如果您认可这个项目点点 star 或者 fork 自己仓库（star 为我助力 fork 可能被原作者 DMCA强制下架哈哈哈我删除了好多AI生成内容必须标注规则）
说在前面的话：
[!danger]
关于内容代码的写作还需要大家自己去调整，举个例子我在做YOLO26n + PLC 边缘端模型，你不可能全自动接管那就是 FASR 的 Agent，我是没钱买 token 也没啥时间开发这么大的产品。我的实验为例：
|阶段|做了什么|mAP|趋势|
|Phase 0-1|原版 YOLO26n，最简单的设置|0.847|最高|
|Phase 2|加 P2+BiFPN + NWD + 更强增强|0.813|下降了|
|Phase 3|疯狂调 NWD 参数|0.764|更差了|
|Phase 5 原方案|激进策略（lr↑ box↑ 增强↑ patience=0）|0.71|崩了|
|T1-fix|回退到 Phase B 参数，只去掉 NWD|0.813|恢复稳定|
这也就是说为什么不做智能体大量的修改？我还是交给我自己来做，我不喜欢黑盒的东西。 同时我也要看到我的实验是怎么迭代的，包括如果使用全自动迭代Agent消耗的量太大。
前几天在刷新闻的时候看到了全自动科研：FARS 这个产品。人家做的是智能体，为什么我没有根据这个价格去做呢？ 200多小时写作100篇论文、烧光114亿Token，一般人玩不起。。。还要租 gpu 显卡
但是仔细阅读官网之后大概率不会开源，并且后面也会收费使用，可能是订阅制。看到站里面今天有人在问这个问题
于是自己在看了很多项目之后，最终选择了一个效果比较好项目，同时兼容性也强的产品自己进行了二杆，然后加入了不少去AI味道的指令，然后也添加了自动在云端操作同步的一些功能。主要是更符合中国宝宝的体质，然后生成的时候把AI味道会更低一些，我引用了些专门的提示词，我自己常用的一套提示词，如果有感兴趣的也可以看下面的原文件我也同步放上来。然后最主要的是每一次跑代码的时候，我发现上传下载太麻烦，我就放到了我的项目里边，当然如果你会使用 codex 或者是 cc 那更好，关于这种云端工程师的这种身份，你自己写一个prompt 或者 skill 我就不多讲了，反正都可以实现实在不行问豆包。
以下内容必看不看吃大亏
[!tip]
写论文的时候一个中国版的模型都不要用！！！别问为什么？模型推荐去看我readme直接默认都是最新版本！不要问型号了自己试试你的专业和我也不一样
由于我引用了别人的文件，然后同时根据AI生成制度的几个规章制度，还有开源协议，我在文章tex和协议里面都写了关于内容有AI生成的内容自己删了就行。。。。
总的来说，我认为训练还是得靠自己，因为AI对于各种参数的理解也不到位，还是你自己有根据训练来看，他唯一能做的就是上传下载时候的自动化文中写的一样可以用skill。包括我个人还是不太信任龙虾一类的这些产品黑盒机制我不喜欢不可控，所以我认为唯一能做的就是在写论文的时候，我们不需要再频繁的复制粘贴，可以做到流程的自动化。