最近沉迷用cc和opencode来进行学术论文的写作，感觉有时候写得非常棒，有时候反响一般。
目前感觉还比较好的工作流是使用Claude code，搭配zotero mcp，既能查文献，也能很好完成写作任务。有时候加了几个查文献，核查文献，写作，润色的sub agent
想问问广大科研佬，平时科研写作（只涉及写作，不涉及选题，数据分析等）用cc多还是opencode多？你的工作流是怎样的？欢迎分享出来！（最好说明你的学科以及论文的语种，英文还是中文，以及你用到的mcp/skill。如果可以，把你的中转站也分享出来，供后人参考）
p.s. 本来想发在人类之光，考虑到这里人更多，就发在这里了
p.p.s，这里的科研写作主要是期刊论文或会议论文，学位论文暂且不算
p.p.p.s 我的专业是心理学，主要研究方向是决策相关，所以研究的内容比较交叉，既有社会学这种传统文科的东西，也有行为经济学、神经认知这种纯理科的内容，还有一些计算机相关的东西，比较杂，所以下面的经验不一定适合所有佬
=================更新=================
没想到论坛里有这么多科研佬，我看有些佬问mcp和skills，我就抛砖引玉，说一下我现在用到的mcp和skills
mcp：主要使用的这个zotero-mcp，感觉还是能查到文献的。另外cc switch里推荐的 server-sequential-thinking我也安装上了
skills：我的原则是skills来者不拒，推荐K-Dense-AI搞得这些skills，里面有一些还是不错的，但是有些时候感觉好像没有调用成功。
skills多说一句：我安装了官方的docx skills，但是生成失败的概率高一些，可能是因为cc的上下文并不是很长，所以想要一次生成word的佬建议还是不要弄docx了，md就不错
一些best practice：当时看了这位佬的实践：Claude Code是真心好用，原生工具也很丰富，直接给我用爽了，爽！再次感谢各位公益站的大佬，感谢！！！ 启发我走上了CC科研的道路。另外我看这位佬正在做一项伟大的尝试，[v0.1] 我把科研流程拆成了一堆 Skills，让codex/cc像打工人一样拉磨 ，虽然看不懂，但我觉得后续可以跟进学习
中转站上，我现在主要是用wong的公益站，为数不多还有opus的公益站了（感恩大善人！），以前用any那个多一些，现在any不好蹬了
想到什么再补充了，欢迎各位佬分享自己的best practice！
=================补充=================
有段时间我还尝试过使用sub agent，比如我生成一个sub agent是专门找文献的，一个agent是专门来核查文献的正确性的，一个agent是专门指定写作计划的，但是没有贯彻下来，有的project就不弄这么麻烦了
======一个小想法======
既然大家都很有想法，也很有需求，我们一起contribute一个GitHub仓库，来打磨【科研写作】的skills/agents，如何？
1.28更新
有佬提到了一个搜索文献的库，我放到这里来
1.30更新
有佬分享了自己数据分析的skills（生态学，R analysis workflow），各位佬可以参考
