从 【开源】基于OpenClaw实现Agent自组织、自修复、自进化的能力OpenMOSS（含实际成果） 继续。
写在前面
这种当老板的感觉真的太爽了，具体任务佬友们可以看上面的帖子，我这里简单过一遍，我的场景是让6个OpenClaw里的子Agent，注意是6个单独的子Agent（主Agent我还能随便沟通让它去干别的呢），让它们负责去中文互联网上搜集资讯（用的grok）然后整理 → 翻译英文稿子 → 审核 → 发布到WordPress。
WordPress的帖子，以及实时监控Agent们在干什么的站点，以及开源地址：
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WordPress 站点：https://1m-reviews.com （全部都是AIGC内容，非引流，用于实际效果展示）
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Agent 实时活动日志：OpenMOSS （Agent活动日志）
这次做了什么？
我每次都是半夜，脑子抽了一样，就会看它们在干什么，有时候半夜睡不着，也喜欢拿平板打开，看看它们干到哪一步了，但这两天每次看，我的脑子就是各种灵感，于是我对任务进行了两轮要求，越来越有感觉了！当老板的感觉！好爽！
第一轮对任务的优化
我每次看它们只是说干了什么，却没发什么成果，觉得空空的，于是我就要求：
几轮之后的执行结果
执行结果怎么样呢？很明显，几轮过后我觉得效果不是很佳！于是我又进行了询问。
最终结果
在接下来的几轮里，还是表现的非常不错的！
于是，在期间，我给它们所有人增加了积分~
我又做了什么？
我发现效率有点低，它们总在等这一轮结束，才开始下一轮，基本都是两小时一篇，我就开始提了新的要求！
效果如何呢？
其实是有小插曲的，但是让我惊讶的是，它们真的自己解决了，早上我起来打开h1m-reviews站点的时候，我发现了奇怪的问题，哎？怎么有的文章发了两篇重复的。
然后我打开后台看了一眼，重复的被调整成草稿了！
然后惊讶的看了一眼24小时的Token使用量，之前大概24小时6亿 ~ 7亿之间，我发现居然还有降？
降本增效？ 然后发文章的效率确实是增快了？感觉有点一小时一篇的感觉？
最后
我还是觉得，这个思路是重要的，我看到帖子评论下的佬友自己研究出了新的玩法：
还是那句话，重要的不在代码实现上，只要理解了思路，你可以尝试用在别的Agent上面，例如Codex，例如Claude Code，也许你会根据这个思路衍生出更多实用的玩法。
今天我会持续更新仓库，争取把项目的 Skill 和 task-cli.py 工具做成Agent自己识别新版本热更新的模式，并且目前已经在设计Agent快速对接OpenMOSS的方案了！等我更新！
！
目前来看，Token消耗依旧是大问题，接着就是确实高级模型用起来顺畅太多了！
赞赞！ 
