前言：在站内看到很多佬都写了该教程，但是没有明确写Linux环境部署，且我个人看到的大多数教程都需要开本地代理（可能看的不仔细，勿喷）我就写一篇简单的，新手一看不容易被吓退的文章
我是从这里学的：cpa保姆级教程，cc接入gpt
1.下载安装CPA
从git上下载linux相关的发布版本，上传至服务器任意目录
执行
chmod +x ./cli-proxy-api，给予执行权限，再执行cp config.example.yaml config.yaml，复制一版配置中文件出来，执行vi config.yaml对配置文件进行编辑，配置CPA管理控制台的密钥
配置完成之后，ESC，:wq保存，然后执行./cli-proxy-api即可。看到
API server started successfully on: 0.0.0.0:8317相关日志输出，或没有报错，就可以尝试访问ip:8317了。如果要后台挂起运行的话找AI写个shell脚本即可。
2.配置API渠道
访问IP:8317/management.html，使用刚刚填写的密钥进行登录，切换到AI提供商，点击CodexAPI配置，点击添加配置，API密钥输入你中转站或者cch的密钥，baseUrl填写中转站的cx地址或者cch的地址即可
然后点击保存即可。
补充一下，远程访问的话还需开启这个配置，这个配置默认是false
remote-management.allow-remote: true
或者在管理控制台-配置面板勾选允许远程访问即可：
3.生成密钥
进入配置面板，滚动下拉，找到API密钥列表，在此处添加或编辑即可，原先应该有三个示例密钥，可以删除。添加之后复制密钥准备做下一步操作
4.cc-switch配置(直接settings.json配置也可以)
选中Claude，点击新增，API Key输入刚刚在CPA新增复制的密钥，请求地址填写http://ip:8317即可，API格式与认证字段默认，模型等都填写gpt-5.4，或gpt-5.4(xhigh)，或gpt-5.2-codex，填写codex中有的gpt模型id即可，括号内是思考深度（额外提问，到底是gpt5.4好还是gpt5.2-codex好？菜鸡体验不出来差别）
这样就大功告成啦，打开终端，输入claude，询问，你是什么模型？
完事！！！我个人是一开始一直用的cc，所以对cc的交互，界面，展现形式，工具都比较喜欢，所以用了这种方式，而且cc跟人的交互感觉比cx要好不少（个人认为）还有什么其他cc用gpt模型的优点吗
