对比看来感觉qwen3-max-thinking完全是走错了路子
比成本比不过deepseek、1T参数，结果比知识量也比不过gemini
然后又没有多模态……
各方面都很平庸，就导致这个模型完全找不到应用场景（反正我是没找到）
个人观点：后续模型发展会越来越分化，大而美一模通吃的时代结束了，各家厂商都得想办法找自己的落地场景，不止是应用落地，而是在模型训练阶段就要想好这个模型炼出来干什么
我感觉通义这波应该是踩坑了，这个模型调用量可能不会多好看
各个山头都被占领了，低成本deepseek凭借DSA遥遥领先，671B的模型1M输入才2￥……这怎么比？编程方面minimax、glm都在发光发热，再往上还有Opus和Codex、Gemini三座大山
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我感觉国产未来，DEEPSEEK\GLM\M2系列还行，其他的看把，KIMI反正很多时候用起来不如豆包（非编程），编程场景KIMI属于完全没法用，指令遵循巨差，属于开头就开始差，GLM4.7再怎么样人家能完整跑完，KIMI我每次测试都跑不完，K2.5我昨天试了一下，一样的 
真的崩溃，不过起码有多模态了
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就这样，qwen3-max 还不是开源的，而且还好意思说自己有希望迈入万亿 tokens 门槛
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我只能说KIMI K2.5属于给国产开了个好头 ，未来估计还是被献祭的主，上次K2 THINKING发布也是论坛好多人好厉害，好牛逼，这波国产厉害了，然后呢？2个月了提都没几个提，用就更没人用了，日常讨论最多还是GLM4.7 + M2.1，为啥？因为不好用啊，一用一个不吱声
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跟GEMINI 3比上下文，跟QWEN3比好用，属于欺负傻子和欺负智障
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有体面一点的赢法么 每日一赢 
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开始发力宣传了，但是市场会教育企业，不好用就是不好用，就像QWEN3一样，阿里再怎么宣传，不好用还是不好用
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每次出来都是爆杀，结果没长期用过
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次次SOTA，次次被献祭的主
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内建搜索能力了吗？不太用国产模型API就是因为没有内建搜索。
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狼来了属于是
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有你也不会想用的，百度作为国内搜索引擎top1，你用的多吗
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开源模型，有没有内建搜索反而不重要吧？内建搜索可能质量反而不太行，我一般配合CherryStudio搭配tavily使用
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这能说明啥这个
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也有道理
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啊，搜索能力这么强吗
千问的广告打的是负效果，B站我看个视频都一堆商单，纯忽悠小白的
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搜索能力确实有提升，之前搜索结果会弹出来然后很慢，现在把搜索结果给隐藏，给人的体感会好很多，之前有种搜索+总结结果 不像大模型
对极了QQ
我也是这个感觉,kimi这家公司从gpt4时代开始出来宣传的就是秒杀gpt4,然后每次发布新模型都投一堆广告次次都是秒杀当时的sota模型，然后我应该在k2的时候信了某些测评充值了测了一下发现不是那么回事..后来就没有再继续充值过，除了之前0.99活动时又冲了一个月体验了下发现也和宣传能力有出入..这次又是熟悉的秒杀gpt5.2和opus,只能说宣传有点夸大..
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