手里有一个闲置的笔记本8G显存，RTX4060，16G机带RAM，想要部署阿里的千问模型，不知道32b这个能带的起来不？
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带不动，7B 9B 能跑
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能跑，但体验比较痛苦。
先算笔账。Qwen3 32B 原始精度需要大约64GB显存，肯定没戏。量化到Q4_K_M大概还要20GB左右，你8G显存也塞不下。所以只能走CPU+GPU混合推理的路子，用llama.cpp或者Ollama，把一部分层放显卡上，剩下的跑内存里。
问题是你内存也只有16G，系统本身还要占一部分，实际可用大概12-13G左右。32B的Q4量化要20G左右，显存加内存加起来也就刚刚好，会非常吃紧，大概率要开虚拟内存才能跑起来。速度的话预计也就2-5 tokens/s，长文生成会等得很难受。
这还没算上下文缓存。
而且32B量化太狠的话智力损失也不小，性价比其实不高。
个人建议你这个配置上14B的Q4或Q5量化版，GPU+CPU混合跑速度还行，效果也不错，是你这个硬件下体验最均衡的选择。7B的Q4量化就更舒服了，纯GPU就能跑，速度很快。
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我内存32其他和你一样 I9 13
只能跑7b 8b的
最低也要 一张RTX 4090 24GB显存的 才能跑动吧
大佬们帮我看下 我这个配置 能跑qwen3.5-27b的模型吗？
品牌型号：联想ThinkServer SR660V2
1、规格：2U机架式服务器
2、处理器：1颗银牌4316 20核40线程2.3G
3、内存：64GB 2933GHz DDR4内存
4、硬盘：2块2T 3.5寸 7.2K SATA硬盘
5、网卡：四口千兆网卡+1个专用管理端口
6、电源：2块1600W
7、GPU卡：RTX4090-24G
LLM推理显存与GPU需求计算器
可以用这个算算
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12GB 3060，只能够跑起 9B，27B 都不行。
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跑不动。9b都够呛。
这个配置跑个9b也会受制于kv缓存，即使上下文设置小点并进行q4量化，导致processing prompt的问题，让首token回复较慢。4b倒是能玩得流畅得多。建议还是上16GB或者更大的显存玩。
我尝试了Qwen3-8b都跑不起来，最后跑了4-bit量化模型，都勉强
9B 是可以的，用 ollama 或者 llama.cpp
上qwen3.5 9B