【扯谈】在 AI 满天飞的 2026，我们这些“老家伙”该往哪卷？

搞七捻三
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最近加入 L 站（LINUX DO），看着论坛里各位大佬折腾各种 API、自建 CPA 忙得不亦乐乎，突然有些感慨。
作为一名在职场摸爬滚打多年、孩子都快小升初的技术人，最近总在思考一个问题：在 AI 已经能帮我写出 80% 代码的今天，我剩下的那 20% 价值到底在哪里？

最近手头有两个完全不同的活：一个是给公司搭一套冷冰冰的技术文档库，另一个是折腾一个实时信号监控系统。以前我可能更关注怎么把代码写得更溜，或者怎么压榨出更好的性能。但现在，我发现自己花在“调教 AI”和“配置环境”上的时间竟然比写逻辑的时间还多。

进站后，着大家为了一个公益 Key 反复测试报错，这种氛围让我想起了十几年前刚接触互联网时的那份纯粹。

关于“下一步”，我有几点不成熟的扯谈：

  1. 从“写代码”转向“搭积木”： 以前觉得手写底层逻辑才是本事，现在发现，能快速整合像 Docsify 这种工具、配合本地 Ollama 搞出生产力方案的人，才是真的猛。
  2. 硬核技能的“降维打击”： 就像我折腾的系统，AI 虽然能帮我写 UI，代码。但高并发信号处理这种坑，还是得靠咱们以前踩过的坑来填。这可能就是所谓的“经验护城河”。
  3. 心态的“赛博化”： 以前攒钱是为了买硬件，现在在论坛里混、攒能量值、折腾 API 额度，反而成了另一种形式的“数字化生活”。

说实话，有时候挺焦虑，怕被后浪拍在沙滩上；有时候又挺兴奋，因为工具从未如此强大。

各位 L 站的佬友，你们也会在深夜里纠结，是该继续深钻那个Bug，还是去学如何写出更好的 Prompt 吗？

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佬说：AI是工具，是能力的放大器，不是均衡器~

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我是已经40+的老程序员，最近开始用Claude、Codex编程， 效率大大提升，短短两周，解决了很多积年的Bug， 比如：
1 用Python、dotNet处理订单数据
2 解决公司内部基于PHP和NW.js的聊天系统Bug
3 处理Android框架层问题
4 解决单片机的一些信息安全需求开发

以上这些跨了不同的专业、方向，靠人力完全不敢想象，但现在只需要发号施令就可以了， 而且像Claude，自己实现代码过程中，不停的跟我说 “完美！”，就像看着一个精力充沛的小孩子在干活，情绪价值直接拉满

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现在各种ai工具，几个月更新一个，感觉学的还跟不上出的，从以前的重视基础到现在能用ai跑出来就行，如何更快效率的完成项目，感觉现在更加焦虑

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感觉每半年就有新的东西来，压根就学不完。

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看不到出路，也没有副业 :melting_face:

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都“老家伙”了，怎么可能还卷得过，几个月一个大迭代，能守守着米田共的代码还能坚持几年。5年后的未来真不是现在这个样子。感觉现在做点AI,算力，存储，能源的投资才是能比未来年轻人更大优势。主打一个打不过就加入

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是了是了，深有同感。您比我资深啊佬，我再有3年也就40了。真快

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是了，一天一个样。年前我还经常折腾折腾！现在简单的任务基本随手找一个AI都能完成的很好，除了复杂了任务要用gpt这种厉害了

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35+的人了，同一直学习

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有想法 :fu:

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35+了，继续学习

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过年刚满41的老家伙了，每天都在AI Vibe Coding。

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那应该发现自己与众不同的地方

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Harness_Engineering_全景解读与程序员心理认知准备.pdf (673.4 KB)
利用站内佬的grok-search总结的

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旧的还没学完新的又来了，各种东西零散的很恐怖，弄得很烦

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确实，能力差的越来越大了

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以前可以静下来来看技术书籍，现在看的时候总有一些疑虑，动力没那么强了