The pace of change has never been this fast, yet it will never be this slow again.
前言
[!note]
此文偏新人向，佬友轻喷，欢迎指导
Linuxdo对我而言真的是一个过于神奇的平台，我很惊诧于如此密集的崭新的消息能以社区的形式铺展开来。掐头去尾，我来L站满打满算有了一周，一周间我感受到了信息过载以及刚上学时的兴奋感，经常在想如果读书期间碰上L站多是一件幸事 
。
先说结论： 七天前，我刚刚开始磕磕绊绊用claude cli，甚至不会配置环境，URL和apikey直接写死在win中，使用在小黄鱼买二手的api艰难度日（后来才知道是anyRouter大善人的）。进站后七天内
- 第一次知道中转站的概念，怎么配置多供应商，怎么用cc Switch管理；
- 第一次学会用antigravity manager接触到反代和2api概念；
- 第一次走完学生pro羊毛的全流程，建号池通过cliproxyAPI部署到云端；
- 第一次部署ccg这种多智能体工具，开始部署mcp，添加skill等，
- 在工作中完成属于自己的项目。
对老鸟来说可能很简单，但是对我这个菜鸟来说基本上是从零开始。所以建立这个记录贴，尤其贴一下CoT(能工智人版 
)。忝列其间，如有帮助万分荣幸。
第一次接触
最开始我的API来源是海鲜市场上的anyrouter.top，我意外发现这个链接是可访问的，15r/100$（后来知道其实就是签到4天 
）,当时发现大善人anyrouter的github注册被停止，只能学生邮箱，我校的邮箱还无法使用，只好向好友借个，自此总算是用起来了。结果好景不长，大概在上上周一，anyrouter一直520，问遍全网只有L站告诉我其实是被被蹬烂了 
，我接触到了第一个工具：中转状态检测。
我才知道原来anyrouter并未唯一公益站，于是想方设法开始注册L站，写了声情并茂的小作文，正式打开新天地。
羊毛的开始
论坛里相当开放，但对初入新人来说还是不少内容不明所以，在上这个面板中萤佬的公益站hotaru，以及大家口中的wong站，我在论坛中反复检索不知道是哪个，再加上不知道开始是0级，许多帖子被隐藏，相当陌生。在这里为和我一样不解的新人留个传送门。
我在这里抛砖引玉，新人可以注意关注各类活动和中转站的各类信息，和我一起感激大善人（许多网站无法登录，是因为需要邀请码，要用LDC买）。
环境配置优化
手上同时有很多站点后，写死在系统里就管理不过来了，想起来我之前在中转站里看到的教程：
使用cc switch应该是最简易进行多站点配置的了。对于不同站点的管理，最开始只能是加chrome书签，这很麻烦，后来我在论坛中看到了all-api-hub:
解决了我众多问题，至少在站点管理上实现了半自动化。
2api、账号与远程部署
但事实上站点是不稳定的、额度是难以控制的，这种条件对工程创作来讲只能说是差强人意，此时我频频在论坛中看到有关antigravity的讨论，而我恰好手上有一枚gemini学生pro去年海鲜市场买的…… ,但是马上发现自己没资格使用，于是发了我的第一帖。同时接触了antigravity-manager。
antigravity-manager支持反代理，这是我对2api的初次了解。下一步就是扩充可用账号，聪明的小伙伴可以去跳蚤市场逛逛1key有关的内容，具体我就不多说了。自此我有6个pro账号，以及8个可用站点。然而cc switch与manager间存在一定冲突，我也寻求一种跨设备的、不间断的使用方法，这时我在开始深入调查2api的具体实现形式，站点内有很多，如kiro2api,sub2api,cliproxyapi等，最终我我选择了轻便的cliproxyapi:
流程并不复杂，但是一定要敢尝试，最开始我没去下载release版，靠claude指导硬生生用go编出来了两个平台的应用，最后实现了云端的部署，了了我一桩心愿。
有了这个，相当于手搓出个滑膛枪来，再今后的其他事情就要方便许多了。
多智能体协同、Skills与MCP
配额富足代表着我能尝试更多新技术，为了实现真正的planner-executor的vibe coding，我刷到了L站的各种协同技术：
同时也看到站内很多人对Skills和MCP做的精彩介绍：
到此为止，我所了解的就到这里了，有很多我知道我不知道的，还有太多我不知道我不知道的，这是个学习记录，希望后续再跟各位佬友请教。
PS 日后谈
我是个及其非科班、非专业的普通人。从小计算机知识来源于三方面：瑟瑟、游戏和瑟瑟游戏 
。所以初一有自己智能机后就开始学着接触各种内容，*灯、*王、粉红飞机、蓝色小火箭、黑白大V字、然后还有蓝色小猫等等。碰巧小时候有台爱蓝屏的电脑，所以学着翻日志，用ghost装系统，拆修笔记本；碰巧读书时天坑专业毕业论文写不出来，要搞点数据分析和机器学习水过去，没有cli没有ide，当年天天守着gpt4o的webchat的那点余额写脚本，改完后对着TensorFlow的doc一行行扣，向大洋彼岸的cs同学跨12h时区请教；碰巧玩游戏想试试vibe coding，用3r一天的cursor无限续杯在完全不懂JAVA的情况下磨了两周，用sonnet3.5完成了第一个项目。
未来的AI或许是泡沫，但是推动的生产力进步是实际可见的。我不够聪明，或者说相当愚笨，靠AI偷懒或许是我将来为数不多的出路，感谢有LinuxDO，这几天让我找回当年刚刚读书时的心潮澎湃，弥补了我没能选择cs专业学习的一些遗憾，与大家共勉。
膜拜