官方博客：Qwen
Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。支持文本、图像和视频输入。
开源的Qwen3.5系列397B-A17B原生视觉语言模型，在语言理解、逻辑推理、代码生成、智能体任务、图像理解、视频理解、图形用户界面（GUI）等多种任务中，均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能。具备强大的代码生成与智能体能力，对于各类智能体场景具有良好的泛化性。
补充官方微博信息：
模型权重：千问3.5-397B-A17B
1m上下文 多模态 很强
坐等大佬除夕夜大测特测
拉了这么久，这次支愣起来吧
woc，热乎的！
看了下这次 qianwen.com 已经有了，qwen.ai还没上
看到了！
多谢补充 发现qwen.ai页面变得极简了 都不知道深度研究什么的搬到哪里去了 模型也精简了不少
1M上下文+多模态！！
这两个模型哪个强
我用一个qt程序稍微测了一下,效果强于其他的所有模型
重新测试了四遍才跑出来一个差不多的,其余几次的结果都不咋行
提示词是 使用python+qt写一个gui程序展示我的设备的cpu,内存,磁盘,网络占用信息(需要极度的现代化并且美观),占用情况使用圆形进度条,进度条的颜色是变化的,占用较高时候是红色,较低时是绿色,简约配色,2x2排布,中间数字是具体占用,网络的话中间数字是上传下载的值,美观和性能是第一位，单个文件完成
理论上闭源plus是基于开源的增强的
看了看。。。 价格上，plus比开源的那个要便宜啊。。。 莫非开源那个更好？
这是定价策略
每次闭源的都比开源的便宜
也上了
试了一下感觉效果不错，视觉确实有提升。同样的任务，之前的qwen-max一直不停调用工具+CoT循环，现在好多了
确实提升了不少 Qwen总算给点力了
不太懂判断标准，看起来都差不多?
kimi的首先pass，glm得三轮才能看，一开始有问题，gemini没啥问题，claude太花哨
qwen貌似每次都是x.5比较给力点
