一年也一直感觉自己很水根本没有什么实际成果但是同学看着我老忙了以为牛，实际算法省二项目做不完 
。终于摘下了以为自己不是菜的人的面具
，我真菜啊基础虚浮。也是体会到吃透支潜力的药上升修为的凡人修仙了 
- 我那个第一次做的java玩具项目赶紧把帖子图片模块和登录的一些零碎逻辑搞通了闭环先再说，测试大作业就自个儿先按第一直觉跟着学长的大纲做着，之后再给ai补需要编码的渗透压测部分
- 唉唉，不能把ai幻想成老师了
，还是得多跟佬接触，锻炼说话的艺术找找能看到大佬信息的渠道，多膜拜一下技术大牛的思考，用人味的语料训练我的脑机
（求助环节，佬们有没有什么高质量技术思考的文章阅读渠道 
，二本资源真的不多，看个985的vlog都感觉不是一个世界的 
，这么多比赛和牛导给指导的，手上没啥项目和技术思考自信缺乏严重 
）